多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置。

1、首先配置多个datasource

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver">
</property>
<property name="url" value="jdbc:jtds:sqlserver://xxx:1433;databaseName=XXX">
</property>
<property name="username" value="XXX"></property>
<property name="password" value="XXX"></property>
</bean>
<bean id="dataSource2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver">
</property>
<property name="url" value="jdbc:jtds:sqlserver://XXX:1433;databaseName=XXX">
</property>
<property name="username" value="XXX"></property>
<property name="password" value="XXX"></property>
</bean>

2、写一个DynamicDataSource类继承AbstractRoutingDataSource,并实现determineCurrentLookupKey方法

package com.standard.core.util;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return CustomerContextHolder.getCustomerType();
}
}

3、利用ThreadLocal解决线程安全问题

package com.standard.core.util;
public class CustomerContextHolder {
public static final String DATA_SOURCE_A = "dataSource";
public static final String DATA_SOURCE_B = "dataSource2";
private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();
public static void setCustomerType(String customerType) {
contextHolder.set(customerType);
}
public static String getCustomerType() {
return contextHolder.get();
}
public static void clearCustomerType() {
contextHolder.remove();
}
}

4、数据源配置

<bean id="dynamicDataSource" class="com.standard.core.util.DynamicDataSource" >
<property name="targetDataSources">
<map key-type="java.lang.String">
<entry value-ref="dataSource" key="dataSource"></entry>
<entry value-ref="dataSource2" key="dataSource2"></entry>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource" >
</property>
</bean>

5、利用拦截器,设置每个请求线程的CustomerContextHolder

public class DatabaseInterceptor implements Interceptor {

    private static final Logger DB_INC_LOG = LoggerFactory.getLogger(DatabaseInterceptor.class);

    @Override
public Object invoke(MethodInvocation methodInvocation) throws Throwable {
try {
Method method = methodInvocation.getMethod();
if (method != null && method.getAnnotation(ReadOnlyDataSource.class) != null) {
DataSourceProvider.setDataSource(AvailableDataSources.READ);
}
return methodInvocation.proceed();
} finally {
DataSourceProvider.clearDataSource();
}

6、重写AbstractRoutingDataSource的方法determineCurrentLookupKey(),切换数据源,切换读写

@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
if (System.currentTimeMillis() - RWSplittingClosed_cache_time <= RW_SPLITTING_CLOSED_TIMEOUT) {
if (RWSplittingClosed_cache) {
return AvailableDataSources.WRITE;
}
return DataSourceProvider.getDataSource();
}
Jedis jedis = null;
try {
jedis = pingJedis();
if (jedis == null) {
return AvailableDataSources.WRITE;
}
Boolean masterForced = Boolean.valueOf(jedis.get(Constants.RW_SPLITTING_CLOSED));
RWSplittingClosed_cache = masterForced;
RWSplittingClosed_cache_time = System.currentTimeMillis();
if (masterForced) {
return AvailableDataSources.WRITE;
}
return DataSourceProvider.getDataSource();
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage());
return AvailableDataSources.WRITE;
} finally {
if (jedis != null) {
pool.returnResource(jedis);
}
}
}
 

【Spring】26、利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源,读写分离问题的更多相关文章

  1. 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题【代码手动切换,非AOP】

    转: 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题 多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置. 原来的项目出现了新需求,局方要求新增某服务器用以提供某代码, ...

  2. 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题

    多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置. 原来的项目出现了新需求,局方要求新增某服务器用以提供某代码,涉及到多数据源的问题. 解决方法如下: 1.首先配置多个datasource <bean ...

  3. Spring配置动态数据源-读写分离和多数据源

    在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多 ...

  4. 【Spring】Spring如何实现多数据源读写分离?这是我看过最详细的一篇!!

    写在前面 很多小伙伴私聊我说:最近他们公司的业务涉及到多个数据源的问题,问我Spring如何实现多数据源的问题.回答这个问题之前,首先需要弄懂什么是多数据源:多数据源就是在同一个项目中,会连接两个甚至 ...

  5. 【Spring】利用Spring最简单地使用异步方法

    有时候我们想异步地调用某个方法. 比如这个场景:在业务处理完毕后,需给用户发送通知邮件.由于邮件发送需调用邮箱服务商,有可能发生阻塞,我们就可以异步调用.当然有个前提,即如果邮件发送失败,不需要提示用 ...

  6. 【Spring】利用spring的JdbcTemplate查询返回结果映射到自定义类型

    // org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate 中的查询方法基本都有支持参数RowMapper<T> rowMapper的重载方法.下面只是随便 ...

  7. spring项目配置双数据源读写分离

    我们最早做新项目的时候一直想做数据库的读写分离与主从同步,由于一些原因一直没有去做这个事情,这次我们需要配置双数据源的起因是因为我们做了一个新项目用了另一个数据库,需要把这个数据库的数据显示到原来的后 ...

  8. 在应用层通过spring特性解决数据库读写分离

    如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案 1.应用层 http://neore ...

  9. 使用Spring AOP实现读写分离(MySql实现主从复制)

    1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读 ...

随机推荐

  1. 获取input标签中file的内容

    1.直接获取文件中的内容: <form id="form" method="post" enctype="multipart/form-data ...

  2. SRC列表收集

    阿里asrc https://security.alibaba.com/百度bsrc http://sec.baidu.com/views/main/index.html顺丰sfsrc http:// ...

  3. 另一个画风的GSS1 - Can you answer these queries I(猫树)

    前言 其实我觉得你看猫锟的解释也看不懂(主要是还有一些不良心的讲解者不讲清楚,当然这里不是针对了qwq) 猫锟链接 Solution 考虑我们的线段树是个啥玩意? 每一层都是一堆区间叠在一起. 我们在 ...

  4. iOS 抓包

    通过tcpdump对iOS进行流量分析(无需越狱 iOS Packet Tracing 将 iOS 设备通过 USB 连接到 Mac 打开 terminal rvictl -s $UDID 运行 tc ...

  5. kali渗透windowsXP过程

    文章来源i春秋 这只是一个演示我自己搭建的环境,但是成功率非常高的,对方可以是其系统,首先我开启kali在打开kali终端输入nmap –sP 192.168.1.1/24 这里的ip是我的网关地址你 ...

  6. 字符串拼接时使用StringBuffer还是StringBuilder?

    StringBuffer.StringBuilder和String一样,也用来代表字符串.String类是不可变类,任何对String的改变都 会引发新的String对象的生成:StringBuffe ...

  7. 【Spark调优】:结合业务场景,优选高性能算子

    聚合操作使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 参见我的这篇博客说明 [Spark调优]:如果实在要shuffle,使用map侧预聚合的算子 内存充足前提下使 ...

  8. Go 新起点

    因项目需求 又得开始啃Go了,虽然比计划早了点,撸起袖子开始干吧~

  9. Mysql数据库操作命令行小结

    -- 创建数据库 create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用数据库 use python_test_1; -- students表 create ...

  10. spring cloud+.net core搭建微服务架构:Api网关(三)

    前言 国庆假期,一直没有时间更新. 根据群里面的同学的提问,强烈推荐大家先熟悉下spring cloud.文章下面有纯洁大神的spring cloud系列. 上一章最后说了,因为服务是不对外暴露的,所 ...