剑指Offer 30. 连续子数组的最大和 （数组）

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

题目地址

https://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?tpId=13&tqId=11183&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

思路

数组分析：下图是我们计算数组（1，-2，3，10，-4，7，2，-5）中子数组的最大和的过程。通过分析我们发现，累加的子数组和，如果大于零，那么我们继续累加就行；否则，则需要剔除原来的累加和重新开始。

过程如下：

Python

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if not array:
            return 0
        maxSum = array[0]
        tempSum = 0
        for x in array:
            tempSum += x
            if tempSum > maxSum:
                maxSum = tempSum
            if tempSum < 0:
                tempSum = 0
        return maxSum

if __name__ == '__main__':
    result = Solution().FindGreatestSumOfSubArray([2,8,1,5,9])
    print(result)