MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据类型

 

By:授客  QQ1033553122

 

优化数字数据(Numeric Data)

l   对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择用数字列好过用字符串列。因为相比对应的字符串,可使用更少的字节存储大数字,同时,转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存。

参考连接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-numeric.html

优化字符和字符串类型(Character and String Type)

l   当不需要语言特定的比对功能时,使用二进制比对(binary collation)命令对来获取更快的比较和排序操作。在特定查询中使用BINARY 操作符以使用二进制比对。

eg:

mysql> SELECT 'a' = 'A';

-> 1

mysql> SELECT BINARY 'a' = 'A';

-> 0

mysql> SELECT 'a' = 'a ';

-> 1

mysql> SELECT BINARY 'a' = 'a ';

-> 0

l   当需要比较不同列的值时,尽可能为那些列定义相同的字符集和比对方法,避免执行查询时进行字符串转换。

l   对于小于8KB的列值,使用二进制VARCHAR,而非BLOB,GROPU BY和ORDER BY语句会生成临时表,如果原始表没包含任何BLOB列,那么这些临时表可使用MEMORY 存储引擎。

l   如果表包含字符串列,如名字和地址,但是许多查询不检索那些列,可考虑把这些字符串列拆分到一个单独的表,必要时使用携带外键的join查询。当MySQL检索来自某记录行的任意值时,它会读取包含该记录行(也可能还有其它相邻行)所有列的数据块。保持每个记录行尽可能的小,仅含最频繁使用的列,这样允许在每个数据块中放入更多的记录行。这样紧凑的表,可减少大部分查询带来的磁盘I/O和内存使用。

l   当在InnoDB表中使用随机生成的值作为主键时,如果可能的话,使用一个“升序值”(ascending value)如当前日期和时间作为其前缀。当连续的主键值在物理上连续存储时,可以加快InnoDB的插入和检索速度。

参考连接:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-character.html

优化BLOB

l   当存储一个包含文本数据的大二进制对象,考虑先压缩。当整个表都被InnoDB或MyISAM压缩过时不能使用该技术。

l   对于包含多列的表,为减少查询内存占用,不使用BLOB列的话可考虑把BLOB列拆分到单独的表,并在需要时使用join方式引用。

l   由于检索和展示BLOB值的性能要求和其它数据类型不一样,可以考虑把特定于BLOB的表放在不同的存储设备,甚至是一个单独的数据库实例。例如,检索一个BLOB可能需要一个大的顺序读磁盘(sequential disk read),相比SSD 设备,更适合传统的硬盘驱动。

l   与其直接比较长文本字符串的相等性,可在某个单独的列中存储长文本所在列列值的哈希,并为存储哈希值的列建立索引,查询的时候测试哈希是否相等(使用MD5()、CRC32()函数生成哈希值)。由于哈希函数会为不同输入生成重复结果,所以查询中还需要增加语句blob_column=long_string_value以防止错误的匹配。针对哈希值的更小,更容易的索引扫描有助于提高性能。

参考连接:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-blob.html

使用PROCEDURE ANALYSE

ANALYSE([max_elements[,max_memory]])

ANALYSE()检测来自查询的结果并返回分析结果,为每列的数据类型给出可能帮助减小表的优化建议。使用方法如下,直接把语句拼接到查询末尾:

SELECT ... FROM ... WHERE ... PROCEDURE ANALYSE([max_elements,[max_memory]])

eg:

SELECT col1, col2 FROM table1 PROCEDURE ANALYSE(10, 2000);

可选参数:

l   max_elements:默认256,指定每列中,ANALYSE()关注的不重复值的最大数量。ANALYSE()用于检测优化数据类型是否应该为ENUM,如果有多余max_elements个补重复值,则ENUM不为建议类型。

l   max_memory:默认为8192,当ANALYSE()试图查找所有不重复值时,为每列分配的最大内存量。

注意:PROCEDURE ANALYSE()不能在UNION语句中使用。

参考连接:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/procedure-analyse.html

MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据类型的更多相关文章

  1. MySQL 性能优化--优化数据库结构之优化数据大小

    MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使 ...

  2. MySql(十一):MySQL性能调优——常用存储引擎优化

    一.前言 MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.本章将介绍最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议. 二.MyISAM存储 ...

  3. 【MySQL优化】数据库结构优化

    原则: 设计表结构,字段类型,最小化磁盘存储的空间,减少IO.数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面.所以尽可能减少 IO 读写量,可 ...

  4. mysql数据优化--数据库结构的优化

    1,比如存时间类型的就使用int类型   其中mysql的两个函数可以拿来使用 unix_timestamp 将时间日期转化为时间戳

  5. mysql性能优化学习笔记-参数介绍及优化建议

    MySQL服务器参数介绍 mysql参数介绍(客户端中执行),尽量只修改session级别的参数. 全局参数(新连接的session才会生效,原有已经连接的session不生效) set global ...

  6. MySQL-快速入门(14)MySQL性能优化

    1.MySQL性能优化包括查询速度优化.数据库结构优化.数据库服务器优化等. 优化的切入点:合理的结构设计.表结构.索引.查询语句. 2.show status查询数据库的性能参数 show stat ...

  7. mysql性能优化学习笔记(1)优化目的、方向及数据库准备

    前言: 最近参加面试,问到了很多关于mysql的优化方面的问题,回答的不是很好,也是因为原先做的项目流量不是很大,所以对mysql优化不是太了解,所以趁着周末,恶补一下. 本文来源于慕课网sqlerc ...

  8. MySQL性能优化方法二:表结构优化

    原文链接:http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema 很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照 ...

  9. MYSQL 数据库结构优化

    数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间.减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则.表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速. ...

随机推荐

  1. Python+Excel+Unittest+HTMLTestRunner实现数据驱动接口自动化测试(二)

    因为小白,这2天研究了好久才算是搞好.先附上一个测试完成后邮件的截图: 上一篇有提到: unittest中实际运行了一个接口的很多条用例,而报告中只会有一条记录.这是因为unittest test c ...

  2. python中stack在实际中的简单应用之平衡符号

    很多书籍都在讲stack的概念和使用方法,等我们把概念熟悉后,发现不知道在什么场景下使用 该结构体,这里就列几个实用的例子,让大家了解一下stack在实际中的用处和厉害之处. 由于stack中的特点是 ...

  3. typescript 的安装

    1.全局安装 typeScript 包       npm install typescript -g (tsc -v 查看ts版本)2.解决模块的声明文件问题   npm install @type ...

  4. 【原创】InputStream has already been read - do not use InputStreamResource if a stream needs to be read multiple times

    一.背景 基于SpringBoot 构建了一个http文件下载服务,检查tomcat access 发现偶尔出现500 状态码的请求,检查抛出的异常堆栈 2019-03-20 10:03:14,273 ...

  5. jvm-垃圾回收gc简介+jvm内存模型简介

    gc是jvm自动执行的,自动清除jvm内存垃圾,无须人为干涉,虽然方便了程序员的开发,但同时增加了开发人员对内存的不可控性. 1.jvm内存模型简介 jvm是在计算机系统上又虚拟出来的一个伪计算机系统 ...

  6. 【sping揭秘】18、使用spring访问数据

    统一的数据访问异常层次体系 基于基本的jdbc封装dao层访问接口,封装不论是访问,csv文件,关系数据库(RDBMS),ladp都可以封装成一个个DAO对象来进行访问 抛出问题 可是对于我们忽略了一 ...

  7. Windows抓屏技术

    Windows桌面共享中一些常见的抓屏技术 1. BitBlt   我想做Windows开发应该都知道这个API, 它能实现DC间的内容拷贝, 如果我们把源DC指定成Monitor DC或是桌面DC, ...

  8. [git与github]__git与github简单了解

    前言 关于版本控制,版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统. 我们通过版本控制系统可以解决的问题:可以非常方便的查看我们的源码文件的历代更新版本.或将我们的项目源 ...

  9. Percona Toolkit mysql辅助利器

    1 PT介绍 Percona Toolkit简称pt工具—PT-Tools,是Percona公司开发用于管理MySQL的工具,功能包括检查主从复制的数据一致性.检查重复索引.定位IO占用高的表文件.在 ...

  10. 完整的一次 HTTP 请求响应过程(一)

    因特网无疑是人类有史以来最伟大的设计,它互联了全球数亿台计算机.通讯设备,即便位于地球两端的用户也可在顷刻间完成通讯. 可以说『协议』是支撑这么一个庞大而复杂的系统有条不紊运作的核心,而所谓『协议』就 ...