本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态,来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化。

info

1.memory
used_memory:13409011624 #used_memory=实际缓存占用的内存+Redis自身运行所占用的内存(如元数据、lua)。
                        #这个值是由Redis使用内存分配器分配的内存,不包括内存碎片浪费的内存。
used_memory_rss:13740019719  #从操作系统上显示已经分配的内存总量。
used_memory_peak:13409011624  #内存使用的峰值大小
total_system_memory:33567678464  #系统总内存
used_memory_lua:37888  #Lua脚本引擎所使用的内存大小。
maxmemory:0  #最大可用内存(可配置,默认为total_system_memory)
maxmemory_policy:noeviction  #淘汰机制,noneviction为禁止淘汰数据
mem_fragmentation_ratio:1.02;  #内存碎片率
mem_allocator:jemalloc-4.0.3; #编译时指定的Redis内存分配器,可以是libc、jemalloc、tcmalloc。

2.stats
total_commands_processed:3500  #自启动起Redis服务处理命令的总数

1.used_memory 过大导致的问题

1.1.引发内存交换

  当Redis内存使用率超过可用内存(maxmemory可配置)的95%时,操作系统会进行内存与swap空间数据交换。把内存中旧的或不再使用的内容写入硬盘上即Swap分区,以便腾出新的物理内存给新页或活动页(page)使用。 在硬盘上进行读写操作要比在内存上进行读写操作,时间上慢了近5个数量级,内存是0.1μs单位、而硬盘是10ms。如果Redis进程上发生内存交换,那么Redis和依赖Redis上数据的应用会受到严重的性能影响。

1.2.rdb持久化风险

  在没有开启持久化的情况下,redis宕机或者内存使用率超过95%会有丢数据的风险。若使用快照(rdb)持久化,Redis会fork一个子进程把当前内存中的数据完全复制一份写入到硬盘上(fork使用的内存和redis当前使用的内存会一样多)。因此若是当前使用内存超过可用内存的45%时触发快照功能,那么此时进行的内存交换会变的非常危险(可能会丢失数据)。 倘若在这个时候实例上有大量频繁的更新操作,问题会变得更加严重。

2.避免used_memory 过大

  • 尽可能的使用Hash数据结构

  因为Redis在储存小于100个字段的Hash结构上,其存储效率是非常高的。所以在不需要集合(set)操作或list的push/pop操作的时候,尽可能的使用Hash结构。比如,在一个web应用程序中,需要存储一个对象表示用户信息,使用单个key表示一个用户,其每个属性存储在Hash的字段里,这样要比给每个属性单独设置一个key-value要高效的多。 通常情况下倘若有数据使用string结构,用多个key存储时,那么应该转换成单key多字段的Hash结构。 如上述例子中介绍的Hash结构应包含,单个对象的属性或者单个用户各种各样的资料。Hash结构的操作命令是HSET(key, fields, value)和HGET(key, field),使用它可以存储或从Hash中取出指定的字段。

  • 设置key的过期时间

  一个减少内存使用率的简单方法就是,每当存储对象时确保设置key的过期时间。倘若key在明确的时间周期内使用或者旧key不大可能被使用时,就可以用Redis过期时间命令(expire,expireat, pexpire, pexpireat)去设置过期时间,这样Redis会在key过期时自动删除key。 假如你知道每秒钟有多少个新key-value被创建,那可以调整key的存活时间,并指定阀值去限制Redis使用的最大内存。

  • 回收key

  在Redis配置文件Redis.conf中,通过设置“maxmemory”属性的值可以限制Redis最大使用的内存,修改后重启实例生效。 也可以使用客户端命令config set maxmemory 去修改值,这个命令是立即生效的,但会在重启后会失效,需要使用config rewrite命令去刷新配置文件。

  1. 若是启用了Redis快照功能,应该设置“maxmemory”值为系统可使用内存的45%,因为快照时需要一倍的内存来复制整个数据集,也就是说如果当前已使用45%,在快照期间会变成95%(45%+45%+5%),其中5%是预留给其他的开销。
  2. 如果没开启快照功能,maxmemory最高能设置为系统可用内存的95%。
  • 淘汰策略

  当内存使用达到设置的最大阀值时,需要选择一种key的回收策略,可在Redis.conf配置文件中修改“maxmemory-policy”属性值。 若是Redis数据集中的key都设置了过期时间,那么“volatile-ttl”策略是比较好的选择。但如果key在达到最大内存限制时没能够迅速过期,或者根本没有设置过期时间。那么设置为“allkeys-lru”值比较合适,它允许Redis从整个数据集中挑选最近最少使用的key进行删除(LRU淘汰算法)。

Redis还提供了一些其他淘汰策略,如下:

volatile-lru:使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据。
volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰。
volatile-random:从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰。
allkeys-lru:使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据。
allkeys-random:从数据集合中任意选择数据淘汰
no-enviction:禁止淘汰数据。

  通过设置maxmemory为系统可用内存的45%或95%(取决于持久化策略)和设置“maxmemory-policy”为“volatile-ttl”或“allkeys-lru”(取决于过期设置),可以比较准确的限制Redis最大内存使用率,在绝大多数场景下使用这2种方式可确保Redis不会进行内存交换。倘若你担心由于限制了内存使用率导致丢失数据的话,可以设置noneviction值禁止淘汰数据。

3. used_memory_rss 过大解决办法

  当mem_fragmentation_ratio远大于1时即used_memory_rss/used_memory(稍大于1正常),说明redis中存在大量的内存碎片,一个比较好的解决办法就是重启redis,这里需要注意的是如果用的是aof持久化,那么重启之前要进行rewriteaof操作,否则会无效。还有可以指定Redis使用的内存分配器,一般管理员不推荐,麻烦而且要重新编译。

参考:

  1. redis官方文档
  2. 不错的英文文档

评论不能及时回复可直接加公众号提问或交流,知无不答,谢谢 。

redis调优的实战经验的更多相关文章

  1. [svc]centos6系统安装(分区)及其18处调优调优最佳实战

    系统下载 在阿里云下载 可以使用最小化的,也可以使用dvd版(CentOS-6.7-x86_64-bin-DVD1.iso),其中dvd版方便安装过程中选包. 一. 系统安装 1,时区选择 2,磁盘分 ...

  2. JVM性能调优与实战进阶篇-上

    ZGC 诞生原因 Java生态非常强大,但还不够,有些场景仍处于劣势,而ZGC的出现可以让Java语言抢占其他语言的某些特定领域市场.比如 谷歌主导的Android手机系统显示卡顿. 证券交易市场,实 ...

  3. [网站性能2]Asp.net平台下网站性能调优的实战方案

    文章来源:http://www.cnblogs.com/dingjie08/archive/2009/11/10/1599929.html 前言    最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错, ...

  4. Asp.net平台下网站性能调优的实战方案(转)

    转载地址:http://www.cnblogs.com/chenkai/archive/2009/11/07/1597795.html 前言 最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来 ...

  5. JVM性能调优与实战基础理论篇-上

    Java虚拟机 概述 Java官方文档 https://docs.oracle.com/en/java/index.html JVM是一种规范,通过Oracle Java 官方文档找到JVM的规范查阅 ...

  6. JVM性能调优与实战基础理论篇-中

    JVM内存模型 概述 我们所说的JVM内存模型是指运行时数据区,用New出来的对象放在堆中,如每个线程中局部变量放在栈或叫虚拟机栈中,下图左边区域部分为栈内存的结构.如main线程包含程序炯酸器.线程 ...

  7. redis调优 -- 内存碎片

    最近查看了一下redis运行状况,发现公司测试服务器的redis内存不太够用,但是实际占用内存的数据量其实不大,以前也没有这种情况,之前在cache层新增了一个防刷积分任务的逻辑才会这样,搜索一下原因 ...

  8. redis调优

    1.先把持久化数据备份一份,然后使用rdb分析工具分析一下大的键值2.然后DBA删除一部分不用的3.然后再配置最大内存 千万不要没清理数据就直接把内存限制较小 那样会触发redis对内存达到限制的处理 ...

  9. JVM性能调优与实战基础理论篇-下

    JVM内存管理 JVM内存分配与回收策略 对象优先在Eden分配,如果Eden内存空间不足,就会发生Minor GC.虚拟机提供了-XX:+PrintGCDetails这个收集器日志参数,告诉虚拟机在 ...

随机推荐

  1. Javascript 高级程序设计--总结【二】

    **********************  Chapter 6  ********************** 属性: 数据属性: Configurable: 能否通过delete 删除属性,默认 ...

  2. InnoDB中锁的模式,锁的查看,算法

    InnoDB中锁的模式   Ⅰ.总览 S行级共享锁lock in share mode X行级排它锁增删改 IS意向共享锁 IX意向排他锁 AI自增锁 Ⅱ.锁之间的兼容性 兼 X IX S IS X ...

  3. SQLServer数据集合的交、并、差集运算

    SQLServer2005通过intersect,union,except和三个关键字对应交.并.差三种集合运算. 他们的对应关系可以参考下面图示 相关测试实例如下: use tempdb go if ...

  4. input输入的数据只允许整数和浮点型数据

    //第一步:引入jquery //第二步:input输入框绑定该函数 例如:<input type="text" name="price" onInput ...

  5. Django框架的使用教程--Cookie-Session[五]

    Cookie cookie是存储在浏览器中的一段文本信息,下次同一网站请求,就会发送该cookie给服务器,一般的浏览器都有启动cookie,用cookie存储信息,最好不要存储密码,cookie也有 ...

  6. Linux 小知识翻译 - 「端口和端口号」

    这次说说「端口」和「端口号」. 平时经常会听人说「打开了80号端口」,为了安全「不要打开多余的端口」等等.那么,这里的端口或者端口号是什么呢? 首先,「端口」是TCP或者UDP上使用的概念,经常被比喻 ...

  7. Leviticus

    The head is empty and empty. Just practicing English will not have any effect. The best effect is to ...

  8. SAP S4/HANA BP屏幕增强添加自定义字段(BDT方式)

    喜欢博主的读者也许会意识到,这是本博客中第一篇有关屏幕增强的文章.之前没有总结过相关的东西,除了因为相关经验有限之外,我个人也是不喜欢所谓dynpro编程的,它有许多“潜规则”一样的东西要记住,想要运 ...

  9. ajaxForm和ajaxSubmit 粘贴就可用

    <!--To change this template, choose Tools | Templatesand open the template in the editor.-->&l ...

  10. [Oracle] ROWNUM和分页

    rownum是oracle的一个伪劣,它的顺序依据从表中获取记录的顺序递增,这里要注意的是:由于记录在表中是无序存放的.因此你无法通过简单的rownum和order by的组合获得相似TOP N的结果 ...