Java实现简单的RPC框架
一、RPC简介
RPC,全称为Remote Procedure Call,即远程过程调用,它是一个计算机通信协议。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。它可以有不同的实现方式。如RMI(远程方法调用)、Hessian、Http invoker等。另外,RPC是与语言无关的。
RPC示意图
如上图所示,假设Computer1在调用sayHi()方法,对于Computer1而言调用sayHi()方法就像调用本地方法一样,调用 –>返回。但从后续调用可以看出Computer1调用的是Computer2中的sayHi()方法,RPC屏蔽了底层的实现细节,让调用者无需关注网络通信,数据传输等细节。
二、RPC框架的实现
上面介绍了RPC的核心原理:RPC能够让本地应用简单、高效地调用服务器中的过程(服务)。它主要应用在分布式系统。如Hadoop中的IPC组件。但怎样实现一个RPC框架呢?
从下面几个方面思考,仅供参考:
1.通信模型:假设通信的为A机器与B机器,A与B之间有通信模型,在Java中一般基于BIO或NIO;。
2.过程(服务)定位:使用给定的通信方式,与确定IP与端口及方法名称确定具体的过程或方法;
3.远程代理对象:本地调用的方法(服务)其实是远程方法的本地代理,因此可能需要一个远程代理对象,对于Java而言,远程代理对象可以使用Java的动态对象实现,封装了调用远程方法调用;
4.序列化,将对象名称、方法名称、参数等对象信息进行网络传输需要转换成二进制传输,这里可能需要不同的序列化技术方案。如:protobuf,Arvo等。
三、Java实现RPC框架
1、实现技术方案
下面使用比较原始的方案实现RPC框架,采用Socket通信、动态代理与反射与Java原生的序列化。
2、RPC框架架构
RPC架构分为三部分:
1)服务提供者,运行在服务器端,提供服务接口定义与服务实现类。
2)服务中心,运行在服务器端,负责将本地服务发布成远程服务,管理远程服务,提供给服务消费者使用。
3)服务消费者,运行在客户端,通过远程代理对象调用远程服务。
3、 具体实现
服务提供者接口定义与实现,代码如下:
- public interface HelloService {
- String sayHi(String name);
- }
HelloServices接口实现类:
- public class HelloServiceImpl implements HelloService {
- public String sayHi(String name) {
- return "Hi, " + name;
- }
- }
服务中心代码实现,代码如下:
- public interface Server {
- public void stop();
- public void start() throws IOException;
- public void register(Class serviceInterface, Class impl);
- public boolean isRunning();
- public int getPort();
- }
服务中心实现类:
- public class ServiceCenter implements Server {
- private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
- private static final HashMap<String, Class> serviceRegistry = new HashMap<String, Class>();
- private static boolean isRunning = false;
- private static int port;
- public ServiceCenter(int port) {
- this.port = port;
- }
- public void stop() {
- isRunning = false;
- executor.shutdown();
- }
- public void start() throws IOException {
- ServerSocket server = new ServerSocket();
- server.bind(new InetSocketAddress(port));
- System.out.println("start server");
- try {
- while (true) {
- // 1.监听客户端的TCP连接,接到TCP连接后将其封装成task,由线程池执行
- executor.execute(new ServiceTask(server.accept()));
- }
- } finally {
- server.close();
- }
- }
- public void register(Class serviceInterface, Class impl) {
- serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl);
- }
- public boolean isRunning() {
- return isRunning;
- }
- public int getPort() {
- return port;
- }
- private static class ServiceTask implements Runnable {
- Socket clent = null;
- public ServiceTask(Socket client) {
- this.clent = client;
- }
- public void run() {
- ObjectInputStream input = null;
- ObjectOutputStream output = null;
- try {
- // 2.将客户端发送的码流反序列化成对象,反射调用服务实现者,获取执行结果
- input = new ObjectInputStream(clent.getInputStream());
- String serviceName = input.readUTF();
- String methodName = input.readUTF();
- Class<?>[] parameterTypes = (Class<?>[]) input.readObject();
- Object[] arguments = (Object[]) input.readObject();
- Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName);
- if (serviceClass == null) {
- throw new ClassNotFoundException(serviceName + " not found");
- }
- Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
- Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), arguments);
- // 3.将执行结果反序列化,通过socket发送给客户端
- output = new ObjectOutputStream(clent.getOutputStream());
- output.writeObject(result);
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- } finally {
- if (output != null) {
- try {
- output.close();
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- if (input != null) {
- try {
- input.close();
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- if (clent != null) {
- try {
- clent.close();
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
- }
- }
- }
客户端的远程代理对象:
- public class RPCClient<T> {
- public static <T> T getRemoteProxyObj(final Class<?> serviceInterface, final InetSocketAddress addr) {
- // 1.将本地的接口调用转换成JDK的动态代理,在动态代理中实现接口的远程调用
- return (T) Proxy.newProxyInstance(serviceInterface.getClassLoader(), new Class<?>[]{serviceInterface},
- new InvocationHandler() {
- public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
- Socket socket = null;
- ObjectOutputStream output = null;
- ObjectInputStream input = null;
- try {
- // 2.创建Socket客户端,根据指定地址连接远程服务提供者
- socket = new Socket();
- socket.connect(addr);
- // 3.将远程服务调用所需的接口类、方法名、参数列表等编码后发送给服务提供者
- output = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
- output.writeUTF(serviceInterface.getName());
- output.writeUTF(method.getName());
- output.writeObject(method.getParameterTypes());
- output.writeObject(args);
- // 4.同步阻塞等待服务器返回应答,获取应答后返回
- input = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
- return input.readObject();
- } finally {
- if (socket != null) socket.close();
- if (output != null) output.close();
- if (input != null) input.close();
- }
- }
- });
- }
- }
最后为测试类:
- public class RPCTest {
- public static void main(String[] args) throws IOException {
- new Thread(new Runnable() {
- public void run() {
- try {
- Server serviceServer = new ServiceCenter(8088);
- serviceServer.register(HelloService.class, HelloServiceImpl.class);
- serviceServer.start();
- } catch (IOException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }).start();
- HelloService service = RPCClient.getRemoteProxyObj(HelloService.class, new InetSocketAddress("localhost", 8088));
- System.out.println(service.sayHi("test"));
- }
- }
运行结果:
- regeist service HelloService
- start server
- Hi, test
四、总结
RPC本质为消息处理模型,RPC屏蔽了底层不同主机间的通信细节,让进程调用远程的服务就像是本地的服务一样。
五、可以改进的地方
这里实现的简单RPC框架是使用Java语言开发,与Java语言高度耦合,并且通信方式采用的Socket是基于BIO实现的,IO效率不高,还有Java原生的序列化机制占内存太多,运行效率也不高。可以考虑从下面几种方法改进。
- 可以采用基于JSON数据传输的RPC框架;
- 可以使用NIO或直接使用Netty替代BIO实现;
- 使用开源的序列化机制,如Hadoop Avro与Google protobuf等;
- 服务注册可以使用Zookeeper进行管理,能够让应用更加稳定。
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