综述:

首先,关于xgboost是啥,可以看这一篇:机器学习(四)--- 从gbdt到xgboost

安装Python3 环境下的xgboost 可以通过pip install , 在网址中下载对应版本: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 来进行安装。

但Python2在该网址下并没有相应的包,所以要下载xgboost源代码 然后编译。很麻烦,但还是装好了。

实验环境:

操作系统:    Windows7 64位

语言版本:    Python 2.7.8

实验步骤:

1. 先安装Python 2.7.8

网址:https://www.python.org/downloads/release/python-278/

下载Windows x86-64 MSI installer 并安装,在安装过程中可以选择添加系统环境变量,也可以在安装后手动添加系统环境变量;

2. 安装pip

网址:https://pypi.python.org/pypi/pip

下载:pip-9.0.1.tar.gz (md5pgp) 解压,并且执行setup.py,命令为:

python setup.py install

若出现:setuptools ...的错误 说明先要预先安装setuptools.

先在网址: https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py 下将文本复制,并存入本地的ez_setup.py文件中,然后 用命令:

python ez_setup.py

即可安装好setuptools. 装好之后,再执行刚才的命令,这样,就可以安装好pip了。

3. 安装需要的依赖库,如下图截图所示:

所有依赖库均可在:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载到相应版本。

另外需要安装pandas,直接用命令 pip install pandas 即可完成。

4. 安装好了各种依赖库,再将预编译xgboost (Windows7 64位系统+mingw64-posix下编译完成),

链接:http://pan.baidu.com/s/1dFd39pZ 密码:13wb

感谢博主,参考博客:http://blog.csdn.net/u013738531/article/details/70299611?ref=myrecommend

下载下来,进到python-package这个目录下执行命令:

python setup.py install

import xgboost 一切正常,这样就可以安装好了!

也折腾了一天了,祝好运!

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总结:

实关于xgboost的安装还有一个小窍门,只要numpy和scipy这种依赖库先装好了,可以拷贝别人的编译好的xgboost文档,到python-package这个目录下执行命令安装就好,但要注意,版本匹配,numpy和scipy建议都使用64位的。

因为之前也尝试过: http://www.cnblogs.com/moye13/p/5795029.html,但没有成功。(以上用了别人预编译好的xgboost才顺利完成安装)

1,下载xgboost

2,下载并安装visual studio2013

3. 开解压后的xgboost-master\xgboost-master\windows,用vs2013打开.sln工程文件,重新生成解决方案。编译成功会在windows\Debug目录下生成依赖文件xgboost_wrapper.dll。

4,将xgboost_wrapper.dll文件复制到python-package/xgboost目录下即可,用cmd打开python-package,python setup.py install

5,验证:import xgboost as xgb不出现错误即可使用。

 

 

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