python opencv3 摄像头人脸检测

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision

 # coding:utf8
 
 import cv2
 
 def detect():
     # 创建人脸检测的对象
     face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")
     # 创建眼睛检测的对象
     eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_eye.xml")
     # 连接摄像头的对象 0表示摄像头的编号
     camera = cv2.VideoCapture(0)
 
     while True:
         # 读取当前帧
         ret, frame = camera.read()
         # 转为灰度图像
         gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
         # 检测人脸 返回列表 每个元素都是(x, y, w, h)表示矩形的左上角和宽高
         faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
         # 画出人脸的矩形
         for (x, y, w, h) in faces:
             # 画矩形 在frame图片上画， 传入左上角和右下角坐标 矩形颜色 和线条宽度
             img = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
             # 把脸单独拿出来
             roi_gray = gray[y: y+h, x: x+w]
             # 在脸上检测眼睛   (40, 40)是设置最小尺寸，再小的部分会不检测
             eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.03, 5, 0, (40, 40))
             # 把眼睛画出来
             for(ex, ey, ew, eh) in eyes:
                 cv2.rectangle(img, (x+ex, y+ey), (x+ex+ew, y+ey+eh), (0, 255, 0), 2)
 
         cv2.imshow("camera", frame)
         if cv2.waitKey(5) & 0xff == ord("q"):
             break
 
     camera.release()
     cv2.destroyAllWindows()
 
 if __name__ == '__main__':
     detect()

我很丑哦 不要笑啊