使用环境:centos6.5+eclipse(4.4.2)+hadoop2.7.0

1、下载eclipse hadoop 插件  hadoop-eclipse-plugin-2.7.0.jar 粘贴到eclipse 目录下的plugins下重新启动eclipse

2、选择eclipse里面的windows-->showview-->other-->mapreduce tool -->map/reduce locations

3、选择上一步后eclipse右下角会多出一个map/reduce locations  选项卡,在里面点击右键-->new hadoop locations -->配置如下图所示:

4、配置hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml,在<configuration></configuration>追加如下信息

<property>
<name>mapred.map.child.java.opts</name>
<value>-Xmx1024m -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
<value></value>
</property>

追加后的mapred-site.xml完整信息

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration>
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property>
<property>
<name>mapred.map.child.java.opts</name>
<value>-Xmx1024m -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
<value></value>
</property>
     
</configuration>

追加后的mapred-site.xml完整信息

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration>

  <property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

<property>
<name>mapred.map.child.java.opts</name>
<value>-Xmx1024m -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=</value>
</property>

<property>
<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>
<value></value>
</property> <property>
<name>mapred.reduce.child.java.opts</name>
<value>-Xmx1024m -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=</value>
</property>

<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value></value>
</property>

</configuration>

执行:hadoop jar xxx.jar words.txt /wordsout

提交上面之后job就会在map 0% reduce 0%的时刻停下来等待远程调试的debugger。

这时在eclipse -->Debug as -->Remote Java Appplicetion :Contention Proteties IP:127.0.0.1[根据情况填写实际IP],Port:8883[上面配置的端口] apply  debug

这时就可以进入map函数里面了。

5、调试Reduce 任务

配置hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml,在<configuration></configuration>追加如下信息

<property>
<name>mapred.reduce.child.java.opts</name>
<value>-Xmx1024m -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=</value>
</property>
<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value></value>
</property>

执行:hadoop jar xxx.jar words.txt /wordsout

之后提交job,job就会在map 100% reduce 0%的时刻停下来等待远程调试的debugger。

这时在eclipse -->Debug as -->Remote Java Appplicetion :Contention Proteties IP:127.0.0.1[根据情况填写实际IP],Port:8884[上面配置的端口] apply  debug

这时就可以进入reduce函数里面了。

本篇文章是基于hadoop 伪部署的基本上配置 的

参考文章:http://blog.csdn.net/gjt19910817/article/details/30384685

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