OutputFormat概述

OutputFormat主要是用来指定MR程序的最终的输出数据格式 。

默认使用的是TextOutputFormat,默认是将数据一行写一条数据,并且把数据放到指定的输出目录下,以 part-r-xxxxx数字开头。并且默认情况下有几个ReduceTask就有几个结果文件产生

自定义OutputFormat

自定义OutputFormat的详细流程:

  1. 定义MyOutputFormat继承FileOutputFormat<T>,泛型传入的是Reducer的输出类型
  2. 重写里面的getRecordWriter()方法,这个方法需要返回一个RecordWriter对象。

    这个方法里面定义了最终文件输出到什么地方

  3. 创建一个RecordWriter对象,继承RecordWriter<T>,重写里面的两个方法:write()、close()。其中write()方法中需要定义想要将文件输出到什么地方去,在这个方法中定义输出数据地址和输出数据格式
  4. 在Driver中通过job.setOutputFormatClass()指定我们使用的是哪个OutputFormat实现类

注意】如果设置了分区,并且指定了ReduceTask的数量,那么根据以前所学的有多少个ReduceTask就会生成多少个结果文件,是因为默认使用的是TextOutputFormat实现类,这个实现类就是几个ReduceTask就有几个结果文件。但是如果我们自定义了OutputFormat,那么结果文件只有我们指明的地址,没有其他。

案例实操

案例一:存储数据到MySQL中

需求:将手机流量数据根据总流向升序输出到MySQL数据库中

代码:

  1. FlowOutputInformat.java

    public class FlowOutputFormat extends FileOutputFormat<FlowBean, NullWritable> {
    @Override
    public RecordWriter<FlowBean, NullWritable> getRecordWriter(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws IOException, InterruptedException {
    return new MyRecordWriter();
    }
    }
  2. MyRecordWriter.java

    public class MyRecordWriter extends RecordWriter<FlowBean, NullWritable> {
    /**
    * 需要在这个方法中定义输出格式、输出数据地址
    * @param flowBean:Reduce阶段输出数据Key值
    * @param nullWritable:Reduce阶段输出value值
    */
    @SneakyThrows
    @Override
    public void write(FlowBean flowBean, NullWritable nullWritable) throws IOException, InterruptedException {
    Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/sx_bigdata?serverTimezone=UTC", "root", "root");
    PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into phone_flow values (?, ?, ?, ?)");
    preparedStatement.setString(1, flowBean.getPhone());
    preparedStatement.setInt(2, flowBean.getUpFlow());
    preparedStatement.setInt(3, flowBean.getDownFlow());
    preparedStatement.setInt(4, flowBean.getSumFlow());
    int i = preparedStatement.executeUpdate();
    if (i > 0) {
    System.out.println("添加成功!");
    } else {
    System.out.println("添加失败!");
    }
    connection.close();
    preparedStatement.close();
    } @Override
    public void close(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws IOException, InterruptedException { }
  3. FlowDriver.java

    job.setOutputFormatClass(FlowOutputFormat.class);

案例二:存储数据到HDFS本地指定文件夹中

需求:将单词计数案例结果输出到本地,其中首字母为大写字母存储在/upper.txt目录下,首字母为小写字母存储在/lower.txt目录下

代码:

  1. MyOutputFormat.java

    public class MyOutputFormat extends FileOutputFormat<Text, LongWritable> {
    @SneakyThrows
    @Override
    public RecordWriter getRecordWriter(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws IOException, InterruptedException {
    return new MyRecordWriter(taskAttemptContext);
    }
    }
  2. MyRecordWriter.java

    public class MyRecordWriter extends RecordWriter<Text, LongWritable> {
    FSDataOutputStream fsDataOutputStream1;
    FSDataOutputStream fsDataOutputStream2;
    public MyRecordWriter(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws Exception {
    Configuration configuration = taskAttemptContext.getConfiguration();
    FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://192.168.218.55:9000"), configuration, "root");
    Path out1 = new Path("/test/school/upper.txt");
    Path out2 = new Path("/test/school/lower.txt");
    if (fs.exists(out1)) {
    fs.delete(out1, true);
    }
    if (fs.exists(out2)) {
    fs.delete(out2, true);
    }
    fsDataOutputStream1 = fs.create(out1);
    fsDataOutputStream2 = fs.create(out2);
    } @Override
    public void write(Text text, LongWritable longWritable) throws IOException, InterruptedException {
    char firstWord = text.toString().charAt(0);
    String line = text + "\t" + longWritable.get() + "\r\n";
    if (Character.isUpperCase(firstWord)) {
    fsDataOutputStream1.write(line.getBytes());
    } else {
    fsDataOutputStream2.write(line.getBytes());
    }
    } @Override
    public void close(TaskAttemptContext taskAttemptContext) throws IOException, InterruptedException {
    if (fsDataOutputStream1 != null) {
    fsDataOutputStream1.close();
    }
    if (fsDataOutputStream2 != null) {
    fsDataOutputStream2.close();
    }
    }
    }
  3. FlowDriver.java

    job.setOutputFormatClass(MyOutputFormat.class);

MapReduce框架原理-OutputFormat工作原理的更多相关文章

  1. MapReduce作业的工作原理

    在Hadoop中,我们可以通过Job对象的submit()方法来运行MapReduce作业,也可以调用waitForCompletion()用于提交以前没有提交过的作业,并等待它的完成.其中,subm ...

  2. Hadoop(20)-MapReduce框架原理-OutputFormat

    1.outputFormat接口实现类 2.自定义outputFormat 步骤: 1). 定义一个类继承FileOutputFormat 2). 定义一个类继承RecordWrite,重写write ...

  3. MapReduce框架原理-MapTask工作机制

    MapReduce框架原理-MapTask工作机制 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个job的处理速 ...

  4. MapReduce的工作原理

    MapReduce简介 MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,主要解决海量离线数据的批处理.实现下面目标 ★ 易于编程 ★ 良好的扩展性 ★ 高容错性   MapReduce ...

  5. MapReduce 1工作原理图文详解

    MapReduce工作原理图文详解 一 MapReduce程序执行流程 程序执行流程图如下: 流程分析:1.在客户端启动一个作业.2.向JobTracker请求一个Job ID.3.将运行作业所需要的 ...

  6. MapReduce工作原理详解

    文章概览: 1.MapReduce简介 2.MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么? 3.MapReduce程序执行流程 4.MapReduce工作原理 5.MapReduce中Shuffle ...

  7. MapReduce工作原理图文详解

    目录:1.MapReduce作业运行流程2.Map.Reduce任务中Shuffle和排序的过程 1.MapReduce作业运行流程 流程示意图: 流程分析: 1.在客户端启动一个作业. 2.向Job ...

  8. MapReduce工作原理讲解

    第一部分:MapReduce工作原理 MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业.•TaskT ...

  9. MapReduce工作原理

    第一部分:MapReduce工作原理   MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业.•Tas ...

随机推荐

  1. Windows10上基于Visual Studio Code安装Golang开发环境

    GoLang简介 Go编程语言是一个开源项目,它使程序员更具生产力. Go语言具有很强的表达能力,它简洁.清晰而高效.得益于其并发机制,用它编写的程序能够非常有效地利用多核与联网的计算机,其新颖的类型 ...

  2. Docker构建mysql主从

    一.为什么要搭建主从架构呢 1.数据安全,可以进行数据的备份. 2.读写分离,大部分的业务系统来说都是读数据多,写数据少,当访问压力过大时,可以把读请求给到从服务器.从而缓解数据库访问的压力 3.故障 ...

  3. 在线CRM系统对企业的好处有哪些

    随着信息技术的飞速发展,每个企业都希望通过互联网技术来让自身发展壮大.由于强大的管理能力和技术手段,在线CRM系统成为了企业用来管理自身获得发展的最佳选择.那么在线CRM系统对企业来说有哪些好处呢?本 ...

  4. Linux 动态库 undefined symbol 原因定位与解决方法

    在使用动态库开发部署时,遇到最多的问题可能就是 undefined symbol 了,导致这个出现这个问题的原因有多种多样,快速找到原因,采用对应的方法解决是本文写作的目的. 可能的原因 依赖库未找到 ...

  5. 暑假自学java第九天

    1,接口回调是指:可以将接口实现类的对象赋给该接口声明的接口变量,那么该接口变量就可以调用接口实现类对象中的方法.不同的类在使用同一接口时,可能具有不同的功能体现,即接口实现类的方法体不必相同,因此, ...

  6. spring cloud服务器启动之后立刻通过zuul访问其中的实例报zuul连接超时的问题

    spring cloud服务启动之后,立刻进行调用 报错:com.netflix.zuul.exception.ZuulException: Forwarding error Caused by: c ...

  7. python cv2获取视频第一帧,并转码

    安装Python库 sudo pip install opencv-python 或者sudo pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com ...

  8. WPF教程三:学习Data Binding把思想由事件驱动转变为数据驱动

    之前大家写代码都喜欢用事件驱动,比如说鼠标输入的click事件.初始化的内容全部放在窗体加载完毕的load事件,等等,里面包含了大量的由事件触发后的业务处理代码.导致了UI和业务逻辑高度耦合在一个地方 ...

  9. Nacos配置中心功能

    目录 Nacos的配置管理模型 命名空间(Namespace) 配置分组(Group) 配置集(Data ID) 配置项 一个最佳实践 命名空间管理 配置管理 参考 Nacos的配置管理模型 对于Na ...

  10. interpration

    On interpreting the effects of repetition interpreting 释意1. If you interpret something in a particul ...