一 进程:

# 什么是进程 : 运行中的程序,计算机中最小的资源分配单位
# 程序开始执行就会产生一个主进程
# python中主进程里面启动一个进程 —— 子进程
# 同时主进程也被称为父进程
# 父子进程之间的代码执行是异步的,各自执行自己的
# 父子进程之间的数据不可以共享
# 主进程会等待子进程结束之后再结束 二例子
#开启一个子进程
 import os
import time
from multiprocessing import Process
def func(num):
print(num,os.getpid())
time.sleep(0.5)
print(num,os.getpid())
time.sleep(0.5)
if __name__ == '__main__':
p=Process(target=func,args=(10,))
p.start()
print(os.getpid(),0)
time.sleep(1)
print(os.getpid(),1)

##父进程和子进程数据不可以共享,打印n为100

 n=100
def func():
global n
n=0
print('------')
time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
Process(target=func).start()
time.sleep(1)
print(n) 结果:打印n为100

#开启多个子进程

 def func(n):
time.sleep(1)
print('_'*n)
if __name__ == '__main__':
l=[]
for i in range(10):
p=Process(target=func,args=(i,))
p.start()
l.append(p) print('子进程开始了')
for p in l:p.join()
print('10条信息已经发送完毕')

#守护进程

# 守护进程也是一个子进程
# 当主进程的代码执行完毕之后自动结束的子进程叫做守护进程
#当主进程结束的时候守护进程才结束
例子一:
 def deamon_func(): #守护进程
while True:
print('我还活着')
time.sleep(0.5)
def wahaha():#子进程
for i in range(10):
time.sleep(1)
print(i*'#')
if __name__ == '__main__':
p2=Process(target=wahaha)
p2.start()
p=Process(target=deamon_func) #守护进程
p.daemon=True
p.start()
for i in range(3): #主进程
print(i*'*')
time.sleep(1)
当主进程执行完之后,deamon_func也就停止打印了
 def deamon_func():
while True:
print('我还活着')
time.sleep(0.5)
def wahaha():
for i in range(10):
time.sleep(1)
print(i*'#')
if __name__ == '__main__':
p2=Process(target=wahaha)
p2.start()
p=Process(target=deamon_func) #这个是守护进程
p.daemon=True
p.start()
for i in range(3): #主进程
print(i*'##')
time.sleep(1)
p2.join() 这个是当wahaha里面的执行完毕了,守护进程才结束

总结

# 开启一个子进程 start
# 子进程和主进程是异步
# 如果在主进程中要等待子进程结束之后再执行某段代码:join
# 如果有多个子进程 不能在start一个进程之后就立刻join,把所有的进程放到列表中,等待所有进程都start之后再逐一join
# 守护进程 —— 当主进程的"代码"执行完毕之后自动结束的子进程叫做守护进程
二 进程池
#提交任务的两种方式:
#同步调用:提交完任务后,就在原地等待,等待任务执行完毕,拿到任务的返回值,才能继续下一行代码,导致程序串行执行
#异步调用+回调机制:提交完任务后,不在原地等待,任务一旦执行完毕就会触发回调函数的执行, 程序是并发执行
#异步调用

 1 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
 def task(n):
print('%s is runing'%os.getpid())
time.sleep(random.randint(1,3))
return n**2
def handle(res):
res=res.result()
print('handle res %s' %res)
if __name__ == '__main__':
pool=ProcessPoolExecutor(2) #开启2个进程,每次执行2个
for i in range(5):
obj=pool.submit(task,i)
obj.add_done_callback(handle) pool.shutdown()
print('主') 打印结果:12800 is runing
6264 is runing
6264 is runing
handle res 1
12800 is runing
handle res 0
6264 is runing
handle res 4
handle res 16
handle res 9
#同步调用,从上到下依次执行
 1  from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
 def task(n):
print('%s is runing'%os.getpid())
time.sleep(random.randint(1,3))
return n**2
def handle(res):
print('handle res %s' %res)
if __name__ == '__main__':
pool=ProcessPoolExecutor(3)
for i in range(5):
res=pool.submit(task,i).result()
handle(res)
pool.shutdown()
print('主') 执行结果:
16128 is runing
handle res 0
17120 is runing
handle res 1
7060 is runing
handle res 4
16128 is runing
handle res 9
17120 is runing
handle res 16
三 socketserver(用的就是多进程)
服务端:
 import time
import socketserver
class Myserver(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
conn = self.request
print(conn)
time.sleep(3)
conn.send(b'hello')
time.sleep(5)
conn.send(b'hello2')
# socketserver
# socket myserver = socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',9000),Myserver)
myserver.serve_forever() # socketserver所启动的服务端是不能有input操作的
# server端一般都是根据client端的要求去执行固定的代码

客户端:

 import socket
sk=socket.socket()
sk.connect(('127.0.0.1',9000))
print(sk.recv(1024))
print(sk.recv(1024))
sk.close()

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