【解题思路】

  先KMP出fail数组,再用fail数组求出M[i][j],表示上一次匹配到第i位,这次可以遇到多少种不同的字符,使之转而匹配到第j位。

  设集合S=[1,m]∩N

  又设f[i][j]表示共读入了i个字符,当前匹配到了第j位时,有多少种情况。有转移方程f[i][j]=Σf[i-1][k]*M[k][j](k∈S),边界f[0][i]=[i=0](i∈S)。

  上述转移方程等价于行向量f[i]=f[i-1]*M,故f[n]=f[0]*Mn,又f[0]=[1,0,...,0],故f[n]=Mn。答案即为∑f[n][i](i∈S)。复杂度O(m2log2n)。

【参考代码】

 #pragma GCC optimize(2)
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define REP(i,low,high) for(register int i=(low);i<=(high);++i)
using namespace std; static int n,m,AwD; char jiry[]; int fail[]={}; struct matrix
{
int mat[][]; matrix() {memset(mat,,sizeof mat);}
matrix(const int&thr)
{
memset(mat,,sizeof mat); REP(i,,m-) mat[i][i]=thr;
}
int&operator()(const int&x,const int&y) {return mat[x][y];}
matrix&operator=(const matrix&thr)
{
return memcpy(mat,thr.mat,sizeof thr.mat),*this;
}
matrix&operator=(const int&thr)
{
memset(mat,,sizeof mat); REP(i,,m-) mat[i][i]=thr; return *this;
}
matrix operator*(const matrix&thr)
{
matrix ret; REP(i,,m-) REP(j,,m-) REP(k,,m-)
{
if((ret.mat[i][j]+=mat[i][k]*thr.mat[k][j]%AwD)>=AwD)
{
ret.mat[i][j]-=AwD;
}
}
return ret;
}
matrix&operator*=(const matrix&thr)
{
matrix ret; REP(i,,m-) REP(j,,m-) REP(k,,m-)
{
if((ret.mat[i][j]+=mat[i][k]*thr.mat[k][j]%AwD)>=AwD)
{
ret.mat[i][j]-=AwD;
}
}
return memcpy(mat,ret.mat,sizeof ret.mat),*this;
}
matrix operator^(const int&thr)
{
matrix bas(*this),ret();
for(register int i=thr;i;i>>=,bas*=bas) if(i&) ret*=bas;
return ret;
}
matrix&operator^=(const int&thr)
{
matrix bas(*this),ret();
for(register int i=thr;i;i>>=,bas*=bas) if(i&) ret*=bas;
return memcpy(mat,ret.mat,sizeof ret.mat),*this;
}
}M; int main()
{
scanf("%d%d%d%s",&n,&m,&AwD,jiry+),fail[]=;
REP(i,,m)
{
int idx=fail[i-]; for(;idx&&jiry[idx+]!=jiry[i];idx=fail[idx]);
fail[i]=idx+(jiry[idx+]==jiry[i]);
}
REP(i,,m-) REP(j,'','')
{
int idx=i; for(;idx&&jiry[idx+]!=j;idx=fail[idx]);
idx+=jiry[idx+]==j; if(idx<m&&++M(idx,i)==AwD) M(idx,i)=;
}
M^=n; int ans=; REP(i,,m-) if((ans+=M(i,))>=AwD) ans-=AwD;
return printf("%d\n",ans),;
}

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