一、String字符串，key-value
应用场景：string是redis的最基本数据类型，key-value格式，一个key对应一个值的情况下
1、设置key = value：set key value
2、追加一个值到key：append key value
append baidu .com
3、取值：get key
get baidu
4、增加键的整数值一次：incr key
set count 0
incr count 【count会变成1】
5、由给定的数量递增键的整数值： incrby key increment
incrby count 100 【count会变成101】
6、返回存储在键的数据类型的值： type key
type baidu 【string】
type count【string】
7、删除健值：del key
del count
8、key值是否存在：exists key
exists baiduzhiding
9、指定key的过期时间，秒：expire key seconds
expire baidu 100 【没有设置默认长期有效】
 
 
 
二、List列表
应用场景：高并发的常用 比如抢购 要限制成功的前几个人数。比如twitter的关注列表、粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，再比如有的应用使用Redis的list类型实现一个简单的轻量级消息队列，生产者push，消费者pop/bpop。
1、设置key：LSET key index value
必须对已经存在的list设置，空list会报错
LSET list 0 item 【list不存在】 ---> (error) ERR no such key
LSET job 0 "play game" ---> OK
2、将一个或多个值插入到列表左边：LPUSH KEY VALUE1.. VALUEN
如果 key 不存在，一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作。 当 key 存在但不是列表类型时，返回一个错误。
lpush list1 redis
lpush list1 hello
3、将一个或多个值插入到列表右边：RPUSH key value1 [value2]
rpush list1 world
4、获取列表的长度：LLEN key
llen list1
---> 3
5、从一个列表获取元素：LRANGE key start stop
lrange list1 0 3
---> 1) "hello"
---> 2) "redis"
---> 3) "world"
6、移除并返回列表中的第一个元素，左边：LPOP key
lpop list1
---> "hello"
7、移除并返回列表中的最后一个元素，右边：RPOP key
rpop list1
---> "world"
lrange list1 0 3
---> 1) "redis"
 
 
 
三、Hash（字典，哈希表）
应用场景：假设有多个用户及对应的用户信息，可以用来存储以用户ID为key，将用户信息序列化为比如json格式做为value进行保存比如有分类 要把鸡蛋放到一个篮子里 鸭蛋放一个篮子，那这个篮子的话就是一个hash表名，里面的鸡蛋 和鸡蛋位置就是value 和key
1、设置对象指定字段的值：HSET key field value
hset person name jack
hset person age 20
hset person sex famale
2、获取对象的所有属性域和值：HGETALL key
hgetall person
---> 1) "name"
---> 2) "jack"
---> 3) "age"
---> 4) "20"
---> 5) "sex"
---> 6) "famale"
3、获取对象中该field属性域的值：HGET key field
hget person name
---> jack
4、获取对象的所有属性字段：HKEYS key
hkeys person
---> 1) "name"
---> 2) "age"
---> 3) "sex"
5、获取对象的所有属性值：HVALS key
hvals person
---> 1) "jack"
---> 2) "20"
---> 3) "famale"
6、删除对象的一个或几个属性域，不存在的属性将被忽略：HDEL key field[field...]
7、查看对象是否存在该属性域：HEXISTS key field
8、获取对象的所有属性字段的总数：HLEN key
 
 
 
四、Set集合
应用场景：set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的
1、添加一个或者多个元素到集合(set)里：SADD key member [member ...
SADD myset "Hello"
SADD myset "World"
2、获取集合里面的所有key：SMEMBERS key
SMEMBERS myset
---> 1) "World"
---> 2) "Hello"
3、确定一个给定的值是一个集合的成员：SISMEMBER key member
SISMEMBER myset "one"
---> 0
4、获得两个集合的交集：SINTER key [key ...]
 
5、获取并删除一个集合里面的元素：SPOP key [count]（不加下标就随机返回）
 
6、从集合里删除一个或多个元素，不存在的元素会被忽略：SREM key member [member ...]
 
 
五、Sorted Set（有序集合）
应用场景：set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。
1、添加一个或多个成员到有序集合，或者如果它已经存在更新其分数：ZADD key score1 member1 [score2 member2]
zadd dbs 100 redis
zadd dbs 98 memcached
zadd dbs 99 mongodb
zadd dbs 99 leveldb
2、得到的有序集合成员的数量：ZCARD key
zcard dbs
----> (integer) 4
3、计算一个有序集合成员与给定值范围内的分数：ZCOUNT key min max
zcount dbs 10 99
----> (integer) 3
4、确定成员的索引中有序集合：ZRANK key member
zrank dbs leveldb
----> (integer) 1
zrank dbs other
----> (nil)
5、在给定的分数之内删除所有成员的有序集合：ZREMRANGEBYSCORE key min max
zrangebyscore dbs 98 100
----> 1) "memcached"
----> 2) "leveldb"
----> 3) "mongodb"
----> 4) "redis"
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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