SQL 基础练习

  1. -- 创建数据库
  2. CREATE DATABASE school CHARACTER SET UTF8;
  3.  
  4. -- 使用数据库
  5.  
  6. USE school;
  7.  
  8. -- id 学生的id
  9. -- name:学生的名字
  10. -- nickname:学生的昵称
  11. -- sex:性别
  12. -- in_time: 入学的时间
  13.  
  14. CREATE TABLE students (
  15. id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  16. name VARCHAR(20) NOT NULL,
  17. nickname VARCHAR(20) NULL,
  18. sex CHAR(1) NULL,
  19. in_time DATETIME NULL
  20. )
  21.  
  22. -- 插入数据 单条数据
  23. insert into students(name,nickname,sex,in_time) value('张三2','三哥2','男',now());
  24.  
  25. -- 插入数据 多条数据
  26. insert into students(name,nickname) values
  27. ('张三2','三哥2'),
  28. ('张三2','三哥2'),
  29. ('张三2','三哥2'),
  30. ('张三2','三哥2');
  31.  
  32. -- 查询语句
  33. -- 查询语句的执行顺序 select from [where group by having order by limit ]
  34. select * from students;
  35.  
  36. -- 查询 为男生的数据,并且倒叙排序
  37. select id, name,nickname from students where sex='男' order by id desc;
  38.  
  39. -- 查询 sql count() 计算slot_id event_type的个数直接返回一个数字
  40. sql = 'select COUNT(slot_id),COUNT(event_type) from xad_app_log where slot_id = "{}" and event_type = "{}" and ngx_date="{}"'.format('Z2R0c2RoenlzNzAxMDQz','xad_click_tracking',''
  41.  
  42. -- 查询 sql and 多个条件
  43. sql = 'SELECT slot_id,device_id,request_id,event_type FROM xad_app_log WHERE ngx_date="%s" AND(event_type = "xad_impression" OR event_type = "xad_click_tracking" OR event_type = "xad_dl_start" OR event_type = "xad_dl_success" OR event_type = "xad_install_start" OR event_type = "xad_install_success")' % ''
  44.  
  45. --查询 distinct 去重 下面的 SQL 语句仅从 "Websites" 表的 "country" 列中选取唯一不同的值,也就是去掉 "country" 列重复值:
  46. sql = 'SELECT DISTINCT country FROM Websites'
  47.  
  48. -- 查询 group by
  49. #group by
  50. sql = 'select event_type, COUNT(event_type) as num from xad_app_log where ngx_date = "%s" group by event_type' % '20180514
  51.  
  52. -- 查询 distinct 去重
  1. sql = 'select count(DISTINCT(device_id)) from logstash_base where 1=1 and package_name="{}" and event_type="on_download_apk_succeed" and ngx_date="{}"'.format('com.tencent.reading', '2018-05-10')
  1.  
  2. -- 修改数据 -- update table_references set col_name1 = expr1 [where where_definition] update students set sex = '女' nickname = '没有昵称' where sex = '男'; update students set sex = '男' where id > 4; -- 删除数据 delete from students where sex = '男'

mysql 计算7天各个时间点的总和 例如 20180911 - 20180913 的总的impression click cost 和数

  1. SELECT advertiser_id,date,sum(impression),sum(click),sum(cost)
  2. FROM account_entry_hour_account_amount
  3. WHERE DATE_FORMAT(date, '%Y%m%d') > '' AND DATE_FORMAT(date, '%Y%m%d') <''
  4. GROUP BY DATE_FORMAT(date, '%Y%m%d')

count(*):所有行进行统计,包括NULL行 (记得这个性能差些,不建议使用)
count(1):所有行进行统计,包括NULL行
count(column):对column中非Null进行统计
count(distinct column):对column中非Null进行去重统计

Mysql一次查询多个表

  1. select `users_userprofile`.`advertisement_type`,`account_entry_account_amount`.`advertiser_id` ,sum(`account_entry_account_amount` .cost) as total_cost, sum(`account_entry_account_amount`.`impression` ) as imp, sum(`account_entry_account_amount`.`click` ) as click from `account_entry_account_amount` , `users_userprofile`
  2. where date = "2018-09-28 00:00:00" and `account_entry_account_amount` .`advertiser_id` =`users_userprofile` .id group by `users_userprofile`.`advertisement_type`

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