湖南师范大学  Attract队

荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛二等奖

作品名称:基于深度学习的遥感影像分类系统-以长沙市居住区分类为例

团队简介:周亮(指导老师)、张慧(组长)、邓宇鹏、刘逸娴、张辰路

作品简介

本系统设计应用高精度的少量标记数据(感兴趣区),借助监督分类或非监督分类结果来批量获取大量标记样本数据,旨在提高遥感图像分类的精度。系统可用于多波段遥感图像的分类,提取有效数据,比如利用本系统对长沙遥感图像居住区的分类效果较好。系统主要包括基础功能、数据处理、智能分类、专题制图等功能模块。

作品评价

一个很好的深度学习影像分类系统,基于PIESDK及TensorFlow,实现了对多波段遥感图像的分类提取,解决了传统方法中标签不易获取的问题;系统架构清晰,算法先进,操作简单,界面友好,开发难度较大,并且支持用户自定义Python代码,具有很好的可扩展性;可用于遥感地物的识别及水利等资源调查方面,具有实际应用及推广价值。

精美截图

  

  

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