Python基础-语法知识

——编程语言的发展史

• 机器语言

  • 优点：执行速度够快
  • 缺点：开发效率非常低

• 汇编语言

  • 优点：执行效率相较于机器语言略低
  • 缺点：开发效率相较于机器语言略高

• 高级语言

  • C、C++、C#、java、PHP、python、go都属于高级语言
  • 编译型：C、C++、PHP
  • 解释性：C#、python、java（先编译后解释）

• 开发效率

  • （解释型 > 编译型）> 汇编语言 > 机器语言

• 执行效率

  • （解释型 < 编译型）< 汇编语言 < 机器语言

• 跨平台

  • 解释型 > 编译型

——python解释器

　　Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器

• 版本

  • python 2.*
  • python 3.*

• 种类

  • IPython：是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互式上有所增强，但是执行python代码的功能和CPython是完全一样的。
  • Jython：原名JPython；Java语言实现的Python。Jython可以直接调用Java的各种函数库。
  • PyPy：是python开发者为了更好地Hack Python而用Python语言使用的Python解释器。PyPy提供了JIT编译器和沙盒功能，对Python代码进行动态编译，因此运行速度比Cpython还要快
  • IronPython：IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的python解释器，可以直接将Python代码编译成.Net的字节码

• 执行代码的两种方式

  • 交互式：cmd命令，编写python代码，即写即执行。缺点：代码易丢失
  • 命令行执行：编写好python文件，cmd命令执行。
  • 注意：python文件的后缀名py没有实际意义，是python程序员约定俗成的文件，表示该文件是python文件，实际上就是文本文件。

• IDE工具—pycharm

  • 专门用于编写python代码的集成代码工具
  • 优点：提升开发效率
  • 缺点：比较占用内存的资源

——注释—代码之母

• 单行注释：用【#】表示，快捷键是：Ctrl键 + / 键。取消注释也是Ctrl键 + / 键

# eg:
# 用于获取所有关键字
for i in keyword.kwlist:
    print(i)

• 多行注释：用【'''…'''】或【"""…"""】表示，输入三次单引号或三次双引号（英文键盘下）都可以

'''
eg:
用于获取所有关键字
'''
for i in keyword.kwlist:
    print(i)

或者
"""
eg:
用于获取所有关键字
"""
for i in keyword.kwlist:
    print(i)

——变量

• 变：事物的庄客是可以变化的；量：描述事物的状态
• 变量用于存取事物的变化
• 变量的使用
  • 变量名 = 变量值

# = 不是数学定义的等于，在这里是指将10赋值给了变量num
num = 10

• • 变量的命名规范

  1. 只能由字母、数字、下划线组成，一定不要使用中文
  2. 不能由数字开头
  3. 区分大小写

  • 变量的命名风格

  1. 驼峰体　　　eg：UserAge = 18
  2. 下划线体（使用该种方式）      eg：user_age = 18

  • 变量的三大特性

  1. value（值）
  2. id（内存地址）
  3. type（数据类型）　　

name = "dawn"
print(name)     # value，输出的是name的值
print(id(name))     # id，输出的是name的内存地址
print(type(name))   # type，输出的是name的数据类型
 
#输出结果
dawn　　　　　　　　　　# value，输出的是name的值
2281405883504　　　　　# id，输出的是name的内存地址
<class 'str'> 　　　　# type，输出的是name的数据类型

——常量

• python中是没有常量
• 根据实际需要，python程序员约定俗成，变量名中所有字母大写的情况下，默认为常量。通常情况，不可更改

——内存管理

• 小整数池：

  整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池， 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。

  Python 对小整数池的定义是 [-5, 256]， 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。

  所有位于[-5, 256]这个范围内的整数使用的都是同一个对象。

>>> a = 256
>>> b=256
>>> print(id(a))
140703921377520
>>> print(id(b))
140703921377520
>>> a = -6
>>> b = -6
>>> print(id(a))
1742149284848
>>> print(id(b))
1742119225520
>>> c = -5
>>> d = -5
>>> print(id(c))
140703921369168
>>> print(id(d))
140703921369168

——垃圾回收机制

• 引用计数：当内存中的值引用计数为0，垃圾回收机制就会自动清除
• 标记清除：当应用程序将内存撑满的时候，会自动停止，清除垃圾
• 分代回收：在历经多次扫描的情况下，都没有被回收的变量，gc机制就会认为，该变量是常用变量，gc对其扫描的频率会降低。