7.19 包 logging模块 hashlib模块 openpyxl模块 深浅拷贝

包　

包是什么

　　　　他是一系列文件的结合体，表现形式就是文件夹

　　　　包的本质还是模块

　　

　　　　他通常会有__init__.py文件

　　

　　我们首先回顾一下模块导入的过程

import module
首次导入模块(.py文件)
先产生一个执行文件的名称空间
　　1. 创建模块文件的名称空间
　　2. 执行模块中的代码，将产生的名字和值传入模块的名称空间
　　3. 在执行文件中拿到一个指向模块的名称空间的名字

　　作为比较，包的导入过程是这样的

import package
首次导入包:
先产生一个执行文件的名称空间
　　1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间
　　2.执行包下面的__init__.py文件中的代码 将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中
　　3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字

　　需要注意的是“.”的左边一定是包(文件夹)

　　使用包的注意事项？　　

　　从包的设计者的角度看，为了避免重名，可以使用相对导入
　　从包的开发者的角度看，如果使用绝对路径来管理的自己的模块，那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块。
　　从包的使用者的角度看，你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(环境变量)

　　　　python2和python3的区别

　　python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件
　　　　
　　python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错

　　　　当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件

　　导入包的过程详解

　　首先，这是组织结构，poke.py以及图中的init.py都是在dir文件夹下的哦

　　

　　其次，这是run.py/__init__.py/poke.py里面写的内容

　　

　　

　　

　　最后，这是执行结果

　　

 from dir.poke import m0
 m0()

 >>>
 from __init__.py   # 这是执行第一行代码得到的，
                    # 因为在dir文件夹下面的__init__.py文件中有
                    # print('from __init__.py')这句话
 from dir文件夹下的poke.py里面定义的m0方法
 　　　　　　　　　　　# 这是执行第二行代码m0()所得
 　　　　　　　　　　　# 需要注意的是在引入m0方法时
 　　　　　　　　　　　# 要注意不能直接写from dir import m0
 　　　　　　　　　　　# 要写from dir.poke import m0，要把路径写全了

logging模块

日志记录示例

　　下述版本存在以下问题：不能指定字符编码；只能往文件中打印。

import logging

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',  # 日期的格式设置，如前一天介绍的，Y为年，m为月...,p为上午或者下午
                    level=30,  # 这里给level传入的数值，决定了什么级别的日志会打印，这里写30就是指级别大于等于30的会打印
                    )

logging.debug('debug日志')  #
logging.info('info日志')  #
logging.warning('warning日志')  #
logging.error('error日志')  # 40
logging.critical('critical日志')  # 50

>>>

2019-07-19 18:58:01 PM - root - WARNING -logging模块:  warning日志
2019-07-19 18:58:01 PM - root - ERROR -logging模块:  error日志
2019-07-19 18:58:01 PM - root - CRITICAL -logging模块:  critical日志 

　　日志模块需要记住的四个对象 　

　　　　1.logger对象:负责产生日志

　　　　2.filter对象:过滤日志(了解)

　　　　3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)

　　　　4.formmater对象:规定日志内容的格式

logger对象

'''
注意程序执行结束多出来的两个文件（a1.log, a2.log）的内容与控制台的内容
'''
import logging

# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('日志记录')

　　从上面案例中可以得知，改变日志格式的要点就是 formatter对象，那么他有哪些格式的参数呢？

'''
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
'''

formatter对象的参数

filter对象（了解）

　　这里没有用到，暂时不写，只要知道这是日志过滤相关的就可以了。

handler对象

# 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中，传入第二个参数 encoding='utf-8' 防止中文乱码
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端=

formmater对象

# 4.formatter对象:规定日志内容的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)

　　# 以上从logger开始三部分代码（没有filter相关）加上下述代码，

　　　　组合起来便能达到“在控制台，日志文件中分别打印日志”的需求

# 5.给logger对象绑定handler对象（绑定不同的输出文件、终端）
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)

# 6.给handler绑定formatter对象 (给他们绑定不同的日志格式)
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)

# 7.设置日志等级（debug、info、warning、err、critical），低于这个等级的信息将被过滤（舍弃）
logger.setLevel(20)  # info

# 8.记录日志
logger.debug('debug日志信息')
logger.info('info日志信息')
logger.error('error日志信息')

# -------------*   控制台输出信息   *--------------------
# 2019-07-19 21:52:15 PM - 日志记录 - INFO -test2:  info日志信息
# 2019-07-19 21:52:15 PM - 日志记录 - ERROR -test2:  error日志信息

在控制台、日志文件中分别打印日志

logging配置字典