Hadoop&Hbase 双机热备--Pacemaker&DRBD部署

相关文章

DRBD的介绍请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7103772

DRBD的部署请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7107115

Pacemaker的介绍请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7104135

Pacemaker的部署请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7110188

部署环境

虚拟机5台（1G内存，40G硬盘，ubuntu操作系统，Hadoop-0.20.2，Zookeeper-3.3.2，Hbase-0.20.6）

hadoop1-virtual-machine 10.10.11.250 主namenode

hadoop2-virtual-machine 10.10.11.152 datanode

hadoop3-virtual-machine 10.10.11.160 datanode

hadoop4-virtual-machine 10.10.11.184 secondarynamenode

hadoop5-virtual-machine 10.10.12.25 备份namenode

部署

一. 安装DRBD

关于DRBD的介绍及安装请参考相关文档DRBD介绍、DRBD部署。

以下为本次DRBD的配置文件，与DRBD一般安装有所不同，安装时请注意。

1. global_common.conf

global {

usage-count no;

# minor-count dialog-refresh disable-ip-verification

}

common {

protocol C;

handlers {

pri-on-incon-degr "/usr/lib/drbd/notify-pri-on-incon-degr.sh; /usr/lib/drbd/notify-emergency-reboot.sh; echo b > /proc/sysrq-trigger ; reboot -f";

pri-lost-after-sb "/usr/lib/drbd/notify-pri-lost-after-sb.sh; /usr/lib/drbd/notify-emergency-reboot.sh; echo b > /proc/sysrq-trigger ; reboot -f";

local-io-error "/usr/lib/drbd/notify-io-error.sh; /usr/lib/drbd/notify-emergency-shutdown.sh; echo o > /proc/sysrq-trigger ; halt -f";

fence-peer "/usr/lib/drbd/crm-fence-peer.sh";

split-brain "/usr/lib/drbd/notify-split-brain.sh root";

# out-of-sync "/usr/lib/drbd/notify-out-of-sync.sh root";

# before-resync-target "/usr/lib/drbd/snapshot-resync-target-lvm.sh -p 15 -- -c 16k";

after-resync-target /usr/lib/drbd/crm-unfence-peer.sh;

}

startup {

# wfc-timeout degr-wfc-timeout outdated-wfc-timeout wait-after-sb

# wfc-timeout 15;

# degr-wfc-timeout 15;

# outdated-wfc-timeout 15;

}

disk {

# on-io-error fencing use-bmbv no-disk-barrier no-disk-flushes

# no-disk-drain no-md-flushes max-bio-bvecs

on-io-error detach;

fencing resource-only;

}

net {

# sndbuf-size rcvbuf-size timeout connect-int ping-int ping-timeout max-buffers

# max-epoch-size ko-count allow-two-primaries cram-hmac-alg shared-secret

# after-sb-0pri after-sb-1pri after-sb-2pri data-integrity-alg no-tcp-cork

timeout 60;

connect-int 15;

ping-int 15;

ping-timeout 50;

max-buffers 8192;

ko-count 100;

cram-hmac-alg sha1;

shared-secret "123456";

}

syncer {

# rate after al-extents use-rle cpu-mask verify-alg csums-alg

rate 10M;

al-extents 512;

#verify-alg sha1;

csums-alg sha1;

}

2.namenode.res

resource namenode {

meta-disk internal;

device /dev/drbd0; #device指定的参数最后必须有一个数字，用于global的minor-count，否则会device指定drbd应用层设备。

disk /dev/sdb1; #所有语句末尾必须有分号。disk指定存储数据的底层设备。

on hadoop1-virtual-machine { #注意：drbd配置文件中，机器名大小写敏感！

address 10.10.11.250:9876;

}

on hadoop5-virtual-machine {

address 10.10.12.25:9876;

}

3. 关闭DRBD的开机启动，这里DRBD作为集群资源将由pacemaker统一管理。

chkconfig --level 2345 drbd off

4. 自动切换drbd的master和slave应该在DRBD同步数据之后，否则将无法切换。

cat /proc/drbd 或drbd_overview 查看数据同步状态

二. 安装Pacemaker

关于Pacemaker的介绍及安装请参考相关文档Pacemaker介绍、Pacemaker部署。

以下为本次Pacemaker的配置文件，与Pacemaker一般安装有所不同，安装时请注意。

1. corosync.conf

# Please read the corosync.conf.5 manual page

compatibility: whitetank

totem {

version: 2

secauth: on

threads: 0

interface {

ringnumber: 0

bindnetaddr: 10.10.0.0

mcastaddr: 226.94.1.1

mcastport: 5405

}

amf {

mode: disabled

}

service {

# Load the Pacemaker Cluster Resource Manager

ver: 0

name: pacemaker

}

aisexec {

user: root

group: root

}

logging {

fileline: off

to_stderr: yes

to_logfile: yes

to_syslog: yes

logfile: /var/log/corosync/corosync.log

debug: off

timestamp: on

logger_subsys {

subsys: AMF

debug: off

}

2. 开启corosync的开机启动

chkconfig --level 2345 corosync on

三. Hadoop配置

这里修改hadoop&hbase配置主要是修改ip地址为vip地址，同时修改文件夹路径为基于DRBD的文件系统路径（后面将在packemaker中配置，挂载路径为/drbddata）。

首先修改所有主机的/etc/hosts文件增加vip（后面将在packemaker中配置，为10.10.12.88）与虚拟主机名VHOST的映射。

10.10.12.88 VHOST

修改以下配置文件，并分发到集群各个节点（包括备份namenode）

1. core-site.xml

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://VHOST:9000</value>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/drbddata/tmp</value>

</property>

2. hdfs-site.xml

<value>/home/hadoop/drbddata/name</value>

</property>

3. mapred-site.xml

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>VHOST:9001</value>

</property>

<name>mapred.job.tracker.http.address</name>

<value>VHOST:50030</value>

</property>

4. hbase-site.xml

<name>base.rootdir</name>

<value>hdfs://VHOST:9000/hbase</value>

</property>

四. Hadoop相关资源

1. hdfs脚本

用于启动/停止namenode节点的hdfs服务。

复制start-dfs.sh及stop-dfs.sh脚本于bin目录下，删除脚本最后两行，重命名为 start-namenode.sh和stop-namenode.sh。

2. jobtracker脚本

用于启动/停止namenode节点的jobtracker服务。

复制start-mapred.sh及stop-mapred.sh脚本于bin目录下，删除脚本最后一行，重命名为start-jobtracker.sh和stop-jobtracker.sh。

3. 创建hdfs资源服务

于/etc/init.d目录下,创建dfs脚本（基于LSB标准），内容如下（红色字体为相应hadoop集群路径及用户）：

#! /bin/sh

#This is a Resource Agent for managing hadoop namenode

#2011-12-22 by zhangzhiwei

HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop

HADOOP_PID_DIR=/tmp

DFS_USER=hadoop

DFS_START=$HADOOP_HOME/bin/start-namenode.sh

DFS_STOP=$HADOOP_HOME/bin/stop-namenode.sh

start() {

echo -n "Starting dfs: "

su - $DFS_USER -c $DFS_START

sleep 10

if netstat -an |grep 50070 >/dev/null

then

echo "dfs is running"

return 0

else

return 3

}

stop() {

if netstat -an |grep 50070 |grep LISTEN >/dev/null

then

echo "Shutting down dfs"

su - $DFS_USER -c $DFS_STOP

else

echo "dfs is not running"

return 3

if netstat -an |grep 50070 |grep LISTEN >/dev/null

then

sleep 10

kill -9 $(cat $HADOOP_PID_DIR/hadoop-$DFS_USER-namenode.pid)

}

restart() {

if netstat -an |grep 50070 |grep LISTEN >/dev/null

then

stop

sleep 10

start

else

start

return 0

}

status() {

if netstat -an |grep 50070 |grep LISTEN >/dev/null

then

echo "dfs is running"

return 0

else

echo "dfs is stopped"

return 3

}

case "$1" in

start)

start

;;

stop)

stop

;;

restart|force-reload)

restart

;;

status)

status

;;

echo "Usage: /etc/init.d/dfs {start|stop|restart|status}"

exit 1

;;

esac

exit 0

4. 创建mapred资源服务

于/etc/init.d目录下,创建mapred脚本（基于LSB标准），内容如下（红色字体为相应hadoop集群路径及用户）：

#! /bin/sh

#This is a Resource Agent for managing hadoop jobtracker

#2011-12-22 by zhangzhiwei

HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop

HADOOP_PID_DIR=/tmp

MAPRED_USER=hadoop

MAPRED_START=$HADOOP_HOME/bin/start-jobtracker.sh

MAPRED_STOP=$HADOOP_HOME/bin/stop-jobtracker.sh

start() {

echo -n "Starting mapred: "

su - $MAPRED_USER -c $MAPRED_START

sleep 10

if netstat -an |grep 50030 >/dev/null

then

echo "mapred is running"

return 0

else

return 3

}

stop() {

if netstat -an |grep 50030 |grep LISTEN >/dev/null

then

echo "Shutting down mapred"

su - $MAPRED_USER -c $MAPRED_STOP

else

echo "mapred is not running"

return 3

if netstat -an |grep 50030 |grep LISTEN >/dev/null

then

sleep 10

kill -9 $(cat $HADOOP_PID_DIR/hadoop-$MAPRED_USER-jobtracker.pid)

}

restart() {

if netstat -an |grep 50030 |grep LISTEN >/dev/null

then

stop

sleep 10

start

else

start

return 0

}

status() {

if netstat -an |grep 50030 |grep LISTEN >/dev/null

then

echo "mapred is running"

return 0

else

echo "mapred is stopped"

return 3

}

case "$1" in

start)

start

;;

stop)

stop

;;

restart|force-reload)

restart

;;

status)

status

;;

echo "Usage: /etc/init.d/mapred {start|stop|restart|status}"

exit 1

;;

esac

exit 0

注：以上两脚本对于配置不一样的集群可能不是通用的，可单独测试下是否能启动或关掉相应进程。

五. 配置Pacemaker资源

有关资源配置请参考

http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7108405

切换到root用户下，打开pacemaker资源配置控制台

crm configure

防止输入有误，建议在每次配置后都commit下，看是否有错，有助于尽快的定位并解决错误的配置问题。

1. 配置no-quorum-policy和stonith-enabled

crm(live)configure# property no-quorum-policy=ignore

crm(live)configure# property stonith-enabled=false

crm(live)configure# commit

2. 配置VIP资源

crm(live)configure# primitive VIP ocf:heartbeat:IPaddr2 \

>params ip="10.10.12.88" cidr_netmask="32" \

>op monitor interval="20s" timeout="30s"

crm(live)configure# commit

3. 配置hdfs资源（即配置前面基于LSB标准的dfs脚本）

crm(live)configure# primitive namenode lsb:dfs

crm(live)configure# commit

4. 配置mapred资源（即配置前面基于LSB标准的mapred脚本）

crm(live)configure# primitive jobtracker lsb:mapred

crm(live)configure# commit

5. 编组hadoop资源

crm(live)configure# group HADOOP namenode jobtracker

crm(live)configure# commit

6. 配置HADOOP组资源与VIP资源的约束

crm(live)configure# colocation HADOOP-with-VIP inf: HADOOP VIP

crm(live)configure# order HADOOP-after-VIP inf: VIP HADOOP

crm(live)configure# commit

7. 设置资源粘性，防止资源在节点间的频繁迁移

crm(live)configure# rsc_defaults resource-stickiness=100

crm(live)configure# commit

8. 设置集群的时间间隔

crm(live)configure# property default-action-timeout=60

crm(live)configure# commit

9. 创建DRBD资源，及其状态克隆资源（使用ocf:linbit:drbd配置DRBD ）

crm(live)configure# cd

crm(live)# cib new drbd

INFO: drbd shadow CIB created

crm(drbd)# configure primitive drbd0 ocf:linbit:drbd \

> params drbd_resource=namenode \

> op start timeout=250 \

> op stop timeout=110 \

> op promote timeout=100 \

> op demote timeout=100 \

> op notify timeout=100 \

> op monitor role=Master interval=20 timeout=30 \

> op monitor role=Slave interval=30 timeout=30

crm(drbd)# configure ms ms-drbd0 drbd0 \

> meta master-max=1 master-node-max=1 clone-max=2 clone-node-max=1 notify=true

crm(drbd)# cib commit drbd

INFO: commited 'drbd' shadow CIB to the cluster

10. 创建文件系统资源 (基于DRBD)

crm(drbd)# cib use live

crm(live)# cib new fs

INFO: fs shadow CIB created

crm(fs)# configure primitive fs-drbd0 ocf:heartbeat:Filesystem \

> params device=/dev/drbd0 directory=/home/hadoop/drbddata fstype=xfs

crm(fs)# cib commit fs

INFO: commited 'fs' shadow CIB to the cluster

11. 配置文件系统与drbd资源的两个约束

crm(fs)# cib use live

crm(live)# configure

crm(live)configure# colocation fs-on-drbd0 inf: fs-drbd0 ms-drbd0:Master

crm(live)configure# order fs-after-drbd0 inf: ms-drbd0:promote fs-drbd0:start

crm(live)configure# commit

12. 配置组资源hadoop与文件系统的两个约束

crm(live)configure# colocation HADOOP-on-fs inf: HADOOP fs-drbd0

crm(live)configure# order HADOOP-after-fs inf: fs-drbd0 HADOOP

crm(live)configure# commit

13. 配置完成，查看集群配置

root@hadoop1-virtual-machine:/home/hadoop# crm configure show

node hadoop1-virtual-machine \

attributes standby="off"

node hadoop5-virtual-machine \

attributes standby="off"

primitive VIP ocf:heartbeat:IPaddr2 \

params ip="10.10.12.88" cidr_netmask="32" \

op monitor interval="20s" timeout="30s"

primitive drbd0 ocf:linbit:drbd \

params drbd_resource="namenode" \

op start interval="0" timeout="250" \

op stop interval="0" timeout="110" \

op promote interval="0" timeout="100" \

op demote interval="0" timeout="100" \

op notify interval="0" timeout="100" \

op monitor interval="20" role="Master" timeout="30" \

op monitor interval="30" role="Slave" timeout="30"

primitive fs-drbd0 ocf:heartbeat:Filesystem \

params device="/dev/drbd0" directory="/home/hadoop/drbddata" fstype="xfs"

primitive jobtracker lsb:mapred

primitive namenode lsb:dfs

group HADOOP namenode jobtracker

ms ms-drbd0 drbd0 \

meta master-max="1" master-node-max="1" clone-max="2" clone-node-max="1" notify="true"

colocation HADOOP-on-fs inf: HADOOP fs-drbd0

colocation HADOOP-with-VIP inf: HADOOP VIP

colocation fs-on-drbd0 inf: fs-drbd0 ms-drbd0:Master

order HADOOP-after-VIP inf: VIP HADOOP

order HADOOP-after-fs inf: fs-drbd0 HADOOP

order fs-after-drbd0 inf: ms-drbd0:promote fs-drbd0:start

property $id="cib-bootstrap-options" \

dc-version="1.0.9-unknown" \

cluster-infrastructure="openais" \

expected-quorum-votes="2" \

stonith-enabled="false" \

no-quorum-policy="ignore" \

default-action-timeout="60"

rsc_defaults $id="rsc-options" \

resource-stickiness="100"

注：crm_verify -L 命令可以查看错误的configure信息,出现如下错误时，此错误是一个版本遗留问题，可直接忽略。

crm_verify[6067]: 2011/12/29_00:24:08 ERROR: create_notification_boundaries: Creating boundaries for ms-drbd0

测试

1. 查看集群状态crm status，hadoop1-virtual-machine为主节点，hadoop5-virtual-machine为备份节点。

2. 在hadoop1-virtual-machine主节点执行命令crm node standby ，查看集群状态crm status,大概20秒后hadoop5-virtual-machine切换成主节点。

3. 在hadoop1-virtual-machine主节点执行命令crm node online ，查看集群状态crm status,hadoop5-virtual-machine依旧是主节点。Hadoop1-virtual-machine成为备份节点。

Hadoop&Hbase集群测试

基于Hbase的master本身就不存在单点问题（可以在多个节点启动master服务），在这里就不用作热备考虑。

把HA集群恢复到初始状态hadoop1-virtual-machine作为Master，hadoop5-virtual-machine作为Slave。在Master上启动hadoop集群及hbase集群（zookeeper集群部署在其他节点），在Slave上启动hbase的HMaster进程（采用hbase本身对于HMaster备份的方案）。

1.关闭Master主机（模拟namenode主节点宕机），原slave切换成master，切换时间大概是30秒左右，期间集群不能向外提供服务，之后Hadoop处于safe mode（只能读不能写）状态，最后才正常向外提供服务。启动原Master主机，自动重新加入集群，不过其角色变成了slave。

2.关闭Master主机的网络ifconfig eth0 down（模拟namenode主节点网络故障），原slave切换成master，切换时间大概是30秒左右，期间集群不能向外提供服务，之后Hadoop处于safe mode（只能读不能写）状态，最后才正常向外提供服务。启动原Master主机的网络ifconfig eth0 up(此时VIP服务会出现问题，重启corosync (service corosync restart) 即可解决)，自动重新加入集群，不过其角色变成了slave。

来源： http://lib.csdn.net/article/hbase/6731