2023-08-30:用go语言编写。两个魔法卷轴问题。

给定一个数组arr,其中可能有正、负、0,

一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。

你有两个魔法卷轴,请返回数组尽可能大的累加和。

1 <= arr长度 <= 100000,

-100000 <= arr里的值 <= 100000。

来自微众银行。

来自左程云

答案2023-08-30:

算法maxSum1:

1.定义一个辅助函数max,用于返回两个数中的最大值。

2.定义函数maxSum1,接收一个整数数组arr作为参数,返回一个整数。

3.初始化变量p1为0,遍历数组arr,累加每个元素到p1。

4.获取数组arr的长度n。

5.调用函数mustOneScroll(arr, 0, n-1),返回一个整数,并赋值给变量p2。

6.初始化变量p3为math.MinInt32。

7.循环变量i从1到n-1:

  • 调用函数mustOneScroll(arr, 0, i-1),返回一个整数,并与调用函数mustOneScroll(arr, i, n-1)的返回值相加,得到一个新的整数。

  • 调用max函数,将p3与新整数比较,取较大值赋给p3。

8.调用max函数三次,分别比较p1、p2和p3的值,返回最大值作为结果。

算法maxSum2:

1.定义一个辅助函数max,用于返回两个数中的最大值。

2.定义函数maxSum2,接收一个整数数组arr作为参数,返回一个整数。

3.如果数组arr的长度为0,直接返回0。

4.初始化变量p1为0,遍历数组arr,累加每个元素到p1。

5.获取数组arr的长度n。

6.创建长度为n的数组left,用于存储每个位置左边范围内的最大累加和。

7.初始化变量sum为arr[0],maxSum为max(0, sum)。

8.循环变量i从1到n-1:

  • 将left[i]设置为max(left[i-1]+arr[i], maxSum)。

  • 累加arr[i]到sum。

  • 用max函数比较maxSum和sum的值,将较大值赋给maxSum。

9.创建长度为n的数组right,用于存储每个位置右边范围内的最大累加和。

10.初始化变量sum为arr[n-1],maxSum为max(0, sum)。

11.倒序循环变量i从n-2到0:

  1. - right[i]设置为max(arr[i]+right[i+1], maxSum)。
  2. - 累加arr[i]到sum
  3. - max函数比较maxSumsum的值,将较大值赋给maxSum

12.初始化变量p2为left[n-1]。

13.初始化变量p3为math.MinInt32。

14.循环变量i从1到n-1:

  1. - left[i-1]+right[i]的值与p3比较,取较大值赋给p3

15.调用max函数三次,分别比较p1、p2和p3的值,返回最大值作为结果。

时间复杂度和空间复杂度:

  • 对于maxSum1算法,时间复杂度为O(N^3),其中N为数组arr的长度。空间复杂度为O(1)。

  • 对于maxSum2算法,时间复杂度为O(N),其中N为数组arr的长度。空间复杂度为O(N)(需要额外的left和right数组)。

go完整代码如下:

  1. package main
  2. import (
  3. "fmt"
  4. "math"
  5. "math/rand"
  6. "time"
  7. )
  8. // 暴力方法
  9. // 为了测试
  10. func maxSum1(arr []int) int {
  11. p1 := 0
  12. for _, num := range arr {
  13. p1 += num
  14. }
  15. n := len(arr)
  16. p2 := mustOneScroll(arr, 0, n-1)
  17. p3 := math.MinInt32
  18. for i := 1; i < n; i++ {
  19. p3 = max(p3, mustOneScroll(arr, 0, i-1)+mustOneScroll(arr, i, n-1))
  20. }
  21. return max(p1, max(p2, p3))
  22. }
  23. // 为了测试
  24. func mustOneScroll(arr []int, L, R int) int {
  25. ans := math.MinInt32
  26. for a := L; a <= R; a++ {
  27. for b := a; b <= R; b++ {
  28. curAns := 0
  29. for i := L; i < a; i++ {
  30. curAns += arr[i]
  31. }
  32. for i := b + 1; i <= R; i++ {
  33. curAns += arr[i]
  34. }
  35. ans = max(ans, curAns)
  36. }
  37. }
  38. return ans
  39. }
  40. // 正式方法
  41. // 时间复杂度O(N)
  42. func maxSum2(arr []int) int {
  43. if len(arr) == 0 {
  44. return 0
  45. }
  46. // 一个卷轴也不用
  47. p1 := 0
  48. for _, num := range arr {
  49. p1 += num
  50. }
  51. n := len(arr)
  52. // left[i] : 0 ~ i范围上,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
  53. left := make([]int, n)
  54. // left[0] = 0 : 0 ~ 0,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
  55. // 每一步的前缀和
  56. // 0~0 前缀和
  57. sum := arr[0]
  58. // 之前所有前缀和的,最大值
  59. maxSum := max(0, sum)
  60. for i := 1; i < n; i++ {
  61. // left[i - 1] + arr[i]
  62. // maxSum : 之前所有前缀和的,最大值
  63. left[i] = max(left[i-1]+arr[i], maxSum)
  64. sum += arr[i]
  65. maxSum = max(maxSum, sum)
  66. }
  67. // 只用一次卷轴,必须用,0~n-1范围上的解,第二种可能性
  68. p2 := left[n-1]
  69. // 第三种 :一定要用两次卷轴
  70. right := make([]int, n)
  71. // right[i] : i ~ n-1范围上,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
  72. sum = arr[n-1]
  73. maxSum = max(0, sum)
  74. for i := n - 2; i >= 0; i-- {
  75. right[i] = max(arr[i]+right[i+1], maxSum)
  76. sum += arr[i]
  77. maxSum = max(maxSum, sum)
  78. }
  79. p3 := math.MinInt32
  80. for i := 1; i < n; i++ {
  81. // 0..0 1...n-1
  82. // 0..1 2...n-1
  83. // 0..2 3...n-1
  84. p3 = max(p3, left[i-1]+right[i])
  85. }
  86. return max(p1, max(p2, p3))
  87. }
  88. // 辅助函数,返回两个数中的最大值
  89. func max(a, b int) int {
  90. if a > b {
  91. return a
  92. }
  93. return b
  94. }
  95. // 为了测试
  96. func randomArray(n, v int) []int {
  97. arr := make([]int, n)
  98. rand.Seed(time.Now().UnixNano())
  99. for i := 0; i < n; i++ {
  100. arr[i] = rand.Intn(2*v+1) - v
  101. }
  102. return arr
  103. }
  104. func main() {
  105. rand.Seed(time.Now().UnixMilli())
  106. N := 50
  107. V := 100
  108. testTimes := 10000
  109. fmt.Println("测试开始")
  110. for i := 0; i < testTimes; i++ {
  111. n := rand.Intn(N)
  112. arr := randomArray(n, V)
  113. ans1 := maxSum1(arr)
  114. ans2 := maxSum2(arr)
  115. if ans1 != ans2 {
  116. fmt.Println("出错了!")
  117. }
  118. }
  119. fmt.Println("测试结束")
  120. }

rust完整代码如下:

  1. use std::cmp;
  2. // 暴力方法
  3. // 为了测试
  4. fn max_sum1(arr: &[i32]) -> i32 {
  5. let mut p1 = 0;
  6. for &num in arr {
  7. p1 += num;
  8. }
  9. let n = arr.len() as i32;
  10. let mut p2 = must_one_scroll(arr, 0, n - 1);
  11. let mut p3 = i32::MIN;
  12. for i in 1..n {
  13. p3 = cmp::max(
  14. p3,
  15. must_one_scroll(arr, 0, i - 1) + must_one_scroll(arr, i, n - 1),
  16. );
  17. }
  18. cmp::max(p1, cmp::max(p2, p3))
  19. }
  20. // 为了测试
  21. fn must_one_scroll(arr: &[i32], l: i32, r: i32) -> i32 {
  22. let mut ans = i32::MIN;
  23. for a in l..=r {
  24. for b in a..=r {
  25. let mut cur_ans = 0;
  26. for i in l..a {
  27. cur_ans += arr[i as usize];
  28. }
  29. for i in b + 1..=r {
  30. cur_ans += arr[i as usize];
  31. }
  32. ans = cmp::max(ans, cur_ans);
  33. }
  34. }
  35. ans
  36. }
  37. // 正式方法
  38. // 时间复杂度O(N)
  39. fn max_sum2(arr: &[i32]) -> i32 {
  40. if arr.is_empty() {
  41. return 0;
  42. }
  43. // 一个卷轴也不用
  44. let mut p1 = 0;
  45. for &num in arr {
  46. p1 += num;
  47. }
  48. let n = arr.len() as i32;
  49. // left[i] : 0 ~ i范围上,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
  50. let mut left = vec![0; n as usize];
  51. // left[0] = 0 : 0 ~ 0,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
  52. // 每一步的前缀和
  53. // 0~0 前缀和
  54. let mut sum = arr[0];
  55. // 之前所有前缀和的,最大值
  56. let mut max_sum = cmp::max(0, sum);
  57. for i in 1..n {
  58. // left[i - 1] + arr[i]
  59. // max_sum : 之前所有前缀和的,最大值
  60. left[i as usize] = cmp::max(left[i as usize - 1] + arr[i as usize], max_sum);
  61. sum += arr[i as usize];
  62. max_sum = cmp::max(max_sum, sum);
  63. }
  64. // 只用一次卷轴,必须用,0~n-1范围上的解,第二种可能性
  65. let p2 = left[n as usize - 1];
  66. // 第三种 :一定要用两次卷轴
  67. let mut right = vec![0; n as usize];
  68. // right[i] : i ~ n-1范围上,一定要用一次卷轴的情况下,最大累加和多少
  69. sum = arr[n as usize - 1];
  70. max_sum = cmp::max(0, sum);
  71. for i in (0..n - 1).rev() {
  72. right[i as usize] = cmp::max(arr[i as usize] + right[i as usize + 1], max_sum);
  73. sum += arr[i as usize];
  74. max_sum = cmp::max(max_sum, sum);
  75. }
  76. let mut p3 = i32::MIN;
  77. for i in 1..n {
  78. // 0..0 1...n-1
  79. // 0..1 2...n-1
  80. // 0..2 3...n-1
  81. p3 = cmp::max(p3, left[i as usize - 1] + right[i as usize]);
  82. }
  83. cmp::max(p1, cmp::max(p2, p3))
  84. }
  85. // 为了测试
  86. fn random_array(n: usize, v: i32) -> Vec<i32> {
  87. let mut arr = vec![0; n];
  88. for i in 0..n {
  89. arr[i] = (rand::random::<i32>() % (v * 2 + 1)) - v;
  90. }
  91. arr
  92. }
  93. // 为了测试
  94. fn main() {
  95. let n = 50;
  96. let v = 100;
  97. let test_times = 10_000;
  98. println!("测试开始");
  99. for _ in 0..test_times {
  100. let n = rand::random::<usize>() % n;
  101. let arr = random_array(n, v);
  102. let ans1 = max_sum1(&arr);
  103. let ans2 = max_sum2(&arr);
  104. if ans1 != ans2 {
  105. println!("出错了!");
  106. }
  107. }
  108. println!("测试结束");
  109. }

c++完整代码如下:

  1. #include <iostream>
  2. #include <vector>
  3. #include <algorithm>
  4. #include <climits>
  5. using namespace std;
  6. int mustOneScroll(vector<int>& arr, int L, int R) {
  7. int ans = INT_MIN;
  8. for (int a = L; a <= R; a++) {
  9. for (int b = a; b <= R; b++) {
  10. int curAns = 0;
  11. for (int i = L; i < a; i++) {
  12. curAns += arr[i];
  13. }
  14. for (int i = b + 1; i <= R; i++) {
  15. curAns += arr[i];
  16. }
  17. ans = max(ans, curAns);
  18. }
  19. }
  20. return ans;
  21. }
  22. int maxSum1(vector<int>& arr) {
  23. int p1 = 0;
  24. for (int num : arr) {
  25. p1 += num;
  26. }
  27. int n = arr.size();
  28. int p2 = mustOneScroll(arr, 0, n - 1);
  29. int p3 = INT_MIN;
  30. for (int i = 1; i < n; i++) {
  31. p3 = max(p3, mustOneScroll(arr, 0, i - 1) + mustOneScroll(arr, i, n - 1));
  32. }
  33. return max(p1, max(p2, p3));
  34. }
  35. int maxSum2(vector<int>& arr) {
  36. if (arr.size() == 0) {
  37. return 0;
  38. }
  39. int p1 = 0;
  40. for (int num : arr) {
  41. p1 += num;
  42. }
  43. int n = arr.size();
  44. vector<int> left(n);
  45. int sum = arr[0];
  46. int maxSum = max(0, sum);
  47. for (int i = 1; i < n; i++) {
  48. left[i] = max(left[i - 1] + arr[i], maxSum);
  49. sum += arr[i];
  50. maxSum = max(maxSum, sum);
  51. }
  52. int p2 = left[n - 1];
  53. vector<int> right(n);
  54. sum = arr[n - 1];
  55. maxSum = max(0, sum);
  56. for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
  57. right[i] = max(arr[i] + right[i + 1], maxSum);
  58. sum += arr[i];
  59. maxSum = max(maxSum, sum);
  60. }
  61. int p3 = INT_MIN;
  62. for (int i = 1; i < n; i++) {
  63. p3 = max(p3, left[i - 1] + right[i]);
  64. }
  65. return max(p1, max(p2, p3));
  66. }
  67. vector<int> randomArray(int n, int v) {
  68. vector<int> arr(n);
  69. for (int i = 0; i < n; i++) {
  70. arr[i] = rand() % (2 * v + 1) - v;
  71. }
  72. return arr;
  73. }
  74. int main() {
  75. int N = 50;
  76. int V = 100;
  77. int testTimes = 10000;
  78. cout << "测试开始" << endl;
  79. for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
  80. int n = rand() % N;
  81. vector<int> arr = randomArray(n, V);
  82. int ans1 = maxSum1(arr);
  83. int ans2 = maxSum2(arr);
  84. if (ans1 != ans2) {
  85. cout << "出错了!" << endl;
  86. }
  87. }
  88. cout << "测试结束" << endl;
  89. return 0;
  90. }

c完整代码如下:

  1. #include <stdio.h>
  2. #include <stdlib.h>
  3. int maxSum1(int* arr, int n);
  4. int mustOneScroll(int* arr, int L, int R);
  5. int maxSum2(int* arr, int n);
  6. int* randomArray(int n, int v);
  7. int maxSum1(int* arr, int n) {
  8. int p1 = 0;
  9. int* ptr = arr;
  10. for (int i = 0; i < n; i++) {
  11. p1 += *ptr++;
  12. }
  13. int p2 = mustOneScroll(arr, 0, n - 1);
  14. int p3 = -INT_MAX;
  15. for (int i = 1; i < n; i++) {
  16. p3 = (p3 > mustOneScroll(arr, 0, i - 1) + mustOneScroll(arr, i, n - 1)) ? p3 : mustOneScroll(arr, 0, i - 1) + mustOneScroll(arr, i, n - 1);
  17. }
  18. return (p1 > (p2 > p3 ? p2 : p3)) ? p1 : ((p2 > p3) ? p2 : p3);
  19. }
  20. int mustOneScroll(int* arr, int L, int R) {
  21. int ans = -INT_MAX;
  22. for (int a = L; a <= R; a++) {
  23. for (int b = a; b <= R; b++) {
  24. int curAns = 0;
  25. for (int i = L; i < a; i++) {
  26. curAns += *(arr + i);
  27. }
  28. for (int i = b + 1; i <= R; i++) {
  29. curAns += *(arr + i);
  30. }
  31. ans = (ans > curAns) ? ans : curAns;
  32. }
  33. }
  34. return ans;
  35. }
  36. int maxSum2(int* arr, int n) {
  37. if (n == 0) {
  38. return 0;
  39. }
  40. int p1 = 0;
  41. int* ptr = arr;
  42. for (int i = 0; i < n; i++) {
  43. p1 += *ptr++;
  44. }
  45. int* left = (int*)malloc(n * sizeof(int));
  46. int* right = (int*)malloc(n * sizeof(int));
  47. int sum, maxSum;
  48. sum = *arr;
  49. maxSum = (0 > sum) ? 0 : sum;
  50. *left = (0 > (*arr)) ? 0 : (*arr);
  51. for (int i = 1; i < n; i++) {
  52. *(left + i) = (*(left + i - 1) + *(arr + i) > maxSum) ? *(left + i - 1) + *(arr + i) : maxSum;
  53. sum += *(arr + i);
  54. maxSum = (maxSum > sum) ? maxSum : sum;
  55. }
  56. int p2 = *(left + (n - 1));
  57. sum = *(arr + (n - 1));
  58. maxSum = (0 > sum) ? 0 : sum;
  59. *(right + (n - 1)) = (0 > (*(arr + (n - 1)))) ? 0 : (*(arr + (n - 1)));
  60. for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
  61. *(right + i) = (*(arr + i) + *(right + i + 1) > maxSum) ? (*(arr + i) + *(right + i + 1)) : maxSum;
  62. sum += *(arr + i);
  63. maxSum = (maxSum > sum) ? maxSum : sum;
  64. }
  65. int p3 = -INT_MAX;
  66. for (int i = 1; i < n; i++) {
  67. p3 = (p3 > (*(left + i - 1) + *(right + i))) ? p3 : (*(left + i - 1) + *(right + i));
  68. }
  69. int result = (p1 > (p2 > p3 ? p2 : p3)) ? p1 : ((p2 > p3) ? p2 : p3);
  70. free(left);
  71. free(right);
  72. return result;
  73. }
  74. int* randomArray(int n, int v) {
  75. int* arr = (int*)malloc(n * sizeof(int));
  76. int* ptr = arr;
  77. for (int i = 0; i < n; i++) {
  78. *ptr++ = (rand() % (2 * v + 1)) - v;
  79. }
  80. return arr;
  81. }
  82. int main() {
  83. int N = 50;
  84. int V = 100;
  85. int testTimes = 10000;
  86. printf("测试开始\n");
  87. for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
  88. int n = rand() % N;
  89. int* arr = randomArray(n, V);
  90. int ans1 = maxSum1(arr, n);
  91. int ans2 = maxSum2(arr, n);
  92. if (ans1 != ans2) {
  93. printf("出错了!\n");
  94. }
  95. free(arr);
  96. }
  97. printf("测试结束\n");
  98. return 0;
  99. }

2023-08-30:用go语言编写。两个魔法卷轴问题。 给定一个数组arr,其中可能有正、负、0, 一个魔法卷轴可以把arr中连续的一段全变成0,你希望数组整体的累加和尽可能大。 你有两个魔法卷轴,的更多相关文章

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  4. 偶然在博客中见对百度一个面试题的探讨,写些自己的看法以及指出探讨中不对的观点:百度面试题:求绝对值最小的数 有一个已经排序的数组(升序),数组中可能有正数、负数或0,求数组中元素的绝对值最小的数,要求,不能用顺序比较的方法(复杂度需要小于O(n)),可以使用任何语言实现 例如,数组{-20,-13,-4, 6, 77,200} ,绝对值最小的是-4。

    今天申请了博客园账号,在下班后阅览博客时发现了一个关于百度面试题探讨的博客(其实是个很基础的问题),此博客url为:http://www.blogjava.net/nokiaguy/archive/2 ...

  5. 使用Go语言编写区块链P2P网络(译)(转)

    转自:https://mp.weixin.qq.com/s/2daFH9Ej5fVlWmpsN5HZzw 外文链接: https://medium.com/coinmonks/code-a-simpl ...

  6. Leaf - 一个由 Go 语言编写的开发效率和执行效率并重的开源游戏服务器框架

    转自:https://toutiao.io/posts/0l7l7n/preview Leaf 游戏服务器框架简介 Leaf 是一个由 Go 语言(golang)编写的开发效率和执行效率并重的开源游戏 ...

  7. 用 C 语言编写一个简单的垃圾回收器

    人们似乎觉得编写垃圾回收机制是非常难的,是一种仅仅有少数智者和Hans Boehm(et al)才干理解的高深魔法.我觉得编写垃圾回收最难的地方就是内存分配,这和阅读K&R所写的malloc例 ...

  8. linux c语言编写一个shell壳

    目的:我们要用c语言编写一个shell可以运行在linux机器上的. 介绍:shell所在的层次 我们要做的是操作系统,用于用户与操作系统进行交互的myhsell 思路:用户输入  一行字符串,我们先 ...

  9. 近50种语言编写的“Hello, World”,你会几种?可不要贪杯哦~

    本文转自公众号CSDN(ID:CSDNnews)作者:Sylvain Saurel,译者:风车云马

  10. 用Java语言编写一个简易画板

    讲了三篇概博客的概念,今天,我们来一点实际的东西.我们来探讨一下如何用Java语言,编写一块简易的画图板. 一.需求分析 无论我们使用什么语言,去编写一个什么样的项目,我们的第一步,总是去分析这个项目 ...

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