OpenCV2+入门系列(四):计算图像的直方图,平均灰度,灰度方差
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在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图、灰度平均值、灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能。
直方图
对于直方图,使用cv::calcHist函数可以求出。
原型
void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
false );void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
false );
- arrays: 输入图像(或数组、数组集)
- narrays: 输入数组的个数
- channels: 需要统计的通道
- mask: 掩码( 0 表示忽略该像素), 如果未定义,则不使用掩码
- hist: 储存直方图的矩阵
- dims: 直方图维数
- histSize: 每个维度的bin数目
- ranges: 每个维度的取值范围
- uniform 和 accumulate: bin大小相同,清楚直方图痕迹
这里给出一个我封装好的计算直方图的方法
void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=)
{
float range[] = { , };
const float* histRange = { range };
bool uniform = true; bool accumulate = false;
(&src, , , cv::Mat(), grayHist, , &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
}
平均值与方差
平均值与方差的计算使用cv::meanStdDev函数
该函数有四个输入参数
1Mat 图像
2Mat 平均值,计算后会变成Float64型(double)1*1。
3Mat 方差,计算后同样会变成Float64型1*1。
4掩膜
以下是一个计算图像平均灰度与灰度方差的程序:
void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev)
{
cv::Mat img;
if (src.channels() == )
cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY);
else
img = src;
cv::mean(src);
cv::Mat mean;
cv::Mat stdDev;
cv::meanStdDev(img, mean, stdDev); avg = mean.ptr<double>()[];
stddev = stdDev.ptr<double>()[];
}
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