MyBatis（三）：核心配置文件的重要配置-Log

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日志工厂

• 如果一个数据库操作出现了异常，我们需要排错，日志就能输出语句查询

• 主配置文件中，setting中logImpl 指定 MyBatis 所用日志的具体实现，未指定时将自动查找。

• 以下是日志类型，常用的其实就是LOG4J：

  • SLF4J

  • LOG4J

  • LOG4J2

  • JDK_LOGGING

  • COMMONS_LOGGING

  • STDOUT_LOGGING

  • NO_LOGGING

STDOUT_LOGGING日志

• 标准日志工厂，不需要导包就可以使用

<settings>
    <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

日志输出分析（只摘取了重要部分说明）:

//初始化StdOutImpl类，其实就是这个STDOUT_LOGGING类
Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl' adapter.
....
//打开JDBC连接
Opening JDBC Connection
Created connection 1293680848.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4d1c00d0]
    //查询语句
==>  Preparing: select * from mybatis.user t where t.id = ?
    //输入参数等信息
==> Parameters: 2(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 2, RZP1, 123
<==      Total: 1
User{id=2, name='RZP1', password='123'}
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4d1c00d0]
Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@4d1c00d0]
    //连接放回连接池
Returned connection 1293680848 to pool.

LOG4J日志

• Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX/Syslog/守护进程等

• 可以控制每一条日志的输出格式；

• 通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。---意思就是可以分等级输出：info/Eception/Error/Debug...

• 可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。

1.使用log4j需要导入依赖

        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

2.在resource文件夹下配置log4j.properties文件，附上狂神教学的properties

#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地，console和file的定义在下面的代码
log4j.rootLogger=DEBUG,console,file
​
#控制台输出的相关设置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.Target = System.out
log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n
#文件输出的相关设置
log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.file.File=./log/rzp.log
log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb
log4j.appender.file.Threshold=DEBUG
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n
#日志输出级别
log4j.logger.org.mybatis=DEBUG
log4j.logger.java.sql=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
log4j.logger.java.sq1.PreparedStatement=DEBUG

输出：

• 观察看出和STDOUT_LOGGING很类似

[org.apache.ibatis.logging.LogFactory]-Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.log4j.Log4jImpl' adapter.
...
[org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Opening JDBC Connection
[org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource]-Created connection 1866850137.
[org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6f45df59]
[com.rzp.dao.UserMapper.getUserById]-==>  Preparing: select * from mybatis.user t where t.id = ?
[com.rzp.dao.UserMapper.getUserById]-==> Parameters: 2(Integer)
[com.rzp.dao.UserMapper.getUserById]-<==      Total: 1
User{id=2, name='RZP1', password='123'}
[org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6f45df59]
[org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6f45df59]
[org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource]-Returned connection 1866850137 to pool.

3.自定义log4j日志输出

• log4j的优点就是可以自定义输出的内容，就像System.out.println方法一样，只是能输出到日志里，更符合生产环境需求

• 要定义log4j日志输出，首先需要在需要输出信息的类里创建logger的静态对象

public class UserDaoTest {

    //静态对象
    static Logger logger = Logger.getLogger(UserDaoTest.class);
    @Test
    public void testLog4j(){
        //就可以当作输出到日志文件的System.out.pringln方法使用了
        //三个方法其实是一样的，只是输出到日志后，前面的标识分别是info debug error，方便我们查看
        logger.info("info:进入了testLog4j");
        logger.debug("debug:进入了tesLog4j");
        logger.error("error:进入了tesLog4j");
    }
​
}
​

• 在我们配置的目录下找到日志

观察日志:开头的[]就是我们定义的日志级别