MongoDB_02简介
MongoDB简介
MongoDB是一个开源,高性能,无模式的文档型数据库。
它支持的数据结构非常松散,是一种类似于JSON的格式叫BSON,所以他既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。
MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段可值对(field:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,
即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其它文档,普通数组和文档数组。
体系结构:
Mysql和MongoDB对比
图mysqlandmongo对比
SQL术语 | MongoDB术语 | 解释说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
嵌入文档 | MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接 | |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
数据模型
MongoDB最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。
数据在MongoDB中以BSON(Binary-JSON)文档的合适存储在磁盘上。
BSON(Binary Serialized Document Format)是一类json的一种二进制形式的存储格式。简称BinaryJSON。
BSON和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有Data和BinData类型,而JSON没有。
Bson中,除了基本的JSON类型:string,integer,boolean,double,array和obkect,
mongo还使用了特殊的类型:data,Object id,binary data,regular expression 和code
每一个驱动都以特定语言的方式实现这些类型,查看你的驱动的文档来获取详细信息
数据类型 | 描述 | 举例 |
---|---|---|
字符串 | UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 | {"x":"foobar"} |
对象id | 对象id是文档的12字节的唯一 ID | {"x": Objectid() } |
布尔值 | true或false | {"x":true}+ |
数组 | 值的集合或者列表可以表示成数组 | {"x":{"a","b","c"}} |
32位整数 | 类型不可用,javascript仅支持64位浮点数,所以32位整数会被自动转换 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 |
64位整数 | 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 |
64位浮点数 | shell中的数字就是这一种类型 | {"x": 3.1415926,"y": 3} |
null | 表示空值或者未定义的对象 | {"x":null} |
undefined | 文档中也可以使用未定义类型 | {"x":undefined} |
符号 | shell不支持,shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串 | |
正则表达式 | 文档中可以包含正则表达式,采用javascript的正则表达式语言 | {"x": /foobar/i} |
代码 | 文档中还可以包含javascript代码 | {"x": function{/* .....*/}} |
二进制数据 | 二进制数据可以由任意的串组成,不过shell中无法使用 | |
最大值/最小值 | BSON包括一个特殊类型,表示可能的最大值, shell中没有这个类型 |
提示:
shell默认使用64位浮点值。{"x":3.14}或者{"x": 3} 对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数)或者BumberLong(8字节符号整数), {"x":NumberInt("3")}{"x":NumberLong("3")}
MongoDB的特点:
高性能
Mongodb提供高性能的数据持久性。
对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动。
索引支持更快的查询,并且可以包含来自 嵌入式文档和数组的键。
[文本索引解决搜索的需求,TTL索引解决历史数据自动过期的需求,地理位置索引可用于构建各种O2O应用] mmavp1,wiredtiger,mongorocks(rocksdb),in-memory等多种引擎支持满足各种需求
Gridfs解决文件存储的需求
高可用性
MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可以提供自动故障转移和数据冗余。
高扩展性
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。
分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储,服务能力水平扩展)
from 3.4版本,MongoDB支持片键创建数据区域。在一个平衡的集群中,MongoDB将一个区域索覆盖的读写定向到该区域内的那些片。丰富的查询支持
MongoDB支持丰富的查询语言,支持读写操作(CRUD)
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