Spring Cloud Alibaba基础教程:Sentinel Dashboard中修改规则同步到Apollo
在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中。同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储,而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效,但是不会被持久化到配置中心。而在这两个配置中心里存储的数据是一个Json格式,当存储的规则越来越多,对该Json配置的可读性与可维护性会变的越来越差。所以,下面我们就来继续探讨这个不足之处,并给出相应的解决方案。本文以Apollo存储为例,下一篇介绍Nacos的改在示例。
问题分析
在实际操作之前,我们先通过下图了解一下之前我们所实现的限流规则持久化方案的配置数据流向图:
upload successful
蓝色箭头
代表了限流规则由配置中心
发起修改的更新路径橙色箭头
代表了限流规则由Sentinel Dashboard
发起修改的更新路径
从图中可以很明显的看到,Sentinel Dashboard
与业务服务之间本身是可以互通获取最新限流规则的,这在没有整合配置中心来存储限流规则的时候就已经存在这样的机制。最主要的区别是:配置中心的修改都可以实时的刷新到业务服务,从而被Sentinel Dashboard
读取到,但是对于这些规则的更新到达各个业务服务之后,并没有一个机制去同步到配置中心,作为配置中心的客户端也不会提供这样的逆向更新方法。
改造方案
关于如何改造,现来解读一下官方文档中关于这部分的说明:
要通过 Sentinel 控制台配置集群流控规则,需要对控制台进行改造。我们提供了相应的接口进行适配。
从 Sentinel 1.4.0 开始,我们抽取出了接口用于向远程配置中心推送规则以及拉取规则:
- DynamicRuleProvider: 拉取规则
- DynamicRulePublisher: 推送规则
对于集群限流的场景,由于每个集群限流规则都需要唯一的 flowId,因此我们建议所有的规则配置都通过动态规则源进行管理,并在统一的地方生成集群限流规则。
我们提供了新版的流控规则页面,可以针对应用维度推送规则,对于集群限流规则可以自动生成 flowId。用户只需实现 DynamicRuleProvider 和 DynamicRulePublisher 接口,即可实现应用维度推送(URL: /v2/flow)。
这段内容什么意思呢?简单的说就是Sentinel Dashboard
通过DynamicRuleProvider
和DynamicRulePublisher
两个接口来获取和更新应用的动态规则。默认情况下,就如上一节中Sentinel Dashboard
与各业务服务之间的两个箭头,一个接口负责获取规则,一个接口负责更新规则。
所以,只需要通过这两个接口,实现对配置中心中存储规则的读写,就能实现Sentinel Dashboard
中修改规则与配置中心存储同步的效果。
具体的配置数据流向图如下:
upload successful
其中,绿色箭头为公共公共部分,即:不论从培中心修改,还是从Sentinel Dashboard
修改都会触发的操作。这样的话,从上图的两处修改起点看,所有涉及的部分都能获取到一致的限流规则了。
代码实现
下面继续说说具体的代码实现,这里参考了Sentinel Dashboard
源码中关于Apollo实现的测试用例。但是由于考虑到与Spring Cloud Alibaba的结合使用,略作修改。
第一步:修改pom.xml
中的Apollo OpenAPi的依赖,将<scope>test</scope>
注释掉,这样才能在主程序中使用。
<dependency>
<groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
<artifactId>apollo-openapi</artifactId>
<version>1.2.0</version>
<!--<scope>test</scope>-->
</dependency>
<li ui-sref-active="active">
<a ui-sref="dashboard.flowV1({app: entry.app})">
<i class="glyphicon glyphicon-filter"></i> 流控规则
</a>
</li>
修改为:第二步:找到resources/app/scripts/directives/sidebar/sidebar.html
中的这段代码:
<li ui-sref-active="active">
<a ui-sref="dashboard.flow({app: entry.app})">
<i class="glyphicon glyphicon-filter"></i> 流控规则
</a>
</li>
第四步:创建Apollo的配置类,定义Apollo的portal访问地址以及第三方应用访问的授权Token(通过Apollo管理员账户登录,在“开放平台授权管理”功能中创建),具体代码如下:第三步:在com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.rule
包下新建一个apollo包,用来编写针对Apollo的扩展实现。
@Configuration
public class ApolloConfig { @Bean
public Converter<List<FlowRuleEntity>, String> flowRuleEntityEncoder() {
return JSON::toJSONString;
} @Bean
public Converter<String, List<FlowRuleEntity>> flowRuleEntityDecoder() {
return s -> JSON.parseArray(s, FlowRuleEntity.class);
} @Bean
public ApolloOpenApiClient apolloOpenApiClient() {
ApolloOpenApiClient client = ApolloOpenApiClient.newBuilder()
.withPortalUrl("https://apollo.xxx.com") // TODO 根据实际情况修改
.withToken("open api token") // TODO 根据实际情况修改
.build();
return client;
} }
@Component("flowRuleApolloProvider")
public class FlowRuleApolloProvider implements DynamicRuleProvider<List<FlowRuleEntity>> { @Autowired
private ApolloOpenApiClient apolloOpenApiClient;
@Autowired
private Converter<String, List<FlowRuleEntity>> converter; @Value("${env:DEV}")
private String env; @Override
public List<FlowRuleEntity> getRules(String appName) throws Exception {
// flowDataId对应
String flowDataId = "sentinel.flowRules";
OpenNamespaceDTO openNamespaceDTO = apolloOpenApiClient.getNamespace(appName, env, "default", "application");
String rules = openNamespaceDTO
.getItems()
.stream()
.filter(p -> p.getKey().equals(flowDataId))
.map(OpenItemDTO::getValue)
.findFirst()
.orElse(""); if (StringUtil.isEmpty(rules)) {
return new ArrayList<>();
}
return converter.convert(rules);
}
}
getRules
方法中的appName
参数是Sentinel中的服务名称,这里直接通过这个名字获取Apollo配置是由于Apollo中的项目AppId与之一致,如果存在不一致的情况,则需要自己做转换。第五步:实现Apollo的配置拉取实现。
- 这里注入了一个
env
属性,主要由于我们在使用Apollo的时候,通过启动参数来控制不同环境。所以这样就能在不同环境区分不同的限流配置了。 - 这里的
flowDataId
对应各个微服务应用中定义的spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey
配置,即:Apollo中使用了什么key来存储限流配置。 - 其他如Cluster、Namepsace都采用了默认值:default和application,这个读者有特殊需求可以做对应的修改。
第六步:实现Apollo的配置推送实现。
@Component("flowRuleApolloPublisher")
public class FlowRuleApolloPublisher implements DynamicRulePublisher<List<FlowRuleEntity>> { @Autowired
private ApolloOpenApiClient apolloOpenApiClient;
@Autowired
private Converter<List<FlowRuleEntity>, String> converter; @Value("${env:DEV}")
private String env; @Override
public void publish(String app, List<FlowRuleEntity> rules) throws Exception {
String flowDataId = "sentinel.flowRules"; AssertUtil.notEmpty(app, "app name cannot be empty");
if (rules == null) {
return;
} OpenItemDTO openItemDTO = new OpenItemDTO();
openItemDTO.setKey(flowDataId);
openItemDTO.setValue(converter.convert(rules));
openItemDTO.setComment("modify by sentinel-dashboard");
openItemDTO.setDataChangeCreatedBy("apollo");
apolloOpenApiClient.createOrUpdateItem(app, env, "default", "application", openItemDTO); // Release configuration
NamespaceReleaseDTO namespaceReleaseDTO = new NamespaceReleaseDTO();
namespaceReleaseDTO.setEmergencyPublish(true);
namespaceReleaseDTO.setReleaseComment("release by sentinel-dashboard");
namespaceReleaseDTO.setReleasedBy("apollo");
namespaceReleaseDTO.setReleaseTitle("release by sentinel-dashboard");
apolloOpenApiClient.publishNamespace(app, env, "default", "application", namespaceReleaseDTO);
}
}第七步:修改
com.alibaba.csp.sentinel.dashboard.controller.v2.FlowControllerV2
中DynamicRuleProvider
和DynamicRulePublisher
注入的Bean,改为上面我们编写的针对Apollo的实现:这里的大部分内容,如:env、flowDataId、app说明与上一步中的实现一致openItemDTO.setDataChangeCreatedBy("apollo");
和namespaceReleaseDTO.setReleasedBy("apollo");
这两句需要注意一下,必须设置存在并且有权限的用户,不然会更新失败。
@Autowired
@Qualifier("flowRuleApolloProvider")
private DynamicRuleProvider<List<FlowRuleEntity>> ruleProvider;
@Autowired
@Qualifier("flowRuleApolloPublisher")
private DynamicRulePublisher<List<FlowRuleEntity>> rulePublisher;
本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-dashboard-apollo
项目:代码示例
- Github:https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
- Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
如果您对这些感兴趣,欢迎star、follow、收藏、转发给予支持!
Spring Cloud Alibaba基础教程:Sentinel Dashboard中修改规则同步到Apollo的更多相关文章
- Spring Cloud Alibaba基础教程:Sentinel Dashboard中修改规则同步到Nacos
上一篇我们介绍了如何通过改造Sentinel Dashboard来实现修改规则之后自动同步到Apollo.下面通过这篇,详细介绍当使用Nacos作为配置中心之后,如何实现Sentinel Dashbo ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程:Sentinel Dashboard同步Apollo存储规则
在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中.同时,在文末的思考中,我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处:不论采用什么配置中心,限流规则都只能 ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的集群部署
继续说说生产环境的Nacos搭建,通过上一篇<Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的数据持久化>的介绍,我们已经知道Nacos对配置信息的存储原理,在集群搭建的时候 ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos的数据持久化
前情回顾: <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现> <Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式> ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的多文件加载与共享配置
前情回顾: <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现> <Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式> ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的多环境管理
前情回顾: <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现> <Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式> ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的加载规则详解
前情回顾: <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现> <Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式(Res ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos作为配置中心
通过本教程的前两篇: <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现> <Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方 ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式(RestTemplate、WebClient、Feign)
通过<Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现>一文的学习,我们已经学会如何使用Nacos来实现服务的注册与发现,同时也介绍如何通过LoadBal ...
随机推荐
- Java实现 蓝桥杯 算法提高 队列操作
算法提高 队列操作 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 提交此题 问题描述 队列操作题.根据输入的操作命令,操作队列(1)入队.(2)出队并输出.(3)计算队中元素个数并输出. 输入格式 ...
- Java实现 LeetCode 412 Fizz Buzz
412. Fizz Buzz 写一个程序,输出从 1 到 n 数字的字符串表示. 如果 n 是3的倍数,输出"Fizz": 如果 n 是5的倍数,输出"Buzz" ...
- java实现洛谷P3376【模板】网络最大流
题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流. 输入格式 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点序号.汇点序号. 接下来M行每行包含三个正整数u ...
- 利用tcpdump命令统计http的GET和POST请求
1.搭建的知识库服务器, 需要统计来访者都是哪些人,因为系统不是自己开发的,看不到访问日志.所以考虑从系统层面抓取访问流量来实现. 2.通过tcpdump抓取的数据包,在wireshark中打开发现, ...
- KMP 知识点整理
1.扩展KMP 2.最大表示法 3.最小表示法 (扩展KMP) hdu2594 模板题 #include <iostream> #include <cstdio> #incl ...
- 性能调优必备利器之 JMH
if 快还是 switch 快?HashMap 的初始化 size 要不要指定,指定之后性能可以提高多少?各种序列化方法哪个耗时更短? 无论出自何种原因需要进行性能评估,量化指标总是必要的. 在大部分 ...
- Go语言圣经[中文版]
近期整理了一篇Go语言圣经[中文版]在线版本,排版比较适合手机以及PC阅读. Go语言圣经[中文版本]
- Nice Jquery Validator 方法
.validator() .validator( options ) 描述:根据参数初始化验证,验证 jQuery 选中的表单 参数:{Object} options - 可选,参考配置选项 示例: ...
- centos7 安装 jdk8
安装主要分为两种方式 linux中的yum命令 手动解压安装(自己下载官网jdk.tar.gz) yum 安装 可以使用yum -y list java*命令,查询可安装的版本.版本后面要带-deve ...
- Redis系列(三):redisServer、redisDb、redisObject、sds四大结构体理解
一.源码下载: Windows中的Redis源码下载:https://github.com/microsoftarchive/redis/tree/3.2 根据官网说明可知,用VS2013编译,但是必 ...