RMQ Tarjan的Sparse-Table算法
参考博客:https://www.cnblogs.com/wenzhixin/p/9714760.html
预处理时间复杂度是O(nlogn),代码如下:
- void init(const vector<int>& A) {
- int n = A.size();
- for(int i = ; i < n; i++) {
- d[i][] = A[i];//以i开头,长度为1的最小值是A[i]
- }
- for(int j = ; ( << j) <= n; j++) {//再区间范围内枚举次方
- for(int i = ; i + ( << j) - < n; i++) {//枚举每一个开头,直到没有长度为2的j的区间
- d[i][j] = min(d[i][j - ], d[i + ( << j) - ][j - ]);
- }
- }
- }
查询是常数复杂度,这是RMQ的一大优点,相对于线段树的O(logn)复杂度有很大改进。查询的时候先给出最大的k s.t. 2^k<=R-L+1。代码如下:
- int query(int L, int R) {
- int k = ;
- while(( << (k + )) <= R - L + ) k++;//若2的k+1次方<= R - L + 1,则k还可以加1
- return min(d[L][k], d[R - ( << k) + ][k]);
- }
RMQ Tarjan的Sparse-Table算法的更多相关文章
- RMQ ---- ST(Sparse Table)算法
[概述] RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返 ...
- codeforce 359D 二分+ 动态规划(sparse table)
原题链接:http://codeforces.com/problemset/problem/359/D 思路:首先对符合题目的长度(r-l)从0到n-1进行二分查找,对每一个长度进行check,看是否 ...
- RMQ(ST(Sparse Table))(转载)
1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A ...
- 一维二维Sparse Table
写在前面: 记录了个人的学习过程,同时方便复习 Sparse Table 有些情况,需要反复读取某个指定范围内的值而不需要修改 逐个判断区间内的每个值显然太浪费时间 我们希望用空间换取时间 ST表就是 ...
- 【图论】tarjan的离线LCA算法
百度百科 Definition&Solution 对于求树上\(u\)和\(v\)两点的LCA,使用在线倍增可以做到\(O(nlogn)\)的复杂度.在NOIP这种毒瘤卡常比赛中,为了代码的效 ...
- tarjan算法和Kosaraju算法
tarjan算法和Kosaraju算法是求有向图的强连通分量的算法: #include<iostream> #include<cstring> using namespace ...
- 算法详解(LCA&RMQ&tarjan)补坑啦!完结撒花(。◕ˇ∀ˇ◕)
首先,众所周知,求LCA共有3种算法(树剖就不说了,太高级,以后再学..). 1.树上倍增(ST表优化) 2.RMQ&时间戳(ST表优化) 3.tarjan(离线算法)不讲..(后面补坑啦!) ...
- 基于稀疏表(Sparse Table)的RMQ(区间最值问题)
在RMQ的其他实现方法中,有一种叫做ST的算法比较常见. [构建] dp[i][j]表示的是从i起连续的2j个数xi,xi+1,xi+2,...xi+2j-1( 区间为[i,i+2j-1] )的最值. ...
- ST (Sparse Table:稀疏表)算法
1541:[例 1]数列区间最大值 时间限制: 1000 ms 内存限制: 524288 KB提交数: 600 通过数: 207 [题目描述] 输入一串数字,给你 MM 个询问 ...
随机推荐
- App自动化测试方案
App自动化测试方案 1.1 概述 什么是App自动化?为什么要做App自动化? App自动化是指给 Android或iOS上的软件应用程序做的自动化测试. 手工测试和自动化测试的对比如下: 手工测 ...
- pip安装psycopg2失败解决
pip install psycopg2==2.8.4报错ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error c ...
- 万字硬核干货!6大技巧,极速提升kubectl的生产力!
明晚8:30,k3s实战课程开启!将由Rancher研发总监带你畅游k3s与边缘AI的奇妙世界.课程内容完全由实际使用场景中总结而来,别错过啦~!访问以下链接即可传送到课程现场: http://z-m ...
- iOS中的分类和扩展
一.什么是分类? 概念:分类(Category)是OC中的特有语法,它是表示一个指向分类的结构体指针.根据下面源码组成可以看到它没有属性列表,原则上是不能添加成员变量(其实可以借助运行时功能,进行关联 ...
- ts文件的编译和运行
hello.ts代码 function sayHello(person: string): string { return 'Hello, ' + person; } let user = 'Tom' ...
- psql的jsonb操作--存储对象/对象数组
1. 建表 create table demo( id serial NOT NULL PRIMARY KEY, name ), info JSONB ); 2.存储对象操作 2.1添加 insert ...
- 广告行业中那些趣事系列6:BERT线上化ALBERT优化原理及项目实践(附github)
摘要:BERT因为效果好和适用范围广两大优点,所以在NLP领域具有里程碑意义.实际项目中主要使用BERT来做文本分类任务,其实就是给文本打标签.因为原生态BERT预训练模型动辄几百兆甚至上千兆的大小, ...
- 趣谈编程史第3期-大器晚成的新晋流量Python发展史
写在前面 这篇博文主要介绍javaScript的发展史,根据作者在B站发布的同名视频的文案整理修改而成,对视频感兴趣的博友可访问https://www.bilibili.com/video/av860 ...
- 必备技能三、render渲染函数
Vue 推荐使用在绝大多数情况下使用 template 来创建你的 HTML.然而在一些场景中,你真的需要 JavaScript 的完全编程的能力,这就是 render 函数,它比 template ...
- Java基础面试系列(一)
Java基础面试总结(一) 1. 面向对象和面向过程的区别 面向过程 面向对象 性能 高于面向对象 类加载的时候需要实例化,比较消耗资源 三易(易维护,易复用,易扩展) 不如面向对象 具有封装,继承, ...