一.准备阶段

1.查询数据清单准备

2.这里先将SQL语句执行顺序列出来,方便后面语句对比更好理解

  1. (8)SELECT
  2. (9)DISTINCT
  3. (11)<Top Num> <select list>
  4. (1)FROM [left_table]
  5. (3)<join_type> JOIN <right_table>
  6. (2) ON <join_condition>
  7. (4)WHERE <where_condition>
  8. (5)GROUP BY <group_by_list>
  9. (6)WITH <CUBE | RollUP>
  10. (7)HAVING <having_condition>
  11. (10)ORDER BY <order_by_list>

二.查询全表

1. SQL:

  1. select * from ppeflow

2. MongoDB NO SQL:

  1. db.ppeflow.find()

3. MongoDB  C#

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. FilterDefinition<ppeflow> filter = builderFilter.Empty;//过滤为空
  4. var resultList = ppeflows.Find(filter).ToList();//获取集合

三.查询数据总数

1. SQL:

  1. select count(1) from ppeflow

2. MongoDB NO SQL:


  1. db.ppeflow.find({}).count()

3. MongoDB  C#

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. FilterDefinition<ppeflow> filter = builderFilter.Empty;//过滤为空
  4. var result = ppeflows.CountDocuments(filter); //获得集合数量

四.查询并排序

1. SQL:

  1. select * from ppeflow order by orderid
  1. select *from ppeflow order by orderid desc

2. MongoDB NO SQL:


  1. db.ppeflow.find().sort({'orderid':1})
  1. db.ppeflow.find().sort({'orderid':-1})

3. MongoDB  C#

方式一

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. FilterDefinition<ppeflow> filter = builderFilter.Empty;//过滤为空
  4. var builderSort = Builders<ppeflow>.Sort.Ascending(t => t.orderid); //创建排序
  5. var resultList = ppeflows.Find(filter).Sort(builderSort).ToList();//获取集合

方式二

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过
  3. FilterDefinition<ppeflow> filter = builderFilter.Empty;//过滤为空
  4. var resultList = ppeflows.Find(filter).SortByDescending(t => t.orderid).ToList();//获取集合

五.查询TOP前10条记录

1. SQL:

  1. select top 10 * from ppeflow

2. MongoDB NO SQL:


  1. db.ppeflow.find().limit(10)

3. MongoDB  C#

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. FilterDefinition<ppeflow> filter = builderFilter.Empty;//过滤为空
  4. var resultList = ppeflows.Find(filter).Limit().ToList();//获取集合

六.查询从第6条到第10条记录(即:跳过前5条记录起的后5条记录)

1. SQL:

  1. select * from ppeflow limit 5,5

2. MongoDB NO SQL:


  1. db.ppeflow.find().skip(5).limit(5)

3. MongoDB  C#

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. FilterDefinition<ppeflow> filter = builderFilter.Empty;//过滤为空
  4. var resultList = ppeflows.Find(filter).Skip().Limit().ToList();//获取集合

七.查询distinct去除重复字段

1. SQL:

  1. select DISTINCT techname from ppeflow

2. MongoDB NO SQL:


  1. db.ppeflow.distinct('techname')

3. MongoDB  C#

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. FilterDefinition<ppeflow> filter = builderFilter.Empty;//过滤为空
  4. var resultList = ppeflows.Distinct(tt => tt.techname, filter).ToList();//获取集合

八.查询Group by分组

1. SQL:

  1. select techname,count(1) as total from ppeflow group by techname

2. MongoDB NO SQL:


  1. db.ppeflow.group({
    key:{ "techname":true}
    ,initial: {techname:'',total: 0}
    ,reduce: function(doc, out)
    {
    out.techname = doc.techname;
    out.total += doc.orderid;
    }
    })

3. MongoDB  C#

  1. //待完善

九.查询条件>,>=,<,<=,<>

1. SQL:

  1. select techname from ppeflow where orderid > 10
  1. select techname from ppeflow where orderid >= 10
  1. select techname from ppeflow where orderid < 10
  1. select techname from ppeflow where orderid <= 10
  1. select techname from ppeflow where orderid <> 10

2. MongoDB NO SQL:




  1. db.ppeflow.find({'orderid':{$gt:10}},{'techname':1})
  2.  
  3. db.ppeflow.find({'orderid':{$gte:10}},{'techname':1})
  4.  
  5. db.ppeflow.find({'orderid':{$lt:10}},{'techname':1})
  6.  
  7. db.ppeflow.find({'orderid':{$lte:10}},{'techname':1})
  8.  
  9. db.ppeflow.find({'orderid':{$ne:10}},{'techname':1})

3. MongoDB  C#

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. FilterDefinition<ppeflow> filter = builderFilter.Where(t => t.orderid > ); ;//过滤条件 改为对应的>=,<,<=,!=
  4. var resultList = ppeflows.Find(filter).ToList();//获取集合

十.查询条件in与not in

1. SQL:

  1. select * from ppeflow where orderid in (10,11,12)
  1. select * from ppeflow where orderid not in (10,11,12)

2. MongoDB NO SQL:


  1. db.ppeflow.find({'orderid':{$in:[10,11,12]}})
  1. db.ppeflow.find({'orderid':{$nin:[10,11,12]}})

3. MongoDB  C#

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. var filter = builderFilter.In(tt => tt.orderid, new List<int> { , , });//In 条件 或Nin
  4. var resultList = ppeflows.Find(filter).ToList();//获取集合

十一.查询模糊查询 like

1. SQL:

  1.  
  1. select * from ppeflow where techname like '%钻孔%'
  1. select * from ppeflow where techname like '钻孔%'
  1. select * from ppeflow where techname like '%钻孔'

2. MongoDB NO SQL:



  1. 说明:i 忽略大小写 m 多行匹配模式 x 忽略非转义的空白字符 s 匹配模式
  2.  
  3. db.ppeflow.find( { 'techname': /钻孔/i } )
  4.  
  5. db.ppeflow.find( { 'techname': /钻孔$/i } )
  6.  
  7. db.ppeflow.find( { 'techname': /^钻孔/i } )

3. MongoDB  C#

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. var filter = builderFilter.Regex(tt => tt.techname, new BsonRegularExpression("/钻孔/i")); //正则匹配
  4. var resultList = ppeflows.Find(filter).ToList();//获取集合

十二.查询多条件逻辑 or与and

1. SQL:

  1.  
  1. select * from ppeflow where techname = '开料' or techname = '钻孔'
  1. select * from ppeflow where orderid = 2 and techname = '钻孔'

2. MongoDB NO SQL

  1. db.ppeflow.find({$or:[{'techname':'开料'},{'techname':'钻孔'}]})
  1. db.ppeflow.find({$and:[{'orderid':2},{'techname':'钻孔'}]})

3. MongoDB  C#

C#  or

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. var filter1 = builderFilter.Eq(tt => tt.techname, "开料");
  4. var filter2 = builderFilter.Eq(tt => tt.techname, "钻孔");
  5. var filter = builderFilter.Or(filter1, filter2);
  6. var resultList = ppeflows.Find(filter).ToList();//获取集合
  7. //ppeflows.AsQueryable().Where(tt => tt.techname == "开料" || tt.techname == "钻孔").ToList(); //lamda一种简写

C#  and

  1. IMongoCollection<ppeflow> ppeflows = db.GetCollection<ppeflow>("ppeflow");//指定数据库
  2. FilterDefinitionBuilder<ppeflow> builderFilter = Builders<ppeflow>.Filter; //创建过滤
  3. var filter1 = builderFilter.Eq(tt => tt.orderid, );
  4. var filter2 = builderFilter.Eq(tt => tt.techname, "钻孔");
  5. var filter = builderFilter.And(filter1, filter2);
  6. var resultList = ppeflows.Find(filter).ToList();//获取集合
  7. //ppeflows.AsQueryable().Where(tt => tt.orderid == 2 && tt.techname == "钻孔").ToList(); //lamda一种简写












PCB C# MongoDB 查询(SQL,NOSQL,C#对比)的更多相关文章

  1. Entity Frameword 查询 sql func linq 对比

    Entity Framework是个好东西,虽然没有Hibernate功能强大,但使用更简便.今天整理一下常见SQL如何用EF来表达,Func形式和Linq形式都会列出来(本人更多在用Func形式,l ...

  2. mongodb查询语句与sql语句对比

    左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" ...

  3. mongodb 跟踪SQL语句及慢查询收集

    有个需求:跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集 第一步:通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数. 在bin目录下面运行  ./mongostat -port 端口号  ...

  4. mongodb与sql语句对比

    左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" ...

  5. 8种Nosql数据库系统对比

    导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只 ...

  6. 数据库 --> 8种NoSQL数据库对比

    8 种 NoSQL 数据库对比 NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储.现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性,而NoSQL致力于改 ...

  7. [转]mongodb 查询条件:关系运算符"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne" 逻辑运算符"$and“, "$or“, "$nor“

    mongodb 查询条件   这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte" ...

  8. Mongodb查询的用法,备注防止忘记

    最近在用这个东西,为防止忘记,记下来. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find()  //collection就是集合的名称,这个可以自己进行创建. 对比sql语句 ...

  9. sql,nosql

    1. 关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成 ...

随机推荐

  1. eBPF监控工具bcc系列一启航

    eBPF监控工具bcc系列一启航 在eBPF篇中,我们知道虽然可用 C 来实现 BPF,但编译出来的却仍然是 ELF 文件,开发者需要手动析出真正可以注入内核的代码.工作有些麻烦,于是就有人设计了 B ...

  2. 抓包工具的感触(charles and fiddler)

    最近测mobile,一直徘徊在fiddler 和 charles之间: charles 的证书装了 ,才能正常抓包: 后来因为重定向,分享到扣扣,微信的跳转功能,跳转到wap 或者跳转到PC  或者跳 ...

  3. 元组tuple类型内置方法

    目录 元组tuple类型内置方法 用途 定义 常用操作+内置方法 优先掌握 存一个值or多个值 有序or无序 可变or不可变 元组tuple类型内置方法 元组是不可变的列表,在定义完成后后面就不可以进 ...

  4. Codeforces Round #244 (Div. 2)

    今天是水题集啊.... A. Police Recruits time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes inpu ...

  5. Ubuntu 16.04安装迅雷(兼容性不高)

    迅雷官方没有提供LInux的版本,但是提供了一个Xware的版本,这个是用来制作离线下载的,但是网上已经有人通过这个集成了桌面应用:但是没怎么测试过,稳定性不高. http://forum.ubunt ...

  6. 源码分析-react3-创建dom

    React.createElement class Welcome extends React.Component { constructor(){ super() this.state={ test ...

  7. MAPZONE GIS SDK接入Openlayers3之四——高级标注效果实现

    首先看实现效果: 实现要点: 1)树形标注实现 2)复杂标注样式定义 3)效率优化 1.树形标注实现 树形标注采用字体符号来实现,包括以下几个步骤 1)载入字体 2)设置标注值与字体对照关系 3)设置 ...

  8. word分节时,如何让每一节的首页置为奇数页

    具体操作,可参考如下图片所示的步骤: 打印时的效果: 备注:目录页为第二小节首页(文档的第二页),整个文档的首页为封面第一页. 打印时,会在首页后自动插入一张空白页:也会在正文(第三页,第三节)前,目 ...

  9. Java并发:线程安全的单例模式

    转载请注明出处:jiq•钦'stechnical Blog 1.饿汉式 public class Singleton { private final static Singleton INSTANCE ...

  10. 【CV论文阅读】:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

    R-CNN总结 不总结就没有积累 R-CNN的全称是 Regions with CNN features.它的主要基础是经典的AlexNet,使用AlexNet来提取每个region特征,而不再是传统 ...