题意:

一个长度为N的整数序列,编号0 - N - 1。进行Q次查询,查询编号i至j的所有数中,第K大的数是多少。

分析:

  仅仅就是一道整体二分的入门题而已,没听说过整体二分?

  其实就是一个分治的函数,但是呢,我所理解的,这是一个只分不治的过程。为什么?因为我们把数值域和操作域经过若干次划分划到最后,当数值域固定到一个值时,如果存在对应的操作域(此时应该是询问域)的结果就已经是这个值了,所以并不需要合并(治)。

  上面这段话可能被我复杂化了?那我们简单说。(以下是求区间第k小的步骤)

  这样的题一般都是给出一个序列,询问区间第k大/小。我们把这个序列看做添加一个数 a[i] 在位置 i 的操作。询问也是操作。

  然后就是一个递归函数,不断二分数值的范围(数值域),每次将属于 [ l,mid ] 这个范围的添加操作以原位置在树状数组中加1,直接划到左部(操作域),将 [ mid+1,r ]  直接划到右部(不碰树状数组),对于询问呢,假如在树状数组中查询到的,位于这个区间内的1的个数小于k,证明这个区间内,左部添加的数(不大于mid的)小于k个,所以这个询问的答案一定在右部添加的数中(也就是一定比mid要大),因此,假如这个区间内的数在左部有x个,我们需要在右部求出这个区间的第k-x小的数即可,即将次询问的k减去x,划分到右部,反之,若我们在树状数组上查出来的数大于等于k,证明答案会在左部被求出,直接划分到左部即可!

  我们无意间就维护了两个单调性,一个是加入顺序的单调性,另一个是数值的单调性,这二者的有机结合,恰好就是整体二分的优势,可以让其解决很多比较复杂,多处有二分性的题目。

  上面的解释可能大家看了都会很迷茫,但是研究代码会让你更明白。

代码:

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f,MAXN=;
struct node{
int x,y,z,id,type;
}a[MAXN],al[MAXN],ar[MAXN];
int n,m,ans[MAXN];
struct bit{
int a[MAXN];
void add(int x,int y)
{for(;x<=n;x+=x&(-x)) a[x]+=y;}
int query(int x){
int ans=;for(;x;x-=x&(-x)) ans+=a[x];
return ans;}
}t;
void solve(int l,int r,int ql,int qr){
if(ql>qr||l>r) return ;//l和r是数值域
if(l==r){//ql,lr是操作域
for(int i=ql;i<=qr;i++)
ans[a[i].id]=l;return ;
} int mid=(l+r)>>,lal=,lar=;
for(int i=ql;i<=qr;i++)
if(a[i].type){
if(a[i].y<=mid){
t.add(a[i].x,a[i].z);
al[++lal]=a[i];
} else ar[++lar]=a[i];
} else{ int tmp;
tmp=t.query(a[i].y)-t.query(a[i].x-);
if(tmp>=a[i].z) al[++lal]=a[i];
else ar[++lar]=a[i],ar[lar].z-=tmp;
} for(int i=;i<=lal;i++)
if(al[i].type==) t.add(al[i].x,-al[i].z);
for(int i=,j=ql;i<=lal;i++,j++)
a[j]=al[i];
for(int i=,j=ql+lal;i<=lar;i++,j++)
a[j]=ar[i];solve(l,mid,ql,ql+lal-);
solve(mid+,r,ql+lal,qr);return ;
} int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i].y),a[i].x=i,a[i].y=-a[i].y,
a[i].z=,a[i].type=;
scanf("%d",&m);
for(int i=,j=n+;i<=m;i++,j++)
scanf("%d%d%d",&a[j].x,&a[j].y,&a[j].z),a[j].x++,a[j].y++,
a[j].id=i,a[j].type=;
solve(-inf,inf,,n+m);
for(int i=;i<=m;i++)
printf("%d\n",-ans[i]); return ;
}

整体二分

  

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