iOS开发 数据缓存－数据库

iOS中数据存储方式

• Plist(NSArray\NSDictionary)
• Preference(偏好设置\NSUserDefaults)
• NSCoding (NSKeyedArchiver\NSkeyedUnarchiver)
• SQlite3
• Core Date

Plist、Preference、NSCoding的存储方式

详见 iOS开发 文件存储方式

数据库的存储方式

Core Date：Core Data是iOS5之后才出现的一个框架，它提供了对象-关系映射(ORM)的功能，即能够将OC对象转化成数据，保存在SQLite数据库文件中，也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象。在此数据操作期间，我们不需要编写任何SQL语句。由于功能太过强大，所以带来的性能损耗也比较大，在此先不介绍Core Data的处理方式，有关Core Data与SQLite 的选择，详见谈谈用 SQLite 和 FMDB 而不用 Core Data。

SQLite：

1. 什么是SQLite

   • SQLite是一款轻量级的嵌入式数据库
   • 它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了
   • 它的处理速度比MySQL、PostgreSQL这两款著名的数据库还快

2. 什么是数据库

   • 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库　
   • 数据库可以分为两大类:关系型数据库（主流） 和 对象型数据库

3. 常用关系数据库

   • SQLite
   • MySQL
   • Oracle

4. 数据库是如何存储数据的 : 数据库的存储结构和excel很像，以表（table）为单位.

5. 数据库存储数据的步骤

   • 新建一张表 （table）
   • 添加多个字段（column、列、属性）
   • 添加多行记录 (row、每行存放多个字段对应的值)

SQL 语句简介

1.SQL语句的特点：

• 不区分大小写

• 每条语句必须以分号结尾

2.SQL中的常用关键词

• select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等

3.数据库中不可以使用关键字来命名表、字段

SQL语句的种类

1. 数据定义语句 （DDL：Data Definition Language）

   • 包括create和drop等操作
   • 在数据库中创建新表或删除表（create table 或 drop table）

1. 数据操作语句（DML：Data Manipulation Language）

   • 包括insert、update、delete等操作
   • 上面的3种操作分别用于添加、修改、删除表中的数据

2. 数据查询语句（DQL：Data Query Language）

   • 可以用于查询获得表中的数据
   • 关键字select是DQL（也是所有SQL）用得最多的操作
   • 其他DQL常用的关键字有where，order by，group by 和 having

DDL 数据定义

1. 创表

   • 格式(一般表名以t_作为前缀)

     • create table 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;
     • create table if not exists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;

   • 字段类型

     • integer : 整型值
     • real : 浮点值
     • text : 文本字符串
     • blob : 二进制数据（比如文件）

   • 示例

       create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;

2. 删表

   • 格式

     • drop table 表名 ;
     • drop table if exists 表名 ;

   • 示例

     • drop table t_student ;

DML 数据操作

1. 插入数据（insert）

   • 格式 : 数据库中的字符串内容应该用单引号 ’ 括住

     • insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;

   • 示例

       insert into t_student (name, age) values ('kingsly', 20) ;

2. 更新数据（update）

   • 格式
     • update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;

   • 示例

       update t_student set name = ‘Roger’, age = 34 ;

   • 结果
     • 将t_student表中的所有记录的name改为Roger，age都改为34

3. 删除数据 (delete)

   • 格式
     • delete from 表名;

   • 示例

        delete from t_student;

   • 结果
     • 将t_student表表中的所有字段的所有记录都删除

DQL 数据查询

1. 格式

   • select 字段1,字段2,...from 表名;

   • select * from 表名; // 查询所有字段

2. 示例

    select name,age frome t_student;
    select * frome t_student;

3. 重命名字段名

   • 格式

     • select 字段1 别名 , 字段2 别名 , … from 表名 别名 ;
     • select 字段1 别名, 字段2 as 别名, … from 表名 as 别名 ;
     • select 字段1 别名, 字段2 as 别名, … from 表名 as 别名 ;

   • 示例

     • 给name起个叫做myname的别名，给age起个叫做myage的别名

         select name myname, age myage from t_student ;

     • 给t_student表起个别名叫做s，利用s来引用表中的字段

         select s.name, s.age from t_student s ;

4. 统计
   • 格式
     • select count [字段] frome 表名;
     • select count [*] frome 表名
   • 示例
     • select count (age) from t_student ;

SQL 语句中的条件限制

1. 如果只想更新或者删除某些固定的记录，那就必须在DML语句后加上一些条件

2. 条件语句常见的格式

   • where 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =
   • where 字段 != 某个值 ;
   • where 字段 > 某个值 ;
   • where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and相当于C语言中的 &&
   • where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 相当于C语言中的 ||

3. 示例

   • 将t_student表中年龄大于10 并且 姓名不等于jack的记录，年龄都改为 5

       update t_student set age = 5 where age > 10 and name != ‘jack’ ;

排序

1. select * from t_student order by 字段 ;
2. 查询出来的结果可以用order by进行排序

    select * from t_student order by age ;

1. 默认是按照升序排序(由小到大),也可以变为降序（由大到小）

    select * from t_student order by age desc ;  //降序
    select * from t_student order by age desc ;  //降序

2. 也可以用多个字段进行排序

   先按照年龄排序（升序），年龄相等就按照身高排序（降序）

    select * from t_student order by age asc, height desc ;

limit 查询数量

1. 使用limit可以精确地控制查询结果的数量

2. 格式

   • select * from 表名 limit 数值1, 数值2 ;

3. 示例

   • 在第5条数据后，然后取10条记录

        select * from t_student limit 5, 10 ;

建表约束

1. 建表时可以给特定的字段设置一些约束条件，常见的约束有
   • not null ：规定字段的值不能为null
   • unique ：规定字段的值必须唯一
   • default ：指定字段的默认值

2. 示例

   • name字段不能为null，并且唯一,age字段不能为null，并且默认为1

       create table t_student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;

3. 主键

   • Primary Key ,用来唯一地标识某一条记录

   • t_student 表中，若没有设置一个字段为主键，则难免会出现几个记录中name和age完全相等的情况，因此需要一个标识来区分，比如人的身份证id，来区分同名和相同年龄的人

   • 主键可以是一个或者多个字段

   • 主键应当不影响用户记录的数据，最好是由电脑自动生成主键

4. 主键的声明

   • 在创表的时候用primary key声明一个主键，eg：用一个integer类型的id字段作为t_student表的主键

       create table t_student (id integer primary key, name text, age integer) ;

   • 主键字段默认就包含了not null 和 unique 两个约束

   • 让integer类型的主键自动增长，需要添加 autoincrement,一般情况下让主键自动增加便于管理

       create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer) ;

5. 外键约束

   • 利用外键约束可以用来建立表与表之间的联系 : 一个表中的一个字段来自另外一张表里面的一个字段。

   • 学生表的班级字段，来自班级表中的id字段

       create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer, class_id integer, constraint fk_t_student_class_id_t_class_id foreign key (class_id) (id)) ; references t_class

6. 表连接查询

   • 如果需要联合多张表才能查到想要的数据，一般需要使用表连接

   • 表连接的类型

     • 内连接：inner join 或者 join （显示的是左右表都有完整字段值的记录）

     • 左外连接：left outer join （保证左表数据的完整性）

   • 示例：查询网络工程2班的所有学生

       select s.name,s.age from t_student s, t_class c where s.class_id = c.id and c.