基于.NET CORE微服务框架 -谈谈surging 的messagepack、protobuffer、json.net 序列化
1、前言
surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用,如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优,所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件,以支持RPC二进制传输.
在这里需要感谢白纸无字Zonciu,新增了messagepack序列化,让surging 性能上跨了一大步。此篇文章我们来谈谈messagepack、protobuffer、json.net ,并且性能做下对比
开源地址:https://github.com/dotnetcore/surging
2、序列化组件
2.1 surging 使用的是以下序列化组件:
json.net:surging 使用的是Newtonsoft.Json, 它是基于json格式的序列化和反序列化的组件.官方网站: http://json.codeplex.com/
protobuf:surging 使用的是protobuf-net, 它是基于二进制格式的序列化和反序列化的组件.官方网站: https://github.com/mgravell/protobuf-net
messagepack:surging 使用的是MessagePack-CSharp, 它是基于二进制格式的序列化和反序列化的组件.官方网站: https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp
2.2 各个组件的优点
json.net 有以下优点:
侵入性:可以不添加attribute,就能进行序列化操作
灵活性:可以灵活性配置,比如允许被序列化的成员自定义名字,屏蔽的非序列化属性成员
可读性: 数据格式比较简单, 易于读写
依赖性:可以序列化成JObject,无需依赖对象进行序列化和泛型化。
protobuf 有以下优点:
性能高 序列化后体积相比Json和XML很小,适合RPC二进制传输
跨语言:支持跨平台多语言
兼容性:消息格式升级和兼容性还不错
速度快 :序列化反序列化速度很快,快于Json的处理速速
messagepack有以下优点:
性能高 序列化后体积相比Json和XML很小,适合RPC二进制传输
跨语言:支持跨平台多语言
兼容性:消息格式升级和兼容性还不错
速度快 :序列化反序列化速度很快,快于Json的处理速度
针对于protobuf和messagepack都是基于二进制格式的序列化和反序列化,优点都一样,但是基于messagepack的MessagePack-CSharp组件侵入性更小,可以不需要加attribute,而且性能上更优.下一节来看看组件在surging 中的表现
3. 性能比较
服务端:
(注:如果不加UseProtoBufferCodec和UseMessagePackCodec就是json.net序列化)
var host = new ServiceHostBuilder()
.RegisterServices(option=> {
option.Initialize(); //初始化服务
option.RegisterServices();//依赖注入领域服务
option.RegisterRepositories();//依赖注入仓储
option.RegisterModules();//依赖注入第三方模块
option.RegisterServiceBus();//依赖注入ServiceBus
})
.RegisterServices(builder =>
{
builder.AddMicroService(option =>
{
option.AddServiceRuntime();//
// option.UseZooKeeperManager(new ConfigInfo("127.0.0.1:2181")); //使用Zookeeper管理
option.UseConsulManager(new ConfigInfo("127.0.0.1:8500"));//使用Consul管理
option.UseDotNettyTransport();//使用Netty传输
option.UseRabbitMQTransport();//使用rabbitmq 传输
option.AddRabbitMQAdapt();//基于rabbitmq的消费的服务适配
// option.UseProtoBufferCodec();//基于protobuf序列化传输
option.UseMessagePackCodec();//基于MessagePack序列化传输
builder.Register(p => new CPlatformContainer(ServiceLocator.Current));//初始化注入容器
});
})
.SubscribeAt() //消息订阅
.UseServer("127.0.0.1", 98)
//.UseServer("127.0.0.1", 98,“true”) //自动生成Token
//.UseServer("127.0.0.1", 98,“123456789”) //固定密码Token
.UseStartup<Startup>()
.Build(); using (host.Run())
{
Console.WriteLine($"服务端启动成功,{DateTime.Now}。");
}
客户端:
var host = new ServiceHostBuilder()
.RegisterServices(option =>
{
option.Initialize();
option.RegisterServices();
option.RegisterRepositories();
option.RegisterModules();
})
.RegisterServices(builder =>
{
builder.AddMicroService(option =>
{
option.AddClient();
option.AddClientIntercepted(typeof(CacheProviderInterceptor));
//option.UseZooKeeperManager(new ConfigInfo("127.0.0.1:2181"));
option.UseConsulManager(new ConfigInfo("127.0.0.1:8500"));
option.UseDotNettyTransport();
option.UseRabbitMQTransport();
option.UseProtoBufferCodec();
//option.UseMessagePackCodec();
builder.Register(p => new CPlatformContainer(ServiceLocator.Current));
});
})
.UseClient()
.UseStartup<Startup>()
.Build(); using (host.Run())
{
Startup.Test(ServiceLocator.GetService<IServiceProxyFactory>());
Startup.TestRabbitMq();
}
测试 0 object(注:测试无参数)
/// <summary>
/// 测试
/// </summary>
/// <param name="serviceProxyFactory"></param>
public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory)
{
Task.Run(async () =>
{
var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>("User");
await userProxy.GetUserId("user");
do
{
Console.WriteLine("正在循环 1w次调用 GetUser.....");
//1w次调用
var watch = Stopwatch.StartNew();
for (var i = 0; i < 10000; i++)
{
var a =userProxy.GetDictionary().Result;
}
watch.Stop();
Console.WriteLine($"1w次调用结束,执行时间:{watch.ElapsedMilliseconds}ms");
Console.ReadLine();
} while (true);
}).Wait();
}
测试 1 object(注:测试参数传对象)
/// <summary>
/// 测试
/// </summary>
/// <param name="serviceProxyFactory"></param>
public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory)
{
Task.Run(async () =>
{ var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>("User");
await userProxy.GetUserId("user");
do
{
Console.WriteLine("正在循环 1w次调用 GetUser.....");
//1w次调用
var watch = Stopwatch.StartNew();
for (var i = 0; i < 10000; i++)
{
var a =userProxy.GetUser(new UserModel { UserId = 1 }).Result;
}
watch.Stop();
Console.WriteLine($"1w次调用结束,执行时间:{watch.ElapsedMilliseconds}ms");
Console.ReadLine();
} while (true);
}).Wait();
}
测试 10 object(注:测试参数传List 集合对象)
/// <summary>
/// 测试
/// </summary>
/// <param name="serviceProxyFactory"></param>
public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory)
{
Task.Run(async () =>
{
var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>("User");
await userProxy.GetUserId("user");
var list = new List<UserModel>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
list.Add(new UserModel { UserId = 1, Age = 18, Name = "fanly" });
}
do
{
Console.WriteLine("正在循环 1w次调用 GetUser.....");
//1w次调用
var watch = Stopwatch.StartNew();
for (var i = 0; i < 10000; i++)
{
var a =userProxy.Get(list).Result;
}
watch.Stop();
Console.WriteLine($"1w次调用结束,执行时间:{watch.ElapsedMilliseconds}ms");
Console.ReadLine();
} while (true);
}).Wait();
}
测试100 object(注:测试参数传List 集合对象)
/// <summary>
/// 测试
/// </summary>
/// <param name="serviceProxyFactory"></param>
public static void Test(IServiceProxyFactory serviceProxyFactory)
{
Task.Run(async () =>
{
var userProxy = serviceProxyFactory.CreateProxy<IUserService>("User");
await userProxy.GetUserId("user");
var list = new List<UserModel>();
for(int i=;i<;i++)
{
list.Add(new UserModel { UserId = , Age = , Name = "fanly" });
}
do
{
Console.WriteLine("正在循环 1w次调用 GetUser.....");
//1w次调用
var watch = Stopwatch.StartNew();
for (var i = ; i < ; i++)
{
var a =userProxy.Get(list).Result;
}
watch.Stop();
Console.WriteLine($"1w次调用结束,执行时间:{watch.ElapsedMilliseconds}ms");
Console.ReadLine();
} while (true);
}).Wait();
}
通过以上测试代码,我们得到了如下的测试结果
通过上图,可以发现messagepack不管是小数据量还是大数据量都保持比较稳定的性能,而json.net 在100object平均已经达到了1.1ms,和messagepack、protobuffer比差太多,而 protobuffer在此次测试中表现的极其不稳定只有在1 object 和100 object 性能比较不错,但是与messagepack比还是相差比较大。所以我建议还是使用messagepack,性能上更优,侵入性也非常低
我们来看看性能最优的messagepack 详细测试数据
o object:
1 object:
10 object:
100 object
测试环境
CPU:Intel Core i7-4710MQ
内存:16G
硬盘:1T SSD+512G HDD
网络:局域网
6、总结
surging 已经完成JWT验证和AppSecret验证,下篇文章会详细介绍surging 身份认证,如感兴趣请多关注或者加入QQ群:615562965
基于.NET CORE微服务框架 -谈谈surging 的messagepack、protobuffer、json.net 序列化的更多相关文章
- 基于.NET CORE微服务框架 -谈谈surging API网关
1.前言 对于最近surging更新的API 网关大家也有所关注,也收到了不少反馈提出是否能介绍下Api网关,那么我们将在此篇文章中剥析下surging的Api 网关 开源地址:https://git ...
- 基于.NET CORE微服务框架 -谈谈surging的服务容错降级
一.前言 对于不久开源的surging受到不少.net同学的青睐,也受到.net core学习小组的关注,邀请加入.NET China Foundation以方便国内.net core开源项目的推广, ...
- 基于.NET CORE微服务框架 -谈谈Cache中间件和缓存降级
1.前言 surging受到不少.net同学的青睐,也提了不少问题,提的最多的是什么时候集成API 网关,在这里回答大家最近已经开始着手研发,应该在1,2个月内会有个初版API网关,其它像Token身 ...
- 基于.NET CORE微服务框架 -surging的介绍和简单示例 (开源)
一.前言 至今为止编程开发已经11个年头,从 VB6.0,ASP时代到ASP.NET再到MVC, 从中见证了.NET技术发展,从无畏无知的懵懂少年,到现在的中年大叔,从中的酸甜苦辣也只有本人自知.随着 ...
- 基于.NET CORE微服务框架 -浅析如何使用surging
1.前言 surging受到大家这么强烈的关注,我感到非常意外,比如有同僚在公司的分享会上分享surging, 还有在博客拿其它的RPC框架,微服务做对比等等,这些举动都让我感觉压力很大,毕竟作为个人 ...
- 基于.NET CORE微服务框架 -surging 基于messagepack、protobuffer、json.net 性能对比
1.前言 surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用,如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优,所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件,以支持RPC二进制传输 ...
- 基于.NET CORE微服务框架 -Api网关服务管理
1.前言 经过10多天的努力,surging 网关已经有了大致的雏形,后面还会持续更新完善,请大家持续关注研发的动态 最近也更新了surging新的版本 更新内容: 1. 扩展Zookeeper封装2 ...
- 基于thrift的微服务框架
前一阵开源过一个基于spring-boot的rest微服务框架,今天再来一篇基于thrift的微服务加框,thrift是啥就不多了,大家自行百度或参考我之前介绍thrift的文章, thrift不仅支 ...
- 基于Spring-Cloud的微服务框架设计
基于Spring-Cloud的微服务框架设计 先进行大的整体的框架整理,然后在针对每一项进行具体的详细介绍
随机推荐
- Windows10上搭建Kinect 2 开发环境
因为Visual Studio 2017的应用最低只能面向windows10,而Kinect SDK 2.0的系统版本要求是windows 8,所以不得不下载Visual Studio 2013 co ...
- 免费私有gitLab服务推荐
阿里云code :https://code.aliyun.com/,可以免费开50个私有项目. 配套的持续交付:https://crp.aliyun.com
- Django升级1.8的一些问题
1.最明显的问题当然是Settings设置中关于模板的设置数据结构发生变化,这个就不细说了,你开个Django的1.8的新项目就知道怎么改了 2.migrations问题,这个问题是1.8最主要的修改 ...
- Java核心卷笔记(一)
第三章Java基程序设计结构 1.注释 三种注释方式: // 注释单行 /* 内容 */ 注释单行 /** * 内容 */ 2. java 数据类型 Java数据类型可分为两种:基本数据类型和引用数据 ...
- cocos2d-x高级学习
弱联网开发技术: libcurl 添加lib文件:libcurl_imp.lib pthreadVCE2.lib 添加头文件:#include"curl/curl.h" curl ...
- C Primer Plus 第9章 函数 编程练习
复习题: 8. int choice(int a,int b,int c){ int max; max = a; if (b > max) max = b; if (c > max) ma ...
- 理解矩阵与线性代数<转>
作者:张帅链接:https://www.zhihu.com/question/21082351/answer/34361293来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出 ...
- Python实现猜数字游戏1.0版
本文由荒原之梦原创,原文链接:http://zhaokaifeng.com/?p=702 """ 功能: 随机生成一个数字,最多有3次猜测机会,如果第一次没有猜对,则从第 ...
- infolite(中文检索系统)~爬虫利器
infolite 今天为大家分享一个爬虫利器-infolite.这是一个chrome浏览器的插件,如果你在写爬虫的时候对复杂繁琐的控件路径分析是深恶痛绝.那么infolite绝对是你最好的选择. 安装 ...
- APP内置react 应用与APP的交互问题
一.内置的H5应用唤起(返回)app 可以用 intent url 来唤起,但要求 webview 实现 shouldOverrideUrlLoading() ,解析 uri,找到对应的 activi ...