这其实就是一道裸的FFT

核心思想:把两个数拆成两个多项式用FFT相乘,再反序输出

py解法如下:

input()
print(int(input())*int(input()))

皮一下hihi

fft解法:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const double pi=acos(-);
int n,l,r[],out[];
char oout[];
complex<double> a[],b[];
void FFT(complex<double> *a,int f){
for(int i=;i<n;i++)if(i<r[i])swap(a[i],a[r[i]]);
for(int i=;i<n;i<<=){
complex<double> wn(cos(pi/i),f*sin(pi/i));
for(int p=i<<,j=;j<n;j+=p){
complex<double> w(,);
for(int k=;k<i;k++,w*=wn){
complex<double> x=a[j+k],y=w*a[j+k+i];
a[j+k]=x+y;a[j+k+i]=x-y;
}
}
}
} void rd(complex<double> *aa){
char ss[];scanf("%s",ss);
for(int i=;i<n;i++)aa[i]=(ss[i]^'');
} int main(){
cin>>n;
rd(a),rd(b);
n--;
int s=n<<;
for(n=;n<=s;n<<=)l++;
for(int i=;i<n;i++)r[i]=(r[i>>]>>)|((i&)<<(l-));
FFT(a,);FFT(b,);
for(int i=;i<=n;i++)a[i]=a[i]*b[i];
FFT(a,-);
int ls=,rs=;
for(int i=;i<=s;i++){
out[s-i]=(int)(a[i].real()/n+0.5);
}
do{
int tmp=(int)(out[rs++]+ls);
oout[rs-]=tmp%+;
ls=tmp/;
}while(ls or rs<=s);
bool flag=;
for(int i=rs-;i>=;i--)if((flag and oout[i]!=) or !flag)putchar(oout[i]),flag=;
return ;
}

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