ubuntu18.04搭建 kubernetes(k8s)集群
♦♦♦这里介绍使用kubeadm安装k8s集群,因为这种搭建方式需要访问grc.io(https://cloud.google.com/container-registry/)(国内被墙了)下载对应的image,所以需要确保自己能访问该网站♦♦♦
♦♦♦即使网络不能访问,也有折中的解决办法,具体请看详细安装步骤♦♦♦
安装前准备:
- 关闭iptables/ufw: service ufw disable
- 关闭swap: swapoff -a
- Centos还需要关闭SELinux/firewalld
下面使用kubeadm来创建k8s cluster
1. 所有主机节点上都需要安装docker
# sudo apt-get update
# sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg-agent \
software-properties-common
# curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
output:
pub rsa4096 -- [SCEA]
9DC8 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88
uid [ unknown] Docker Release (CE deb) <docker@docker.com>
sub rsa4096 -- [S] # sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
# sudo apt-get update
# sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
其他操作系统参考官方文档: https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/
2. config /etc/hostname,config every node and hostname
修改主机名,规划好master和node
修改/etc/hostname文件来永久修改hostname
$ sudo hostnamectl set-hostname k8s-nodex
3. (独立安装 kubectl,可以跳过本部选择在步骤4中一起安装)在所有节点上安装 kubectl
# curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
# curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt #获取当前稳定版本
# curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.14.1/bin/linux/amd64/kubectl #版本号根据需要可自行修改
# chmod +x ./kubectl
# sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
# source <(kubectl completion bash) ###ubuntu版本如果支持快捷安装可以执行以下命令来安装###
# sudo snap install kubectl --classi
4. 在所有节点上安装 kubectl kubelet kubeadm
# apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
# curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
# cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
# apt-get update
# apt-get install -y kubectl kubelet kubeadm 国内请使用aliyun源:
# sudo apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
# sudo curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
# sudo cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF
# sudo apt-get update
# apt-get install -y kubectl kubelet kubeadm
5. 初始化master节点
♦♦♦
Kubenetes默认Registries地址是k8s.gcr.io
,很明显,在国内并不能访问gcr.io,因此在kubeadm v1.13之前的版本,安装起来非常麻烦,但是在1.13
版本中终于解决了国内的痛点,其增加了一个--image-repository
参数,默认值是k8s.gcr.io
,我们将其指定为国内镜像地址:registry.aliyuncs.com/google_containers
,其它的就可以完全按照官方文档来操作。
我们还需要指定--kubernetes-version
参数,因为它的默认值是stable-1
,会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt
下载最新的版本号,我们可以将其指定为固定版本(最新版:v1.14.2)来跳过网络请求。
♦♦♦
pod网络插件是必要安装,以便pod可以相互通信. 请提前确认自己需要使用的pod网络插件,以Flannel为例,为了使Flannel正常工作,执行kubeadm init命令时需要增加--pod-network-cidr=10.244.0.0/16参数
# kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 # k8s.gcr.io可以访问的情况下可以直接执行init
# kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.14.2 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 # 通过跳转registry的方式安装 以上两种init的方式自己根据情况选择执行
use tocken: qjm4v2.8mqfbjrtjpf2xmq2
output:
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
# mkdir -p $HOME/.kube
# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 10.100.0.128:6443 --token qjm4v2.8mqfbjrtjpf2xmq2 \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:65131ae78527130dfd6ccf0b6be6e86d2089c4d07856d7f318cede1ce84fb0ef
6. 安装pod网络插件flannel
# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml 这里由于国内墙的原因,kubelet可能无法拉取flannel镜像,需要手动执行命令拉取:
flannel 镜像详细的版本号可以执行以下命令查询:
# kubectl get pod -n kube-system
# kubectl describe pod kube-flannel-ds-amd64-xxx -n kube-system # kube-flannel-ds-amd64-xxx 为上一条命令查询出来的flannel pod
拉取镜像:
# docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64 # 如果不能直接连接gcr.io,在node节点上也要手动拉取这个镜像
§§特别说明一下,由于我家里是长城宽带,执行命令拉取的时候还是报错,于是我用手机共享了手机联通网络做热点,结果还真的下载成功了!§§
再次安装flannel插件即可:
# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml
然后再查询集群状态,可以看到kube-flannel-ds-xxx Pod状态为running,master节点状态也变为Ready,表明master节点初始化成功了。happy!!!
flannel支持多种模型
- VxLAN #vxLAN有以下两种模式
- vxlan #叠加网络或者隧道网络,通过封装网络报文的方式使不同网段的pod之间可以通讯
- Directrouting #直接使用主机的IP地作为网关,通过主机路由的方式与目标pod进行通讯,当目标pod与当前pod不在同一三层网络内,会自动降级为VxLAN模式
- host-gw: Host GateWay #与VxLAN的Directrouting模式相同,当目标pod与当前pod不在同一三层网络内时,pod之间无法通讯
- UDP: #早期由于Linux内核不支持VxLAN,host-gw又有非常高的入门门槛,udp是flannel最早期使用的模式,由于使用普通的udp报文通讯,性能非常差,在可以使用前面两种模式的情况下请勿使用该模式
- 默认flannel的模式为vxlan,可以修改为性能更好的directrouting模式,修改见下图
7. 添加node工作节点
- SSH到node节点
- 切换到root用户
- 执行添加node命令:
# kubeadm join --token <token> <master-ip>:<master-port>
这里可以直接copy master节点init过程末尾的kubeadm join 命令行直接执行 默认情况下,token的有效期是24小时,如果我们的token已经过期的话,可以使用以下命令重新生成:
# kubeadm token create
如果我们也没有--discovery-token-ca-cert-hash
的值,可以使用以下命令生成:
# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
8. 所有node节点加入到master节点之后,可以执行以下命令查看集群信息
# kubectl get nodes [root@maple-master opt]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
maple-master Ready master 30m v1.14.2
k8s-node1 Ready node 2m v1.14.2
k8s-node2 Ready node 2m v1.14.2
Note: kubeadm reset 可以重置'kubeadm init' or 'kubeadm join'的操作。 同时需要删除家目录下的.kube 目录。才能恢复到初始化之前的状态
参考文档:http://docs.kubernetes.org.cn/459.html
https://kubernetes.io/zh/docs/setup/independent/install-kubeadm/
https://www.cnblogs.com/yitianyouyitian/p/10143217.html 解决了国内无法下载相关image的问题,成功init
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