sql开发技巧总结-1

1.数据库分类

关系型 非关系型

2.sql语句分类

sql: ddl数据库定义语言  tpl事物处理语言 dcl数据控制语言  dml数据操作语言(insert delete update select)

增加数据库处理效率 减少相应时间

减少数据库服务器负载 增加服务器稳定性

减少服务器间通讯网络流量

3.join语句

inner(内连接)

--inner join

内连接inner join基于连接谓词将两张表（如A和B）的列组合在一起，产生新的结果表

select <select_list> from tableA A inner join tableB B on A.key=B.key;

(select a.`user_name`,a.`over`,b.`over` from user1 a inner join user2 b on a.`user_name`=b.`user_name`;)

full outer（全外连接）

--full join

(如何在mysql中使用full join??)

join操作类型-full join

select a.`user_name`,a.`over`,b.`over`

from user1 a

left join user2 b on a.`user_name`=b.`user_name`

union

select b.`user_name`,b.`over`,a.`over`

from user1 a

right join user2 b on a.`user_name`=b.`user_name`

left outer（左外连接）

--left join

select a.`user_name`,a.`over`,b.`over` from user1 a left join user2 b on a.`user_name`=b.`user_name` where b.user_name is null;

right outer（右外连接）

--right join(同left join)

cross（交叉连接）

--cross join

笛卡尔查询

4.join语句

更新使用过滤条件中包括自身的表

联合更新

update user1 a join(

select b.`user_name` from user1 a inner join user2 b on

a.`user_name`=b.`user_name`

) b on a.`user_name`=b.`username`

set a.over = 'qitiandasheng';

5.使用join优化子查询

6.使用join优化聚合子查询

查询四人组中打怪最多的日期(避免子查询)

select a.`username`,b.`timstr`,b.kills from user1 a join user_kills b on a.id = b.user_id where

b.kills = (select max(c.kills) from user_kills c where c.user_id=b.user_id);

select a.user_name,b.timestr,b.kills from user1 a

join user_kills b on a.id = b.user_id

join user_kills c on c.user_id = b.user_id

group by a.user_name,b.timestr,b.kills

having b.kills = MAX(c.kills);

group by 分组查询

当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下：
--执行where子句查找符合条件的数据；
--使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。
--having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.
--having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
--having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。