JuergenSchmidhuber 是瑞士的一位牛人,主要贡献是rnn, lstm。

google的deep mind新作,Human-level control through deep reinforcement learning一文出来,这位大神表达了不满。原因就是文章中提到说他们是第一次实现了rnn的强化学习什么什么的吧。而这位牛人其实早前的工作实现过的。看了一下,觉得这个争论真是google太过于自大了,其实自从看到google的不少文章错误百出,很多地方前后写的不一致,然后今年竟然那篇关于检测的文章最后结果是错误的,高了很多个百分点,原因就是测试数据参与了训练。唉,对google的这种行为表示很不爱,对他们的文章也表示不爱了,夸张的太多,新闻性太强,要吗你不要发文章,发文章的话也请认真点吧。

deepmind的这个新作,文章说第一次,其实是第一次用真实数据,而瑞士的这位牛人他们的工作是用仿真的数据,但是文章中只说了第一次用传感器数据作为输入的数据,但是仿真数据是不是也算是传感器数据?所以他们应该在前面加上real吧。唉,公司做大了,有时候就像宣传和夸张。

http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2xcyrl/i_am_j

这里是AMA,这位牛人看来是来宣传自己的工作来了。rnn,lstm是相当霸气啊。

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