Apache DolphinScheduler 1.2.0 task 任务存储结构说明
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Table of Contents
任务总体存储
Shell节点
SQL节点
存储过程节点
SPARK节点
MapReduce(MR)节点
Python节点
Flink节点
HTTP节点
子流程节点
依赖(DEPENDENT)节点
任务总体存储
在调度平台所创建的所有任务都保存在 t_ds_process_definition 表中。
该数据库表结构如下表所示:
| 序号 | 字段 | 类型 | 注释 |
|---|---|---|---|
| 1 | id | int | 主键 |
| 2 | name | varchar | 流程定义名称 |
| 3 | version | int | 流程定义版本 |
| 4 | release_state | tinyint | 流程定义的发布状态：0 未上线 1已上线 |
| 5 | project_id | int | 项目id |
| 6 | user_id | int | 流程定义所属用户id |
| 7 | process_definition_json | longtext | 流程定义json串 |
| 8 | description | text | 流程定义描述 |
| 9 | global_params | text | 全局参数 |
| 10 | flag | tinyint | 流程是否可用：0 不可用，1 可用 |
| 11 | locations | text | 节点坐标信息 |
| 12 | connects | text | 节点连线信息 |
| 13 | receivers | text | 收件人 |
| 14 | receivers_cc | text | 抄送人 |
| 15 | create_time | datetime | 创建时间 |
| 16 | timeout | int | 超时时间 |
| 17 | tenant_id | int | 租户id |
| 18 | update_time | datetime | 更新时间 |
其中 process_definition_json 字段为核心字段, 定义了 DAG 图中的任务信息.该数据以 JSON 的方式进行存储。
公共的数据结构如下表：
| 序号 | 字段 | 类型 | 注释 |
|---|---|---|---|
| 1 | globalParams | Array | 全局参数 |
| 2 | tasks | Array |
流程中的任务集合[各个类型的结构请参考如下章节] |
| 3 | tenantId | int | 租户id |
| 4 | timeout | int | 超时时间 |
数据示例：
{"globalParams": [{"prop": "golbal_bizdate","direct": "IN","type": "VARCHAR","value": "${system.biz.date}"}],"tasks": [{}],"tenantId": -1,"timeout": 0}
Shell节点
Shell节点，在worker执行的时候，会生成一个临时Shell脚本，使用租户同名的linux用户执行这个脚本。
节点定义结构如下：
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: SHELL | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | resourceList | 引用资源文件 | ||
| 6 | localParams | 本地变量 | ||
| 7 | rawScript | Shell脚本 | ||
| 8 | description | 描述 | ||
| 9 | runFlag | 运行标识 | ||
| 10 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 11 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 12 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 13 | timeout | 超时控制 | ||
| 14 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 15 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 16 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "SHELL","id": "tasks-17761","name": "shell-task","params": {"resourceList": [{"res": "spark-examples_2.11-2.4.4.jar"},{"res": "hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar"}],"localParams": [{"prop": "local_param","direct": "IN","type": "VARCHAR","value": "global_bizdate"}],"rawScript": "echo \"thisisashelltask: ${local_param}\""},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
SQL节点
通过 SQL 对指定的数据源进行数据查询、更新操作。
节点定义结构如下。
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: SQL | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | type | 数据库类型 | ||
| 6 | datasource | 数据源 | ||
| 7 | sql | Sql脚本 | ||
| 8 | udfs | Udf 函数 | ||
| 9 | sqlType | SQL 类型 | 0 查询 1 非查询 | |
| 10 | title | 邮件标题 | ||
| 11 | receivers | 邮件接收人 | ||
| 12 | receiversCc | 邮件抄送人 | ||
| 13 | showType | 接收类型 | TABLE 表格ATTACHMENT附件 | |
| 14 | localParams | 本地变量 | ||
| 15 | connParams | 连接参数 | ||
| 16 | preStatements | 前置 SQL | ||
| 17 | postStatements | 后置 SQL | ||
| 18 | description | 描述 | ||
| 19 | runFlag | 运行标识 | ||
| 20 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 21 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 22 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 23 | timeout | 超时控制 | ||
| 24 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 25 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 26 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "SQL","id": "tasks-17811","name": "SQL节点","params": {"type": "MYSQL","datasource": 2,"sql": "show databases;","udfs": "","sqlType": "0","title": "SQL节点","receivers": "zhangboyi_mx@163.com","receiversCc": "","showType": "TABLE,ATTACHMENT","localParams": [],"connParams": "","preStatements": ["select user();"],"postStatements": ["select database();"]},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
存储过程节点
根据选择的数据源，执行存储过程。
节点定义结构如下:
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: PROCEDURE | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | type | 数据库类型 | ||
| 6 | datasource | 数据源 ID | ||
| 7 | method | 方法名 | ||
| 8 | localParams | 存储过程参数 | ||
| 9 | description | 描述 | ||
| 10 | runFlag | 运行标识 | ||
| 11 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 12 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 13 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 14 | timeout | 超时控制 | ||
| 15 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 16 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 17 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "PROCEDURE","id": "tasks-33589","name": "存储过程节点","params": {"type": "MYSQL","datasource": 2,"method": "add","localParams": [{"prop": "in_paramer","direct": "IN","type": "VARCHAR","value": ""},{"prop": "out_paramer","direct": "OUT","type": "VARCHAR","value": ""}]},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
SPARK节点
通过SPARK节点，可以直接直接执行SPARK程序，对于spark节点，worker会使用spark-submit方式提交任务。
节点定义结构如下：
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: SPARK | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | mainClass | 运行主类 | ||
| 6 | mainJar | 程序 jar 包 | ||
| 7 | deployMode | 部署模式 | ||
| 8 | resourceList | 引用资源文件 | ||
| 9 | localParams | 本地变量 | ||
| 10 | driverCores | driver核数 | ||
| 11 | driverMemory | driver 内存数 | ||
| 12 | numExecutors | executor数量 | ||
| 13 | executorMemory | executor内存 | ||
| 14 | executorCores | executor核数 | ||
| 15 | mainArgs | 主参数 | ||
| 16 | others | 其他参数 | ||
| 17 | programType | 程序类型 | ||
| 18 | sparkVersion | Spark 版本 | ||
| 19 | description | 描述 | ||
| 20 | runFlag | 运行标识 | ||
| 21 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 22 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 23 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 24 | timeout | 超时控制 | ||
| 25 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 26 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 27 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "SPARK","id": "tasks-46459","name": "SPARK节点","params": {"mainClass": "org.apache.spark.examples.SparkPi","mainJar": {"res": "spark-examples_2.11-2.4.4.jar"},"deployMode": "cluster","resourceList": [{"res": "spark-examples_2.11-2.4.4.jar"}],"localParams": [],"driverCores": 1,"driverMemory": "512M","numExecutors": 2,"executorMemory": "2G","executorCores": 2,"mainArgs": "10","others": "","programType": "SCALA","sparkVersion": "SPARK2"},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
MapReduce(MR)节点
使用MR节点，可以直接执行MR程序。对于mr节点，worker会使用hadoop jar方式提交任务。
节点定义结构如下：
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: MR | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | mainClass | 运行主类 | ||
| 6 | mainJar | 程序 jar 包 | ||
| 7 | resourceList | 引用资源文件 | ||
| 8 | mainArgs | 主参数 | ||
| 9 | others | 其他参数 | ||
| 10 | programType | 程序类型 | ||
| 11 | description | 描述 | ||
| 12 | runFlag | 运行标识 | ||
| 13 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 14 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 15 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 16 | timeout | 超时控制 | ||
| 17 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 18 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 19 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "MR","id": "tasks-70322","name": "MapReduce(MR)节点","params": {"mainClass": "wordcount","mainJar": {"res": "hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar"},"resourceList": [{"res": "hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar"}],"localParams": [],"mainArgs": "/wordcount/input /wordcount/output/result","others": "","programType": "JAVA"},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
Python节点
使用Python节点，可以直接执行python脚本，对于python节点，worker会使用python **方式提交任务。
节点定义结构如下：
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: PYTHON | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | resourceList | 引用资源文件 | ||
| 6 | localParams | 本地变量 | ||
| 7 | rawScript | Python脚本 | ||
| 8 | description | 描述 | ||
| 9 | runFlag | 运行标识 | ||
| 10 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 11 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 12 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 13 | timeout | 超时控制 | ||
| 14 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 15 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 16 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "PYTHON","id": "tasks-23887","name": " Python节点","params": {"resourceList": [{"res": "hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar"},{"res": "spark-examples_2.11-2.4.4.jar"}],"localParams": [],"rawScript": "print(\"this is python task ..\")"},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
Flink节点
根据配置调用 Flink 请求。
节点定义结构如下：
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: FLINK | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | mainClass | 运行主类 | ||
| 6 | mainJar | 程序 jar 包 | ||
| 7 | deployMode | 部署模式 | ||
| 8 | resourceList | 引用资源文件 | ||
| 9 | localParams | 本地变量 | ||
| 10 | slot | Slot数量 | ||
| 11 | taskManager | taskManager数量 | ||
| 12 | taskManagerMemory | taskManager内存 | ||
| 13 | jobManagerMemory | jobManager内存 | ||
| 14 | executorCores | executor核数 | ||
| 15 | mainArgs | 主参数 | ||
| 16 | others | 其他参数 | ||
| 17 | programType | 程序类型 | ||
| 18 | sparkVersion | Spark 版本 | ||
| 19 | description | 描述 | ||
| 20 | runFlag | 运行标识 | ||
| 21 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 22 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 23 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 24 | timeout | 超时控制 | ||
| 25 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 26 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 27 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "FLINK","id": "tasks-84250","name": "Flink节点","params": {"mainClass": "org.apache.spark.examples.SparkPi","mainJar": {"res": "spark-examples_2.11-2.4.4.jar"},"deployMode": "cluster","resourceList": [],"localParams": [],"slot": 1,"taskManager": "2","jobManagerMemory": "1G","taskManagerMemory": "2G","executorCores": 2,"mainArgs": "10","others": "","programType": "SCALA"},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
HTTP节点
根据配置调用 HTTP 请求。
节点定义结构如下：
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: HTTP | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | localParams | 本地变量 | ||
| 6 | httpParams | 请求参数 | ||
| 7 | url | url 地址 | ||
| 8 | httpMethod | 请求方式 | ||
| 9 | httpCheckCondition | 检查条件 | ||
| 10 | condition | 检查内容 | ||
| 11 | description | 描述 | ||
| 12 | runFlag | 运行标识 | ||
| 13 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 14 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 15 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 16 | timeout | 超时控制 | ||
| 17 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 18 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 19 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "HTTP","id": "tasks-31113","name": "http节点","params": {"localParams": [],"httpParams": [{"prop": "id","httpParametersType": "PARAMETER","value": "GRESFWW"}],"url": "http://www.ysstech.com/","httpMethod": "GET","httpCheckCondition": "STATUS_CODE_DEFAULT","condition": ""},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
子流程节点
子流程节点，就是把外部的某个工作流定义当做一个任务节点去执行。
节点定义结构如下：
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: SUB_PROCESS | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | Json 格式 | |
| 5 | processDefinitionId | 流程定义 ID | ||
| 6 | description | 描述 | ||
| 7 | runFlag | 运行标识 | ||
| 8 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 9 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 10 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 11 | timeout | 超时控制 | ||
| 12 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 13 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 14 | preTasks | 前置任务 | ||
| 15 | ||||
| 16 |
数据示例：
{"type": "SUB_PROCESS","id": "tasks-22568","name": "子流程节点-task","params": {"processDefinitionId": 2},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {},"timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
依赖(DEPENDENT)节点
依赖节点，就是依赖检查节点。比如A流程依赖昨天的B流程执行成功，依赖节点会去检查B流程在昨天是否有执行成功的实例。
节点定义结构如下：
| 序号 | 参数名 | 描述 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | type | 类型 | 值: DEPENDENT | |
| 2 | id | 任务编码 | ||
| 3 | name | 名称 | ||
| 4 | params | 自定义参数 | ||
| 5 | description | 描述 | ||
| 6 | runFlag | 运行标识 | ||
| 7 | dependence | 任务依赖 | 与params互斥 | |
| 8 | relation | 关系 | ||
| 9 | dependTaskList | 依赖任务清单 | ||
| 10 | maxRetryTimes | 最大重试次数 | ||
| 11 | retryInterval | 重试间隔 | ||
| 12 | timeout | 超时控制 | ||
| 13 | taskInstancePriority | 任务优先级 | ||
| 14 | workerGroupId | Worker 分组 | ||
| 15 | preTasks | 前置任务 |
数据示例：
{"type": "DEPENDENT","id": "tasks-3383","name": " 依赖(DEPENDENT)节点","params": {},"description": "","runFlag": "NORMAL","dependence": {"relation": "AND","dependTaskList": [{"relation": "AND","dependItemList": [{"projectId": 2,"definitionId": 3,"definitionList": [{"value": 3,"label": "子流程节点"},{"value": 2,"label": "shell-task"}],"depTasks": "ALL","cycle": "day","dateValue": "today"}]}]},"maxRetryTimes": "0","retryInterval": "1","timeout": {"strategy": "","interval": null,"enable": false},"taskInstancePriority": "MEDIUM","workerGroupId": -1,"preTasks": []}
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