题面

有两个长为

n

n

n 的序列

a

a

a 和

b

b

b,至多反转

a

a

a 的一个子区间,最大化

i

=

1

n

a

i

b

i

\sum_{i=1}^na_i\cdot b_i

∑i=1n​ai​⋅bi​ 并输出这个值。

1

n

5000

1\leq n\leq5000

1≤n≤5000,答案不会爆 long long

题解

绝大部分人都在考场上用的是官方题解的做法,基本没有什么别的做法了,如果有,那估计就是提交榜单最末尾那些1900+ ms的做法吧。

数据非常小,再加上又是Div2,让人不禁想起暴力做法。朴素的暴力是枚举要翻转的区间

[

l

,

r

]

[l,r]

[l,r] ,然后把它带给答案的变化量加上,取最优输出。

这样是

O

(

n

3

)

O(n^3)

O(n3) 的,过不了。为什么这个暴力不可行,因为我们每次计算区间

[

l

,

r

]

[l,r]

[l,r] ,都要把整个

[

l

,

r

]

[l,r]

[l,r] 模拟翻转一遍在计算答案,这是低效的。

只要我们注意到

[

l

,

r

]

[l,r]

[l,r] 的答案可以从

[

l

+

1

,

r

1

]

[l+1,r-1]

[l+1,r−1] 的答案

O

(

1

)

O(1)

O(1) 转移过来,我们就解决这个问题了。这很好理解,因为这两个区间的旋转中心相等,它们的模拟翻转过程只有最边上不同。

你可以暴力从每个旋转中心往外扩展计算,也可以用 Dynamic Programming 仿照上面说的转移写。都是

O

(

n

2

)

O(n^2)

O(n2) 的,差别不大。

CODE

#include<set>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXN 5005
#define ENDL putchar('\n')
#define LL long long
#define DB double
#define lowbit(x) ((-x) & (x))
LL read() {
LL f = 1,x = 0;char s = getchar();
while(s < '0' || s > '9') {if(s=='-')f = -f;s = getchar();}
while(s >= '0' && s <= '9') {x=x*10+(s-'0');s = getchar();}
return f * x;
}
int n,m,i,j,s,o,k;
LL a[MAXN],b[MAXN];
int main() {
n = read();
LL sum = 0;
for(int i = 1;i <= n;i ++) a[i] = read();
for(int i = 1;i <= n;i ++) {
b[i] = read(); sum += a[i] * b[i];
}
LL ans = sum;
for(int i = 1;i <= n;i ++) {// 从中心扩展
LL sm = sum;
for(int j = i-1,k = i+1;j > 0 && k <= n;j --,k ++) { // 长度为奇数,中心是个点
sm -= a[j]*b[j] + a[k]*b[k];
sm += a[j]*b[k] + a[k]*b[j];
ans = max(ans,sm);
}
sm = sum;
for(int j = i,k = i+1;j > 0 && k <= n;j --,k ++) { // 长度为偶数,中心是个分界线
sm -= a[j]*b[j] + a[k]*b[k];
sm += a[j]*b[k] + a[k]*b[j];
ans = max(ans,sm);
}
}
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}

[CF1519D] Maximum Sum of Products (暴力)的更多相关文章

  1. [LeetCode] Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays 三个非重叠子数组的最大和

    In a given array nums of positive integers, find three non-overlapping subarrays with maximum sum. E ...

  2. 689. Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays三个不重合数组的求和最大值

    [抄题]: In a given array nums of positive integers, find three non-overlapping subarrays with maximum ...

  3. 【leetcode】1031. Maximum Sum of Two Non-Overlapping Subarrays

    题目如下: Given an array A of non-negative integers, return the maximum sum of elements in two non-overl ...

  4. POJ2479 Maximum sum[DP|最大子段和]

    Maximum sum Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 39599   Accepted: 12370 Des ...

  5. ural 1146. Maximum Sum

    1146. Maximum Sum Time limit: 0.5 secondMemory limit: 64 MB Given a 2-dimensional array of positive ...

  6. UVa 108 - Maximum Sum(最大连续子序列)

    题目来源:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=3&pa ...

  7. 最大子矩阵和 URAL 1146 Maximum Sum

    题目传送门 /* 最大子矩阵和:把二维降到一维,即把列压缩:然后看是否满足最大连续子序列: 好像之前做过,没印象了,看来做过的题目要经常看看:) */ #include <cstdio> ...

  8. URAL 1146 Maximum Sum(最大子矩阵的和 DP)

    Maximum Sum 大意:给你一个n*n的矩阵,求最大的子矩阵的和是多少. 思路:最開始我想的是预处理矩阵,遍历子矩阵的端点,发现复杂度是O(n^4).就不知道该怎么办了.问了一下,是压缩矩阵,转 ...

  9. ural 1146. Maximum Sum(动态规划)

    1146. Maximum Sum Time limit: 1.0 second Memory limit: 64 MB Given a 2-dimensional array of positive ...

随机推荐

  1. CVPR2022 | A ConvNet for the 2020s & 如何设计神经网络总结

    前言 本文深入探讨了如何设计神经网络.如何使得训练神经网络具有更加优异的效果,以及思考网络设计的物理意义. 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读.CV招聘 ...

  2. Java-调用R语言和调用Python(前后端展示)

    1. 背景 R语言和Python用于数据分析和数据处理,并生成相应的直方图和散点图 需要实现一个展示平台,后端使用Java,分别调用R语言和调用Python,并返回数据和图给前端显示 这个平台主要实现 ...

  3. 【Java面试】介绍下Spring IoC的工作流程

    Hi,我是Mic 一个工作了4年的粉丝,在面试的时候遇到一个这样的问题. "介绍一下Spring IOC的工作流程" 他说回答得不是很好,希望我能帮他梳理一下. 关于这个问题,我们 ...

  4. DAST 黑盒漏洞扫描器 第六篇:运营篇(终)

    0X01 前言 转载请标明来源:https://www.cnblogs.com/huim/ 当项目功能逐渐成熟,同时需要实现的是运营流程和指标体系建设.需要工程化的功能逐渐少了,剩下的主要工作转变成持 ...

  5. 如何修改servlet的创建时机?

    在xml中使用<load-on-startup>标签 当标签里为正整数时意味着服务器启动时创建 当为负数时(默认负数)意味着第一次访问时创建 顺带说一下service设置变量时的问题尽量在 ...

  6. NC19916 [CQOI2010]扑克牌

    NC19916 [CQOI2010]扑克牌 题目 题目描述 你有n种牌,第i种牌的数目为 \(c_i\) .另外有一种特殊的牌:joker,它的数目是m.你可以用每种牌各一张来组成一套牌,也可以用一张 ...

  7. 使用Thread类和Runnable接口实现多线程的区别

    使用Thread类和Runnable接口实现多线程的区别 先看两种实现方式的步骤: public class ThreadDemo{ public static void main(String[] ...

  8. 挑战30天写操作系统-day1-从计算机结构到汇编程序入门

    先动手操作 软盘映像文件制作:先采用二进制编辑器编辑我们所需要的映像文件helloos.img 二进制编辑器下载链接:Bz - c.mos (vcraft.jp) 制作好之后,可以选择写入软盘,通过软 ...

  9. java getway springcloud 记录请求数据

    java getway springcloud 记录请求数据,兼容post请求无参数和response返回无参数 方式1 import com.icar.web.icarutils.util.Clie ...

  10. 总结下对我对于CSS中BFC的认知

    首先第一个,什么是BFC? BFC的全称叫Block  Formatting  Context   (块级格式化上下文)BFC是css中隐含属性,开启BFC后元素会变成一个独立的布局环. 简单来说,它 ...