Numpy实现多项式曲线拟合
Numpy实现多项式曲线拟合
这里可以对比matlab中的拟合方式看看matlab拟合函数的三种方法,和第一种方式很像
问题定义:
对于一堆数据点(x, y),能否只根据这些数据,找出一个函数,使得函数画出来的曲线和原始数据曲线尽量匹配?
多项式拟合问题:
任何可微连续的函数,都可以用一个N次多项式来估计,而比N次幂更高阶的部分为无穷小可以忽略不计
3次多项式即:
比如我们可以让sin(x) 约等于:
1. 构造原始数据
2. 使用Numpy拟合
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