spfa的算法思想(动态逼近法):
     设立一个先进先出的队列q用来保存待优化的结点,优化时每次取出队首结点u,并且用u点当前的最短路径估计值对离开u点所指向的结点v进行松弛操作,如果v点的最短路径估计值有所调整,且v点不在当前的队列中,就将v点放入队尾。这样不断从队列中取出结点来进行松弛操作,直至队列空为止。
      松弛操作的原理是著名的定理:“三角形两边之和大于第三边”,在信息学中我们叫它三角不等式。所谓对结点i,j进行松弛,就是判定是否dis[j]>dis[i]+w[i,j],如果该式成立则将dis[j]减小到dis[i]+w[i,j],否则不动。
     下面举一个实例来说明SFFA算法是怎样进行的:

和广搜bfs的区别:

SPFA
在形式上和广度(宽度)优先搜索非常类似,不同的是bfs中一个点出了队列就不可能重新进入队列,但是SPFA中一个点可能在出队列之后再次被放入队列,也就是一个点改进过其它的点之后,过了一段时间可能本身被改进(重新入队),于是再次用来改进其它的点,这样反复迭代下去。

算法描述:

 void  spfa(s);  //求单源点s到其它各顶点的最短距离
for i= to n do
{
dis[i]=∞; //初始化每点到s的距离,不在队列
vis[i]=false;
}
dis[s]=; //将dis[源点]设为0
vis[s]=true; //源点s入队列
head=;
tail=;
q[tail]=s; //源点s入队, 头尾指针赋初值
while head<tail do
{
head+; //队首出队
v=q[head]; //队首结点v
vis[v]=false; //释放对v的标记,可以重新入队
for 每条边(v,i) //对于与队首v相连的每一条边
if (dis[i]>dis[v]+a[v][i]) //如果不满足三角形性质
dis[i] = dis[v] + a[v][i] //松弛dis[i]
if (vis[i]=false)
{
tail+; //不在队列,则加入队列
q[tail]=i;
vis[i]=true;
}
}

代码实现:

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int n,m;
struct node
{
int to;
int power;
} t;
vector<node>g[];
int vis[];
int dis[];///记录各个点到起点的距离
void SPFA(int s)
{
queue<int>q;///建立队列
int point,i,j;
q.push(s);
vis[s]=;///加入队列并标记
while(!q.empty())///在队列不为空的情况下
{ point=q.front();
q.pop();
vis[point]=;///弹出队列取消标记
for(i=; i<g[point].size(); i++)
{
if(dis[g[point][i].to]>g[point][i].power+dis[point])
{
dis[g[point][i].to]=g[point][i].power+dis[point];///松弛操作,更新路径
if(!vis[g[point][i].to])///若该店不在队列中
{
q.push(g[point][i].to);
vis[g[point][i].to]=;///将该点压人队列并标记
}
}
}
}
}
int main()
{
int i,j,a,b,c;
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
if(n==||m==)
{
break;
}
memset(vis,,sizeof(vis));
memset(dis,inf,sizeof(dis));
for(i=; i<; i++)
{
g[i].clear();///清空队列
}
for(i=; i<m; i++)
{
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
t.to=a;
t.power=c;
g[b].push_back(t);
t.to=b;
t.power=c;
g[a].push_back(t);///双向
}
dis[]=;
SPFA();///起点为1
printf("%d\n",dis[n]);
}
return ;
}

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