定义 t分布

设X ~ N(0,1),Y ~ χ2(n),且X,Y相互独立,则称随机变量

服从自由度为n的t分布(学生氏分布)

记为 t~t(n),其概率密度为

由于tn(x)是偶函数,其图形关于y轴对称。当n趋于无穷大时,t分布以标准正态分布N(0,1)为极限分布。也就是说t分布当n~∞时,tn(x)趋近于标准正态分布的表达式。而当n比较小的时候,t分布和标准正太分布的差距就比较大。

t分布的应用

t分布的分位点

对于一个数α(<0α<1),怎么求数c使得概率 P{t>c}=α?这个点c称为t分布的上α分位点,记为 tα(n)

通常是已知积分值求积分下限。

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