mongodb配置和基本操作

MongoDB
3.0新特性
WiredTiger
MMAPv1
可插拔引擎API
基于web的可视化管理工具

查看版本号
mongod --version
启动数据库

mongod --dbpath $dbpath --logpath $logpath --logappend --fork --port=

$dbpath 数据目录
$logpath 是log文件的路径 不是目录路径
logappend 日志追加方式
--fork 后台运行

在win下
添加到系统服务中

mongod --dbpath $dbpath --logpath $logpath --logappend --install/remove --serviceName "MongoDb"

可以用 服务再启动
net start/stop MongoDB

mongod --dbpath ./data --logpath ./log/mongo.log --logappend --fork

操作

启动

mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data --logpath /usr/local/mongodb/log/mon.log --logappend --fork --port=

默认端口 27017
连接
mongo 远程主机ip或DNS:MongoDB端口号/数据库名 -u user -p password
mongo 127.0.0.1:27000
mongo --port=27017
查询所有数据库
show databases
关闭
在一个已经连接上的客户端
use admin
db.shutdownServer()

根据配置文件来启动

建立mongodb.conf

#设置数据目录
dbpath=/usr/local/mongodb/data
#设置日志文件位置
logpath=/usr/local/mongodb/log/mon.log
#打开日志输出操作
logappend=true
#不使用用户管理验证
noauth=true
port=

指定配置文件来启动
mongod -f /usr/local/mongodb/mongodb.conf

-----------------------------------

基本操作

1.使用hk数据库
> use hk
switched to db hk
> show databases
admin 0.000GB
local 0.000GB
当没有实际的数据操作时,use 不会创建数据库

2.创建集合

db.createCollection("stu")

> db.createCollection("stu")
{ "ok" :  }
> show databases
admin  .000GB
hk     .000GB
local  .000GB

这时hk数据库才会被真正创建

查看集合里所有的数据
db.stu.find()

3.插入数据
db.stu.insert({"name":'hk','age':10,'class':20});

> db.stu.find()
> db.stu.insert({"name":'hk','age':,'class':});
WriteResult({ "nInserted" :  })
> db.stu.find()
{ "_id" : ObjectId("59295c842e2070afc7e34f3e"), "name" : "hk", "age" : , "class" :  }

查看集合
> show collections
stu

4.查看hk表数据
db.集合名称.find({若干条件})
插入不同结构的数据

var data={
   "name":"张三",
   "sex":"男",
   "hobby":"足球",
   "english":89
};
db.stu.insert(data);
> db.stu.find()
{ "_id" : ObjectId("59295c842e2070afc7e34f3e"), "name" : "hk", "age" : 10, "class" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("59295e3e2e2070afc7e34f3f"), "name" : "张三", "sex" : "男", "hobby" : "足球", "english" : 89 }

mongodb每一条记录会生成_id
组成=时间戳+机器码+PID+计数器

5.查看单独的文档信息

> db.stu.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("59295c842e2070afc7e34f3e"),
    "name" : "hk",
    "age" : 10,
    "class" : 20
}

6.删除数据

db.stu.remove({"_id" : ObjectId("59295c842e2070afc7e34f3e")});
> db.stu.remove({"_id" : ObjectId("59295c842e2070afc7e34f3e")});
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.stu.find()
{ "_id" : ObjectId("59295e3e2e2070afc7e34f3f"), "name" : "张三", "sex" : "男", "hobby" : "足球", "english" : 89 }

7.更新数据

var data={
   "name":"张三",
   "sex":"女",
   "hobby":"跳舞",
   "english":99
};
db.stu.update({ "_id" : ObjectId("59295e3e2e2070afc7e34f3f")},data);

操作示例

> var data={
...    "name":"张三",
...    "sex":"女",
...    "hobby":"跳舞",
...    "english":
... };
> db.stu.update({ "_id" : ObjectId("59295e3e2e2070afc7e34f3f")},data);
WriteResult({ "nMatched" : , "nUpserted" : , "nModified" :  })
> db.stu.find()
{ "_id" : ObjectId("59295e3e2e2070afc7e34f3f"), "name" : "张三", "sex" : "女", "hobby" : "跳舞", "english" :  }
完全不同结构的文档更新
> var data={
...      "a":'ajax'
... }
> db.stu.update({ "_id" : ObjectId("59295e3e2e2070afc7e34f3f")},data);
WriteResult({ "nMatched" : , "nUpserted" : , "nModified" :  })
> db.stu.find()
{ "_id" : ObjectId("59295e3e2e2070afc7e34f3f"), "a" : "ajax" }

8.删除集合

db.stu.drop()
> db.stu.drop()
true
> show collections

9.删除数据库(删除删除当前所在的数据库,先切换再操作)

db.dropDatabase()