141题:

首先,先看141题,这个题是比较初级也是比较经典的环形链表题:

给定一个链表,判断链表中是否有环。

进阶:
你能否不使用额外空间解决此题?

那么,什么是有环的链表呢:

这个就是有环的链表

题设中说,能否不使用额外空间解决此题,说明,最普通的方法就是用其他的数据结构解决这个问题,那么我们想把链表结点依次遍历放入哈希表中,然后遇到重复的结点说明是有环的,这就是利用了其他的额外空间来解决这个问题,空间复杂度为O(n),现在我们直接说进阶的思路:

思路

如果,在环形的跑道上跑步的话,跑的快和跑的慢的人一直跑,会出现什么情况:

肯定是会相遇的,那么该题的解题思路就是:

龟兔赛跑法

快慢指针往前走,慢指针每次走1步,快指针每次走2步,如果是有环,快慢指针会相遇,否则永远不会相遇
空间复杂度:O(1),时间复杂度:O(n)

上代码:

/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
/**
* 解题思路:龟兔赛跑法
* 快慢指针往前走,慢指针每次走1步,快指针每次走2步,如果是有环,快慢指针会相遇,否则永远不会相遇
* 空间复杂度:O(1),时间复杂度:O(n)
*/
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while(slow != null && fast !=null && fast.next!=null){
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if(slow == fast){
return true;
}
}
return false;
}
}

  是不是觉得很神奇而且很简单呢,哈哈,接下来让我们看142第二题:

142题:

给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null

说明:不允许修改给定的链表。

进阶:
你是否可以不用额外空间解决此题?

入环的第一个节点?感觉没有什么头绪能够捕捉到这个节点,让我们多分析分析这个环形链表

设:

  链表总长度: len
  起点到入环的第一个节点的距离 : a               环起点到相遇点的距离:b                相遇点到环起点的距离:c
  快节点绕环的圈数:k,                                   环的长度:r,                                  慢指针一共走的距离:s,慢指针一共走的距离:2s
则:
s + kr = 2s => s = kr    因为s = a + b; => a + b = kr
=>a + b = (k-1)r + r = (k - 1)r + len - a => a = (k - 1)r + len - a - b
=> a = (k-1)r + c
说明 从头结点和从相遇点以相同的速度向前移动,总会相交在环起点,如图所示,即从3点出发和从1点出发,速度一样的话,总会相遇在2点。

那我们将快节点指向head节点,然后一次走一步,慢结点不变,那么,他们相遇的地方就是环的头结点。

上代码:

/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if(head == null || head.next == null)
return null;
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while(fast!=null&&fast.next!=null){
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if(slow == fast){
break;
}
}
if(fast == slow){
fast = head;
while(fast!=slow){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}else{
return null;
} }
}

  是否感受到了算法的奇妙之美,哈哈,加油!

  

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