19-21周,每周学习15小时以上

基础:Python编程基础;基础的概览统计、了解线性代数;足够的时间投入。

完成9个课程项目,每个5小时-15小时

完成聊天机器人项目(40-80小时)

Capstone项目(40-100小时)

至少6篇技术博文

个人github满足标准

期中、期末考试,一周一次Quiz

论文阅读

AI工程师必备的核心技能

现实生活中问题--->数学优化问题--->通过合适的工具解决

什么是NLP

NLP = NLU + NLG

NLU(Natural Language Understanding):语音/文本 -> 意思(meaning)

NLG(Natural Language Generator):意思 -> 文本/语音

NLP为什么难?

歧义:

多种表达方式

一词多义

解决歧义:从数据中学习

机器翻译的三个问题

Language Mode

语言模型的训练过程就是计算概率

应用场景

  • 问答系统

  • 情感分析

  • 机器翻译
  • 自动摘要
  • 聊天机器人
  • 信息抽取

关键技术

自然语言处理技术四个维度

Semantic(语义)机器学习 情感分析

Syntax(句子结构)句法分析、依存分析

Morphology(单词)分词、词性标注、命名实体识别

Phonetics(声音)

https://www.quora.com/What-are-the-major-open-problems-in-natural-language-understanding

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