python_012
一.内置函数
1.sorted()排序函数
a:语法sorted(Iterable,key = None,reverse = False) Iterable:可迭代对象;key:排序规则(函数)
lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list里面的一个方法
print(lst) ll = sorted(lst, reverse=True) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的
print(ll)
#输出结果:
[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
带有key函数的排序:
lst = ["大阳哥a", "尼古拉斯aa", "赵四aaa", "刘能a", "广坤aaaaaa", "谢大脚a"] def func(s):
return s.count('a') # 返回数字 和下面lambda s:s.count('a')一样
ll = sorted(lst, key=lambda s:s.count('a')) # 内部. 把可迭代对象中的每一个元素传递给func
print(ll)
#输出结果
['大阳哥a', '刘能a', '谢大脚a', '尼古拉斯aa', '赵四aaa', '广坤aaaaaa']
2.lamda匿名函数
a:为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数;lambda表示的是匿名函数,,不需要def来声明,一句话就可以;
语法:函数名 = lambda 参数:返回值
b:匿名函数统一都叫lambda,可以用__name__()查看函数名;
3.删选函数filter()
a:语法:filter(function,Iterable)在filter中会自动把iterable中的元素传递给function,然后根据function
返回True或者False来判断是否保留此项数据.
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
ll = filter(lambda i:i%2==1, lst)
# 第一个参数. 函数. 将第二个参数中的每一个元素传给函数. 函数如果返回True, 留下该元素.
print("__iter__" in dir(ll)) #返回的ll是一个迭代器
print("__next__" in dir(ll))
print(list(ll))
#输出结果:
True
True
[1, 3, 5, 7, 9]
4.map()映射函数
a:语法:map(function,iterable)可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射,分别执行function;
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,23,23,4,52,35,234,234,234,234,234,23,4]
it = map(lambda i: i * i, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器
print(list(it))
#输出结果
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 0, 529, 529, 16, 2704, 1225, 54756, 54756, 54756, 54756, 54756, 529, 16]
lst1 = [ 1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [ 2, 4, 6, 8]
print(list(map(lambda x, y:x+y, lst1, lst2))) # 如果函数中有多个参数. 后面对应的列表要一一对应
#输出结果
[3, 6, 9, 12]
二.递归
1.在函数中调用函数本身,就是递归
2.在Python中递归最大的深度是998;
3.可以用递归来遍历各种树形结构,比如文件夹系统,可以用递归来遍历该文件夹中的所有文件;
4.递归和while循环的区别,while循环,用的是同一个变量,只不过被重新赋值,而递归则是每次都开辟一个命名空间,重新调用;
5.关于文件夹的递归:
import os
filepath = "d:\solor"
def read(filePath,n):
it = os.listdir(filePath) #查看文件中的文件,是一个可迭代对象
for line in it:
fp = os.path.join(filePath,line)
if os.path.isdir(fp): #判断文件是文件夹还是文件
print('\t'*n,line)
read(fp,n+1)
else:
print('\t'*n,line)
read(filepath,0)
#输出了文件夹列表
三.二分法三种模式
lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]
n = 567
left = 0
right = len(lst) - 1
count = 1
while left <= right:
middle = (left + right) // 2
if n > lst[middle]:
left = middle + 1
elif n < lst[middle]:
right = middle - 1
else:
print(count)
print("存在")
print(middle)
break
count = count + 1
else:
print("不存在")
lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111] def binary_search(left, right, n):
middle = (left + right)//2
if left > right:
return -1
if n > lst[middle]:
left = middle + 1
elif n < lst[middle]:
right = middle - 1
else:
return middle
return binary_search(left, right, n)
print(binary_search(0, len(lst)-1, 65) ) def binary_search(lst, n):
left = 0
right = len(lst) - 1
middle = (left + right) // 2
if right <= 0:
print("没找到")
return
if n > lst[middle]:
lst = lst[middle+1:]
elif n < lst[middle]:
lst = lst[:middle]
else:
print("找到了")
return
binary_search(lst, n)
binary_search(lst, 65)
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