day07 python
一.知识点补充
1."".join()
s = "".join(('1','2','3','4','5')) #将字符串类型的可迭代的类型的每个元素按""引号中的东西拼接成字符串
print(s)
2.list 的for循环删元素的问题
lst = [1,2,3,4]
for i in lst:
lst.remove(i)
print(lst)
>>>[2, 4] #剩两个元素, 是因为有个变量来记录当前循环的位置,
如何解决
lst = [1,2,3,4]
lst1 = lst[:] #循环新列表, 取出来的元素用来删老列表
for i in lst1:
lst.remove(i)
print(lst)
3.dict 在for 循环时不能改变大小, 但可以改value的值
dic = {1:1,2:2,3:3,4:4,5:5}
for i in dic:
dic.pop(i)
print(dic)
>>>RuntimeError: dictionary changed size during iteration #运行时错误, 不能删除, 也不能增加
如何解决
dic = {1:1,2:2,3:3,4:4,5:5}
lst=[]
for i in dic:
lst.append(i)
for i in lst:
dic.pop(i)
print(dic) #与列表一样, 循环新的, 删老的
4.{}.fromkeys()
dic = {1:1,2:2,3:3,4:4,5:5}
ret = dic.fromkeys('bajie', 'datang') #返回新的字典, 和原来的字典没有关系
ret1 = dict.fromkeys('abc', '666') #直接使用类名进行访问
print(dic)
>>>{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5}
print(ret)
>>>{'b': 'datang', 'a': 'datang', 'j': 'datang', 'i': 'datang', 'e': 'datang'}
print(ret1)
>>>{'a': '666', 'b': '666', 'c': '666'}
里面的列表是共享的
lst = [1,2,3,4,5]
ret = dict.fromkeys('abc', lst)
lst.append(6)
print(ret)
>>>{'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'b': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'c': [1, 2, 3, 4, 5, 6]} #所有人用的是同一个列表(判断是不是一个内存地址)
二.集合
1.set() , 不重复, 无序的, 里面的元素必须是可哈希的(不可变): 就是没有value的字典, 也用{}表示: 集合本身是可变的, 不可哈希
lst = [1,2,2,3,4,5,6,45,345,3,2,3,2,3,23,4,432,342,4]
lst = list(set(lst))
print(lst) #去重用集合, 很好用
2.增删改查(了解:用的时候回来看)
增
s = {1,2,3,4,5,6}
s.add() #增加一个元素
s.update('bajie') #迭代增加
print(s)
删
print(s.pop()) #随机弹出一个, 有返回值, 返回被弹出的元素
print(s)
s.remove(1) #删一个元素
s.clear() #清空
改
s.remove(2) #先删掉
s.add(6) #再添加
查
for i in s: #可用 for 循环
print(i)
3.集合的其他操作
交集
s1 = {1,2,3}
s2 = {2,3,4}
print(s1 & s2)
print(s1.intersection(s2))
并集
print(s1 | s2)
print(s1.union(s2))
差集
print(s1 - s2)
print(s1.difference(s2)) #得到第一个中单独存在的
反交集
print(s1 ^ s2)
print(s1.symmetric_difference(s2)) #两个集合单独存在的数据
子集
print(s1 < s2)
print(s1.issubset(s2))
超集
print(s1 > s2)
print(s1.issubset(s2))
4.frozenset() 是不可变的集合, 是可哈希的
5.哈希算法: 只要得到的结果是数字, 就认为是哈希算法
三.深浅拷贝
1.赋值拷贝:内存地址都相同
lst1 = [1,2,3,4,5,6]
lst2 = lst1 #赋值操作时, 内存的地址相同(有嵌套时, 第二层内存地址也相同)
lst1.append(7)
print(id(lst1),id(lst2))
2.浅拷贝:第一层内存地址相同, 第二层不同
lst2 = lst1[:] #浅拷贝,方式一
print(id(lst1),id(lst2)) #用切片取出来再赋值操作时, 内存地址就变了
lst2 = lst1.copy() #浅拷贝,方式二
print(id(lst1),id(lst2)) #内存地址不一样
lst1 = [1,2,3,4,5,6,[1,2,3,4,5,6]] #浅拷贝, 当有嵌套时, 只有第一层拷贝了, 第二层还是共用数据
lst2 = lst1.copy()
print(id(lst1[6])) #第二层嵌套的内存地址相同
print(id(lst2[6]))
3.深拷贝:第一层和第二层内存地址都不同
import copy
lst2 = copy.deepcopy(lst1) #深拷贝, 当有嵌套时, 所有层次都会拷贝
print(id(lst1[6])) #第二层嵌套的内存地址也变了
print(id(lst2[6]))
练习
cars = ['京A34567','冀R44566', '京A55899','冀R44566','冀R44566']
locals = {'京':'北京','冀':'河北省'}
rst = {}
for i in cars:
location = locals[i[0]]
if not rst.get(location):
rst[location] = 1
else:
rst[location] += 1
print(rst)
>>>{'北京': 2, '河北省': 3}
- day8 python学习 集合 深浅拷贝
1.内存地址: 字符串在20位以内,没有空格,没有特殊字符的情况下,同样的字符串内存地址是一样的 2.元组中:在只有一个值的时在后边加逗号和没有逗号的区别 t1=(1) 不加逗号这个值是什么类型就打印 ...
- python学习打卡 day07 set集合,深浅拷贝以及部分知识点补充
本节的主要内容: 基础数据类型补充 set集合 深浅拷贝 主要内容: 一.基础数据类型补充 字符串: li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰 ...
- 6.Python初窥门径(小数据池,集合,深浅拷贝)
Python(小数据池,集合,深浅拷贝) 一.小数据池 什么是小数据池 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型,使用同一个内存地址 小数据池 is和==的区别 == 判断等号俩边的 ...
- join,列表和字典用for循环的删除,集合,深浅拷贝
1.join() 将列表转换成字符串,并且每个字符之间用另一个字符连接起来,join后面必须是可迭代的对象(字符串,列表,元组,字典,集合),数字不能迭代 例如: s = ['a','b','c'] ...
- Python基础知识(六)------小数据池,集合,深浅拷贝
Python基础知识(六)------小数据池,集合,深浅拷贝 一丶小数据池 什么是小数据池: 小数据池就是python中一种提高效率的方式,固定数据类型使用同一个内存地址 代码块 : 一个文 ...
- 第五篇python进阶之深浅拷贝
目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不 ...
- 天啦噜!仅仅5张图,彻底搞懂Python中的深浅拷贝
Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == ...
- Python 中的深浅拷贝
Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net ...
- Python学习---列表/元组/字典/字符串/set集合/深浅拷贝1207【all】
1.列表 2.元组 3.字典 4.字符串 5.set集合 6.深浅拷贝
随机推荐
- 【记录】MongoDB
什么情况建议使用MongoDB? 1:满足对数据库的高并发读写 2:对海量数据的高效存储和访问 3:对数据库高扩展性和高可用性 4:灵活的数据结构,满足数据结构不固定的场景 5:应用需要2000-30 ...
- DNS安装配置主从
准备环境 关闭防火墙 挂载一下 更改配置文件 安装dns服务 更改配置文件 先复制保存一份
- centos7下的Firewalld
一.介绍 防火墙守护 firewalld 服务引入了一个信任级别的概念来管理与之相关联的连接与接口.它支持 ipv4 与 ipv6,并支持网桥,采用 firewall-cmd (command) 或 ...
- Bootstrap 警告框
<div class="panel panel-primary"> <div class="panel-heading"> <h3 ...
- Python3.5-20190505-廖老师-自我笔记字典和set
字典:以键值对的形式存储数据.他就像字典一样,你可以查偏旁,直接跳到500页找到你想要的数据.但是列表就是从第一页开始一个一个的找,找到500页需要的时间很多. 所以字典就是查找速度快,但是所需要的空 ...
- JavaSE---多线程---线程通信
1.概述 1.1 由于多线程之间共享父进程的资源,可以非常方便的共享数据,这才是多个线程通信的最好方式: 当然Java也提供了协调线程运行的支持: 1.2 线程的执行具有随机性,在实际业务中,比如有2 ...
- 【leetcode】937. Reorder Log Files
题目如下: You have an array of logs. Each log is a space delimited string of words. For each log, the f ...
- hdu 4336 Card Collector(状压dp/Min-Max反演)
传送门 解题思路 第一种方法是状压\(dp\),设\(f(S)\)为状态\(S\)到取完的期望步数,那么\(f(S)\)可以被自己转移到,还可以被\(f(S|(1<<i))\)转移到,\( ...
- 未来-YLB-跳蚤市场:跳蚤市场(flea market)
ylbtech-未来-YLB-跳蚤市场:跳蚤市场(flea market) 跳蚤市场(flea market)是欧美等西方国家对旧货地摊市场的别称.由一个个地摊摊位组成,市场规模大小不等. 出售商品多 ...
- (8)C++ 内存模型与名称空间
一.单独编译 头文件 不要将函数定义或者变量声明放到头文件中,引入多个文件时可能会造成同一个函数定义多次 引入头文件 #include "文件名" File1.h #ifndef ...