题目描述

  $MYC$在$NOI2018$中,遇到了$day1T2$这样一个题,题目是让你求有多少“好”的排列。$MYC$此题没有获得高分,感到非常惭愧,于是回去专心研究排列了。如今数排列的题对$MYC$来说已经是小菜一碟了。于是$MYC$想考考你,扔给你了一个非常$naive$的数排列题给你。
  给定一个$\{0,1,2,3,...,n-1\}$的排列$p$。一个$\{0,1,2,...,n-2\}$的排列$q$被认为是优美的排列,当且仅当$q$满足下列条件:
  对排列$s=\{0,1,2,3,...,n-1\}$进行$n–1$次交换。
  $1.$交换$s[q_0],s[q_0+1]$
  $2.$交换$s[q_1],s[q_1+1]$
  ...
  最后能使得排列$s=p$。
  问有多少个优美的排列,答案对$10^9+7$取模。

原题见:$SRM517-600$


输入格式

第一行一个正整数$n$。
第二行$n$个整数代表排列$p$。


输出格式

仅一行表示答案。


样例

样例输入:

3
1 2 0

样例输出:

1


数据范围与提示

样例解释:

$q=\{0,1\}\{0,1,2\}\rightarrow\{1,0,2\}\rightarrow\{1,2,0\}$
$q=\{1,0\}\{0,1,2\}\rightarrow\{0,2,1\}\rightarrow\{2,0,1\}$

数据范围:

$20\%$:$n\leqslant 10$
$50\%$:$n\leqslant 50$
$70\%$:$n\leqslant 300$
$100\%$:$n\leqslant 5,000$


题解

题目可以转化为:一个大小为$n-1$的排列,某些地方限制了相邻两数的大小关系,求方案数。

考虑$DP$,设$dp[i][j]$表示进行到了第$i$个数,第$i$个数在前$i$个数中是第$j$小的方案数。

可以预处理出来哪些位置需要往左或右移即可。

注意一些限制,以向左移为例,第$i$次交换的位置要在第$i-1$次交换之前,反之同理。

这样做出来时间复杂度是$\Theta(n^3)$的,前缀和优化即可。

因为数据点没有给不满足的情况,所以下面代码中没有判不满足的情况,即$pos_i=i$。

时间复杂度:$\Theta(n^2)$。

期望得分:$100$分。

实际得分:$100$分。


代码时刻

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int mod=1000000007;
int n;
int a[5001];
bool com[5001];
long long dp[5001][5001],g[5001][5001];
long long ans;
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(int i=0;i<n;i++)
if(i<a[i]){com[i-1]=1;com[a[i]-1]=1;}
else for(int j=a[i];j<i-1;j++)com[j]=1;
dp[0][1]=g[0][1]=1;
for(int i=1;i<n-1;i++)
for(int j=1;j<=i+1;j++)
{
if(com[i-1])dp[i][j]=(dp[i][j]+g[i-1][i]-g[i-1][j-1]+mod)%mod;
else dp[i][j]=(dp[i][j]+g[i-1][j-1])%mod;
g[i][j]=(g[i][j-1]+dp[i][j])%mod;
}
for(int i=1;i<n;i++)ans=(ans+dp[n-2][i])%mod;
printf("%lld",ans);
return 0;
}

rp++

[CSP-S模拟测试]:毛二琛(DP)的更多相关文章

  1. 「10.13」毛一琛(meet in the middle)·毛二琛(DP)·毛三琛(二分+随机化???)

    A. 毛一琛 考虑到直接枚举的话时间复杂度很高,我们运用$meet\ in\ the\ middle$的思想 一般这种思想看似主要用在搜索这类算法中 发现直接枚举时间复杂度过高考虑枚举一半另一半通过其 ...

  2. [CSP-S模拟测试]:毛三琛(随机化+二分答案)

    题目传送门(内部题69) 输入格式 第一行正整数$n,P,k$.第二行$n$个自然数$a_i$.$(0\leqslant a_i<P)$. 输出格式 仅一个数表示最重的背包的质量. 样例 样例输 ...

  3. [CSP-S模拟测试]:毛一琛(meet in the middle)

    题目描述 历史学考后,$MYC$和$ztr$对答案,发现选择题他们没有一道选的是一样的.最后他们都考了个$C$.现在问题来了,假设他们五五开,分数恰好一样(问答题分数也恰好一样,只考虑选择题).已知考 ...

  4. NOIP 模拟 $30\; \rm 毛二琛$

    题解 \(by\;zj\varphi\) 原题问的就是对于一个序列,其中有的数之间有大小关系限制,问有多少种方案. 设 \(dp_{i,j}\) 表示在前 \(i\) 个数中,第 \(i\) 个的排名 ...

  5. [CSP-S模拟测试]:w(树上DP)

    题目背景 $\frac{1}{4}$遇到了一道水题,双完全不会做,于是去请教小$D$.小$D$看了${0.607}^2$眼就切掉了这题,嘲讽了$\frac{1}{4}$一番就离开了.于是,$\frac ...

  6. [CSP-S模拟测试]:B(期望DP)

    题目传送门(内部题151) 输入格式 第一行一个整数$N$. 第二行$N$个整数,第$i$个为$a_i$. 输出格式 一行一个整数,表示答案.为避免精度误差,答案对$323232323$取模. 即设答 ...

  7. [CSP-S模拟测试]:密码(数位DP+库默尔定理)

    题目描述 为了揭穿$SERN$的阴谋,$Itaru$黑进了$SERN$的网络系统.然而,想要完全控制$SERN$,还需要知道管理员密码.$Itaru$从截获的信息中发现,$SERN$的管理员密码是两个 ...

  8. [CSP-S模拟测试]:硬币(博弈论+DP+拓展域并查集)

    题目传送门(内部题135) 输入格式 第一行包含一个整数$T$,表示数据组数. 对于每组数据,第一行两个整数$h,w$,表示棋盘大小. 接下来$h$行,每行一个长度为$w$的字符串,每个位置由为$o, ...

  9. [CSP-S模拟测试]:军训队列(DP+乱搞)

    题目描述 有$n$名学生参加军训,军训的一大重要内容就是走队列,而一个队列的不规整程度是该队中最高的学生的身高与最矮的学生的身高差值的平方.现在要将$n$名参加军训的学生重新分成$k$个队列,每个队列 ...

随机推荐

  1. 方便测试和调用webservice的工具(转)

    现在很多时候我们都会遇到这种情况:自己开发的程序要和其他各种各样的程序进行接口数据交互,这里就用到常用的接口服务的调用,但是有时候为了进行方便的测试,我们可能会写许多测试类等来测试,这样浪费了时间,也 ...

  2. <<用法

    数据移位运算符,左移几位,如:x=i<<4;就是将i的值左移4位(放大2的4次方)后,赋给x,若i=2,则X=32.

  3. 多线程18-QueueUserWorkItem

        ));         }         ;             ;             ));             ThreadPool.QueueUserWorkItem(A ...

  4. ES6生成器与迭代器

    ES6迭代器的一个例子 function run(taskDef) { var task = taskDef(); var result = task.next(); // 递归执行迭代 functi ...

  5. Java编程思想学习录(连载之:内部类)

    内部类基本概念 可将一个类的定义置于另一个类定义的内部 内部类允许将逻辑相关的类组织在一起,并控制位于内部的类的可见性 甚至可将内部类定义于一个方法或者任意作用域内! 当然,内部类 ≠ 组合 内部类拥 ...

  6. HNUSTOJ-1257 You are my brother

    1257: You are my brother 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 39  解决: 15[提交][状态][讨论版] 题目描述 Little A gets to ...

  7. 搜索专题: HDU1428漫步校园

    漫步校园 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submi ...

  8. 【ES6】对象的新功能与解构赋值

    ES6 通过字面量语法扩展.新增方法.改进原型等多种方式加强对象的使用,并通过解构简化对象的数据提取过程. 一.字面量语法扩展 在 ES6 模式下使用字面量创建对象更加简洁,对于对象属性来说,属性初始 ...

  9. 为什么要用消息队列 及 自己如何设计一个mq架构

    1. 解耦:如左图, 系统a因为业务需求需要调用系统b,后续因为业务需求可能需要改代码调用系统c,甚至还要考虑被调用的系统挂了访问超时的问题.耦合性太高! 如右图, 系统a产生一条数据发送到消息队列里 ...

  10. 吴恩达深度学习:2.3梯度下降Gradient Descent

    1.用梯度下降算法来训练或者学习训练集上的参数w和b,如下所示,第一行是logistic回归算法,第二行是成本函数J,它被定义为1/m的损失函数之和,损失函数可以衡量你的算法的效果,每一个训练样例都输 ...