LibSVM格式简介
对于训练或预测,XGBoost采用如下格式的实例文件:
train.txt
1 101:1.2 102:0.03
0 1:2.1 10001:300 10002:400
0 0:1.3 1:0.3
1 0:0.01 1:0.3
0 0:0.2 1:0.3
每行代表一个实例,第一行'1'是实例标签,'101'和'102'是特征索引,'1.2'和'0.03'是特征值。在二进制分类情况中,'1'用于指示阳性样本,'0'用于指示阴性样本。我们还支持[0,1]中的概率值作为标签,以指示实例为正的概率。
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