一、向列表添加元素

  x.append(y) #末尾添加一个元素
  x.extend([y,z]) #末尾添加多个元素
  x.insert(index,y)

二、向列表获取元素  
  x[index]

三、从列表删除元素
  x.remove("y")
  del x(index) # 删除整个列表 del x
  x.pop() # 弹出列表最后一个元素 x.pop(index) 弹出index对应元素

四、列表分片 (创建副本)
  x[x:y] #x为开始位置 ,y为结束位置 结束位置不包含
  x[x:y:z] #z为步长 默认为1 z为-1,反转数列

五、列表
  x.count(y) #计算x中出现多少次y
  x.index(y) #返回y在x中的位置
  x.reverse() #列表反转
  x.sort()#从小到大排序 sort(fun,key=None,reverse=False)

六、元组(1,)
  x = (a,b,c,d,e,f,g,...)  
  访问元组: x[index]  
  分片复制元组 x2=x1[:]
  间接删除第3个元素 x=x[:2]+x[3:]
  删除元组 del x

七、fotmat格式化(012format参数为位置参数,abc为标签,format中将等值的参数替换进去,即为关键字参数,位置参数必须在关键字参数前)
  "{0} love {1}.{2}".format("I","baidu","com")#即' I love baidu.com'
  "{a} love {b}.{c}".format(a="I",b="baidu",c="com")#即 'I love baidu.com'
  "{0}:{1:.2f}".format("圆周率",3.14159) #即为'圆周率:3.14' 位置参数1后加了:替换域中,冒号表示格式化的开始,.2表示四舍五入保留2位小数

八、导入计时
  import datetime
  start = datetime.datetime.now()
  ...
  ...
  delta = (datetime.datetime.now - start).total_seconds( )
  print(delta)

九、数字处理
  import math   
  math.floor() #地板 向下取整 int   
  math.ceil() #天花板 向上取整 4.5 =5
  math.trunc()# 向0的方向取
  round()#元整 四舍六入 5 取最近的偶数  

  math.sqrt()#开方
  pow(x,y) == x**y
  bin()#二进制
  oct()#八进制
  hex()#十六进制
  math.pi#  π
  math.e

十、类型判断
  type() #返回type型
  isinstance(int,str)# is int 是 str的实例??

十一、列表 [list]
  可以是任意对象(数字,字符串。对象,列表)
  若干个元素 有序排列、可变
  【】
  查询、a[index]
    时间复杂度 O(x) 遍历 x个元素
  赋值:list[x] = value
  删除:a.clear() #清除,剩下空列表
    a.remove(value)# 移除一个值
    a.pop([index]) #默认弹出最后一个值
  其他操作:
    a.reverse()->None# 就地更改 反转序列
    a.sort(key=None,reverse=False)->None#   就地排序 默认升序 key 一个函数 指定key如何排序
  列表复制:
    == 比较值 (内容) ; is 比较内存地址
    lst1 = lst0 没有赋值过程

    A = [1,2,3]
    B = A[:]

    copy->list (shadow copy) x.copy() 依次重新创建
    影子拷贝 及 浅拷贝 只是复制一个引用
    深拷贝 deepcopy -> import copy

  enumerate(iteralbe) #生成由二元组(元素数量为二的元组)构成的迭代对象
            每个二元组由可迭代对象的索引及对应元素组成
    普通的 for 循环
      >>>i = 0
      >>> seq = ['one', 'two', 'three']
      >>> for element in seq:
      ... print i, seq[i]
      ... i +=1
      ...
      0 one
      1 two
      2 three

      for 循环使用 enumerate
      >>>seq = ['one', 'two', 'three']
      >>> for i, element in enumerate(seq):
      ... print i, element
      ...
      0 one
      1 two
      2 three

  zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
    如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

      >>> a = [1,2,3]
      >>> b = [4,5,6]
      >>> c = [4,5,6,7,8]
      >>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表
      [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
      >>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致
      [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
      >>> zip(*zipped) # 与 zip 相反,*zipped 可理解为解压,返回二维矩阵式
      [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

十二、随机数
  import random
        random.randint(a,b) #返回【ab】间的整数
     random.choice(seq) #从非空列表中随机挑选一个数
     random.randrange([start,] stop) [,step] ) #按指定基数递增的集合中获取一个随机数, 基数缺省值为1
     random.shuffle(list)# 就地打乱列表元素

十三、元组(tuple) 不可变对象
  tuple() -> empty tuple
  t = (1,)
  访问元组 通过index
  查询 index(value,[start,[stop]])
  count(value)计数

  命名元组 namedtuple(typename,field_name,verbose=False,rename=False)
    命名元组,返回一个元组的子类,并定义了字段
    field_name 可以是空格或逗号分割的字段的字符串,可以是字段的列表
  导入 from collections import namedtuple
    例: Point = namedtuple('P[名字]','x,y')
    p1 = Point(4,5)

  删除:del tuple

十四、字典 {dict}
  创建: {}
      {keys:value}
      dict(key=value)
      dict([(key,value),(key,value),])
  dict1 = dict((('F',70),('A,80'),('S',90))) // dict(F=70,A=90,S=90)
      doct1 => {'F':70,'A':80,'S':90}

  fromkeys()   #创建并返回一个新的字典 : 两个参数 第一个为key [第二个为value]
    dict1 = {}
    keys =['name','age','job']
    employ = dict.fromkeys(keys)
    employ =>{'name0':None,'age':None,'job':None }

    dict1.fromkeys((1,2,3)) => {1:None,2:None,3:None}
    dict2.fromkeys((1,2,3),"Number") = > {1:"Numbwe",2:"Number",3:"Number"}

  访问字典:keys()返回键,values()返回字典所有的值,items()返回所有的项
    dict1 = {}
    dict1 = dict1.fromkeys(range(3),'你好')
    dict1.keys() => dict_keys([0,1,2])
    dict1.values() => dict_values(['你好','你好','你好'])
    dict1.items() => dict_items([(0,'你好'),(1,'你好'),(2,'你好')])

    get() #当键不存在 。返回None
    dict1.get(31) =>'你好' dict.get(32) =>
    若找不到,可在第二个参数设置values
    判断是否存在 : index in dict1

    setdefault() #当键不存在,自动添加None

  更新字典:
    data[key] = value
    pets = {'米奇','老鼠','汤姆','波比'}
    pets.update(米奇='酷奇')
    pets => {'酷奇','老鼠','汤姆','波比'}

  清空字典 :
    dict.clear()
  复制:
    dict2 = dict1.copy() id 1 != 2
  合并:
    data1.update(data2)

  pop() popitem()
    dict1.pop(2) #弹出对应的键值
    dict2.popitem() #弹出一个简直想
  删除值:
    del data[key]

  函数赋为值:行为方法
    def say_hello():
      print('welcome')

    person = {'name':'Jerry','hello':say_hello}
    person['hello']() -> welcome

十五、字符串 不可变对象 有序 可迭代

  '[]'.join(str)
  处理: ~ split 系列(切割) 将字符串o按分割符切成若干字符串 并返回列表
    ~ s.partition(sep) -> (head,sep,tail)系列 将字符串按分隔符割成2段,返回2段和分隔符的元组
      从左至右,遇到分隔符就把字符串分割成两部分,返回头、分隔符、尾三部分
      如果没有找到分隔符,就返回头、2个空元素的三元组
      sep分割字符串。必须指定
    s.rpartition(sep) -> (head,sep,tail)
      从右至左,遇到分隔符就把字符串分割成两部分,返回头、分隔符、尾三部分
      如果没有找到分隔符,就返2个空元素和尾的三元组
    split(sep=None,maxsplit=-1) ->list of strings
      从左至右 sep 指定分割字符串。缺省的情况下空白字符串作为分隔符
    masxsplit 指定分割的次数,-1表示遍历整个字符串
      分割* splitliness([keepends]) -> list of strings
       按照行来切字符串 keepends 指是否保留行分隔符(\n \t \r)

  字符串大小写
    s.upper()# 全大写
    s.lower() #全小写
    大小写,做判断的时候用 swapcase() 交互大小写

  字符串排版
    title() -> str 标题的每个单词都大写
    s.capitalize() -> str 首个单词大写
    s.center(width[,fillchar]) -> str width 打印宽度 fillchar 填充的字符
    s.zfill(width) -> str width 打印宽度,居右,左边用 0 补充
    s.ljust(width[,fillchar]) -> str 左对齐
    s.rjust(width[,fillchar]) -> str 右对齐

  字符串修改
    s.replace(old,new[,count]) -> str 字符串找到匹配替换为新字串,返回新字符串 count 表示替代几次,默认全部替换
    s.strip([chars]) ->str 从字符串两端去除指定的字符集chars中的所有字符 默认为去除空白

    s.lstrip([chars]) ->从左开始
    s.rstrip([chars]) ->从右开始

  字符串查找 *
    s.find(sub[,start,end]]) ->int 从左至右 查找sub(子串) 有返回索引 无,返回-1
    s.rfind(sub[,start,end]]) ->int 从右至左 查找sub(子串) 有返回索引 无,返回-1

    s.index(sub[,start[,end]]) -> int 从左至右 查找sub(子串) 有返回索引 无,抛异常
    s.rindex(sub[,start[,end]]) -> int 从右至左 查找sub(子串) 有返回索引 无,抛异常

    时间复杂度 O(n)
    s.count(sub[,start[,end]]) ->int 在指定区间【)从左至右 统计sub出现的次数

  字符串判断 *
    endswith(suffix[,start[,end]]) -> bool 在指定区间,字符串是否suffix结尾
    startwith(prefix[,start[,end]]) -> bool 在指定区间,字符串是否prefix开头

  字符串判断 is 系列
    isalnum() ->bool 是否是字母和数字组合
    isalpha() ->bool 是否是字母
    isdecimal() 是否只包含十进制数字
    isdigit() 是否全部数字(0~9)
    isidentifier() 是不是字母和下划线开头,其他都是字母、数字、下划线
    islower() 是否都是小写
    isupper() 是否全部大写
    isspace() 是否只包含空白字符

  字符串格式化 ***
    + 拼接字符串 非字符串先进行转化
    join 拼接 只能使用分隔符 且被拼接的为可迭代对象
    格式要求: 占位符 format % (values)(只能是一个对象,或数目相等的元组)

  *** format
    "{} {xxx}".format(*args,**kwargs) ->str args 位置参数,一个元组 kwargs 关键字参数,一个字典
    花括号即占位符 {} 按位置匹配 {n} 表示位置参数索引为n的值
    {{}} 打印{}

    访问元素
      "{0[0]}.{0[1]}".format(('magedu','com')) magedu','com==0 'magedu'=0[0]
    对象属性访问
      from collections import namedtuple
      Point = namedtuple('Point','x,y')
      p = Point(4,5)
      "{{{0.x}.{0.y}}}".format(p)

    对齐
      '{:^30}'.format('centered') 居中
      '{:*^30}'.format('centered') 居中 并用*填充

    进制
      "int:{0:d}; hex:{0:x}; oct:{0:o}; bin:{0:b}".format(42)
      输出为: 'int:42; hex:2a; oct:52;bin:101010'
      "int:{0:d}; hex:{0:#x}; oct:{0:#o}; bin:{0:#b}".format(42)
      输出为: 'int:42; hex:Ox2a; oct:Oo52;bin:Ob101010'

十六、集合{set} 无序 {}内无映射关系
      num = {1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,1,1}
      num = {1,2,3,4,5,6}
  创建集合 :
    set1 = {xxxxxxxx}
    set2.set([xxxxxxxxxx])

  访问集合:
    for each in set1:
    print(each,end='')
  操作:
    set1.add(num) 增加num
    set1.remove(num) 删除num

  不可变集合:
    set1.frozenset({1,2,3,4})
    删除 del set1

十七、函数、参数即参数结构
  分类:内建函数、库函数、
    可变参数: 一个形参可以匹配任意个参数
    可变位置参数:收集形成一个tuple
    def add(*nums): nums这个形参可以接受任意个实参
      sum = 0
      for x in nums:
        sum += x
      return sum
     add(1,3,5) add(2,4,6) 收集多个实参为tuple

    可变关键字参数:形参前用**符号,表示可接受多个关键字参数,收集的实参名和值组成dict
    def showconfig(**kwargs):
      for k,v in kwargs.items():
        print('{} = {}'.format(k,v))

    keywordonly-only 参数
      def fun(*args,x,y,**kwargs);
        print(x)
        print(y)
        print(args)
        print(kwargs)
      定义合法
      fun(7,9,y=5,x=3,a=1,b='python')
      => 3
        5
        (7,9)
        {'b':'python','a':1}

      def fun(*args,x):
        print(x)
        print(args)
      fun(3,5)   =>error
      fun(3,5,7)   =>error
      fun(3,5,x=7)   => x=7, 3,5=args

      def fn(*,x,y):
        print(x,y)
      fn(x=5,y=6) x y 必须keyword-only参数

    可变参数和参数默认值:
      def fn(*args,x=5):
        print(x)
        print(args)
      fn() == fn(x=5) () 5
      fn(5) == (5,) 5
      fn(x=6) == () 6

      def fn(y,*args,x=5):
        print('x={},y={}.format(x,y)')
        print(args)
      n(5)、fn(1,2,3,x=10)、

      def fn(x=5,**kwargs):
        print('x={}'.format(x))
        print(kwargs)
      fn() => x = 5 {}
      fn(6)=> x = 6 {}
      fn(x=7,y=6) => x= 7 {'y':6}

  函数参数:
    参数规则一般顺序:普通参数、缺省参数、可变位置参数、keyword-only参数、可变关键字参数
      def fn(x,y,z=3,*args,m=4,n,**kwargs):
        print(x,y,z,m,n)
        print(args)
        print(kwargs)
      fn(1,2,n=3) => 1,2,3,4,3 () {}
      fn(1,2,10,11,t=7,n=5) =>1 2 10 4 5 (11,) {'t':7}

  参数解构:
     def add(x,y:)
        return x+y
     add(4,5)
     t=(4,5)
       add(t[0],t[1])
       add(*t) 解构: 非字典型 * 字典型 **

     d = {'x':5,'y':6}
       add(**d)

  内嵌函数和闭包:
    函数内部可以访问到全局变量 不要去改变
      count = 5
      def myFun():
      global count
      count = 10
      print(count)
      nuFun() => 10
      count => 10

  闭包:
    def funX(x):
      def funY(y):
        return x+y
      return funY
    i = funX(8)
    i(5) => 13 // funX(8)(5)

  nonlocal :在内部函数中可以移动外部函数中局部变量的值
    def funX():
      x = 5
      def funY():
        nonlocal x
        x *= x
        return x
      return funY
    funX()() => 25

  lambda 创建匿名函数 :
    g = lambda x : 2 * x + 1
    g (5) => 11

  filter()、map()
    filter有两个参数,第一个参数可以是函数或者None, 如果是函数,则将第二个可迭代数据里的每一个元素作为函数参数进行计算,将返回为True的值
      如果是None,则直接将第二个参数中为True的值筛选出来
    例:奇数过滤器
    def odd(x):
      return x % 2

    temp = filter(odd,range(10)) // list(filter(lambda x : x % 2 ,range(10)))
    list(temp) => [1,3,5,7,9]

  map() 映射 两个参数,一个函数加一个可迭代序列,将系列里的每一个元素作为函数的参数进行运算加工,知道可迭代序列每个元素都加工完毕,返回新序列

    list(map(lambda x: x * 2,range(10)) => [,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]

十八、高阶函数 (函数作为返回值,一个或多个函数作为参数,往往形成闭包)
  y=f(g(x))
  def counter(base):
    def inc(step=1):
      nonlocal base
      base += step
      return base
    return inc

  柯里化:原来接受两个参数的函数变成接受一个参数的函数的过程,新的函数返回一个以原有第二个参数的函数
    z=f(x,y) => z=f(x)(y)
  例子:    def add(x,y):
          return x + y
       print(add(4,5))

    =>    def new_add(x):
           def inner(y):
            return x + y
         return inner

  装饰器 *:本质是高阶函数,

十九、文件读写
  声明:open('路径','模式',encoding='编码')
    路径: 'c:\\path\\data.txe'
        r'c:\path\data.txt'
    模式:文本:'r'读 'w'写 'rw' 读写 'a' 打开,追加
        二进制:'*b'
    f = open(r'E:\pythonfile\date.txt','r')
    f.read() #读取所有信息 指针移动至末尾
    f.seek(0)# 指针移动开头 ,可重新读取
    f.tell() #告诉指针位置
    f.close() #关闭文件对象
  读写:
    f.read(n) #读取n位字符的信息
    f.readlines() #读取所有行信息
    f.readline() #读取下一行

    for line in f.readlines():// for line in f:
      print(line)

  查询当前操作目录     import os
            os.getcwd()
            os.chdir(r'xxxxxx') 切换目录

  文件写入:
    f = open('路径','模式',encoding='编码')
    f.write('xxxxxxxxx')
    f.close()
    f.writelines()# 一次写入多行
    f.flush() #直接将内存缓存操作显示在文件上

  自动释放资源
    with open('路径','r',encoding='编码') as f:
      for line in f:
        print(line)

  pickle模块:
    import pickle
    my_list = [123,123.4,'你好',[another list]]
    pickle_file = open(r'E:\pythonfile\my_list.pkl','wb') 二进制写入
    pickle.dump(my_list,my_list.file) dump方法保存数据
    pickle_file.close()

  打开:
    import pickle
    pickle_file = open(r'E:\pythonfile\my_list.pkl','rb')二进制读
    my_list = pickle.load(pickle_file) load 加载数据
    print(my_list)

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    介绍一下背景:业务逻辑就不多说了,就说关键出问题的一步,需要将 2019-10-10 这个格式转换为时间戳.在不同平台不同场景下问题还很怪异 app上:ios 安卓线上的都有问题  ios模拟器没问题 ...

  10. [转帖]Greenplum :基于 PostgreSQL 的分布式数据库内核揭秘 (上篇)

    Greenplum :基于 PostgreSQL 的分布式数据库内核揭秘 (上篇) https://www.infoq.cn/article/3IJ7L8HVR2MXhqaqI2RA 学长的文章.. ...