1、拥有自定义对象 MyUser

    @Data
public class MyUser {
private String userName;
private String passWord;
}

2、编写自定义去重方法实现

/**
* 根据list中对象某些字段去重
* @param list 需要去重的list
* @return 返回去重后的list
*/
private static List<MyUser> removeDuplicateOutputField(List<MyUser> list) {
Set<MyUser> set = new TreeSet<>(new Comparator<MyUser>() {
@Override
public int compare(MyUser myUser, MyUser myUserNew) {
int compareToResult = 1;//==0表示重复
if(StringUtils.equals(myUser.getUserName(), myUserNew.getUserName()) &&
StringUtils.equals(myUser.getPassWord(), myUserNew.getPassWord())) {
compareToResult = 0;
}
return compareToResult;
}
});
set.addAll(list);
return new ArrayList<>(set);
}

注意:其中StringUtils.equals()   传入两个比较对象对应的字段,

比如想要加入userName 字段去重  就要加入  如下条件即可,  想要添加几个字段自行添加即可

StringUtils.equals(myUser.getUserName(), myUserNew.getUserName())  也可以  使用
myUser.getAge().equals(myUserNew.getAge())  自行测试决定

3、测试结果

    @Test
public void distinctMyUser(){
List<MyUser> list1 = new ArrayList<>();
MyUser user1 = new MyUser();
user1.setUserName("zhangsan");
user1.setPassWord("1234567");
list1.add(user1); MyUser user2 = new MyUser();
user2.setUserName("zhangsan");
user2.setPassWord("123456");
list1.add(user2); MyUser user3 = new MyUser();
user3.setUserName("lisi");
user3.setPassWord("123456");
list1.add(user3); MyUser user4 = new MyUser();
user4.setUserName("lisi");
user4.setPassWord("123456");
list1.add(user4); for (MyUser b: list1) {
System.out.println("去重前:"+b.toString());
} //去重
list1 = removeDuplicateOutputField(list1); for (MyUser b: list1) {
System.out.println("去重后:"+b.toString());
}
}

运行结果如下,达到预期,根据自己想要的字段进行list集合去重操作。

二、List<T> 自定义对象,根据某一列去重,利用lambad 来实现

     @Test
public void distinctList() {
AdviceInfo adviceInfo = new AdviceInfo();
adviceInfo.setHospId(8888L);
adviceInfo.setSex("女");
adviceInfo.setAge(22); AdviceInfo adviceInfo2 = new AdviceInfo();
adviceInfo2.setHospId(8888L);
adviceInfo2.setSex("男");
adviceInfo2.setAge(22); ArrayList<AdviceInfo> adviceInfos = Lists.newArrayList();
adviceInfos.add(adviceInfo);
adviceInfos.add(adviceInfo2); adviceInfos.stream().filter(distinctByKey(e -> e.getHospId()))
.collect(Collectors.toList())
.forEach(adviceInfo1 -> System.out.println(adviceInfo1.getSex())); } public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {
Map<Object, Boolean> map = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> map.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}

运行结果:

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