一、安装依赖库

 sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy
sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394--dev
sudo apt-get install -y python-dev python-tk python-numpy python3-dev python3-tk python3-numpy

二、下载opencvopencv_contrib

可以到github上下载opencv3.4.5和opencv_contrib-3.4.5,网址:https://github.com/opencv,下载的时候注意前后版本统一。

将opencv3.4.5.zip和opencv_contrib-3.4.5.zip解压到同一个文件夹,这里我统一放到了opencv3.4.5文件夹下,并将opencv_contrib-3.4.5文件夹命名为opencv_contrib。

三、编译opencv

进入opencv目录,并在opencv-3.4.5目录下建一个build文件夹

 cd opencv-3.4.
mkdir build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..

配置成功,编译一次。

sudo make

(PS:在这里可以使用sudo make -j8(四核八线程)加速,如果是双核的话,就改成sudo make -j4。)

sudo make install   

至此,opencv安装完毕。

四、配置环境

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf  

在文件末尾添加

/usr/local/lib  

保存之后再终端执行

 sudo ldconfig
sudo vim /etc/bash.bashrc

在文件末尾添加

 PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

source一下,使配置生效

source /etc/bash.bashrc  

五、测试opencv是否安装成功

新建文件夹testcv,在文件夹中新建DisplayImage.cpp文件,

vim DisplayImage.cpp  

内容如下:

 #include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat image;
image = imread( argv[], );
if( argc != || !image.data )
{
printf( "No image data \n" );
return -;
} namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Display Image", image );
waitKey();
return ;
}

在文件夹中新建CMakeLists.txt文件,

vim CMakeLists.txt  

内容如下:

 project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

在终端进入testcv文件夹,新建build文件夹,依次运行

 mkdir build
cd build/
cmake ..
make
./DisplayImage 图像路径及名称

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