一. Yaml

YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁易读。

由于实现简单,解析成本很低,YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现:Ruby,Java,Perl,Python,PHP,JavaScript等。

YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下:

Json
{ name: 'Tom Smith',age: 37,spouse: { name: 'Jane Smith', age: 25 },children: [ { name: 'Jimmy Smith', age: 15 },{ name: 'Jenny Smith', age: 12 } ] }
yaml

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12

清晰明了程度一下子就看出来了吧。

语法特点

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。
  • 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可

yaml下载安装

pip install yaml

yaml数据类型详解

支持数据类型

  1. 纯量(scalars):单个的、不可再分的值
  2. 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
  3. 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

纯量

数据最小的单位,不可以再分割。类似于Python中单个变量

flag

list数组

与Python的list数组结构类似,数组元素使用“-”开头,也可以根据缩进进行数组嵌套。

- Jack
- Harry
- Sunny # 也可以写成一行
[Jack,Harry,Sunny]

对应到python的list写法如下:

['Jack','Harry','Sunny']

对象

对象的一组键值对,使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。

platformName: Android
platformVersion: 6.0.1 # Yaml 也允许另一种写法,将所有键值对写成一个行内对象。
{platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}
注意:冒号后面一定要有空格!对应到python字典的写法如下:
{'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}

数据嵌套

yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。

数据场景

Tom Smith 37岁,他有一个妻子叫 Jane Smith,25岁。 另外他有2个孩子,一个叫Jimmy Smith,15岁;另外一个叫Jenny Smith ,12岁。

yaml语法表示如下:

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
name: Jane Smith
age: 25
children:
- name: Jimmy Smith
age: 15
- name: Jenny Smith
age: 12

familyInfo.yaml

转化为Python的写法为:

{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}

yaml数据操作

数据读取:load()方法

load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。

代码实现
# 读取familyinfo.yaml文件的数据
import yaml file = open('familyinfo.yaml', 'r')
data = yaml.load(file) # 打印全量data数据
print(data) # 获取配偶信息
print(data['spouse']) # 分别获取配偶的姓名和年龄
print(data['spouse']['name'])
print(data['spouse']['age']) # 获取所有孩子的信息
print(data['children']) # 分别获取每个孩子的信息
print(data['children'][0])
print(data['children'][0]['name'])
print(data['children'][0]['age']) print(data['children'][1])
print(data['children'][1]['name'])
print(data['children'][1]['age']) # 修改Tom Smith的名字,但是不写入yaml文件
data['name'] = 'Ma Mingchen'
print(data['name']) # 修改第一个孩子的名字
data['children'][0]['name']='Ma Yuhe'
print(data['children'][0]['name'])

yaml_load.py

数据转化

方法:dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None,则返回生成的字符串。

将下面python数据类型转化为yaml数据类型

slogan=['welcome','to','BeiJing']
website={'url':'www.baidu.com'}
代码实现
import yaml

# 将下面python数据类型转化为yaml数据类型
slogan=['welcome','to','BeiJing']
website={'url':'www.baidu.com'} print(slogan)
print(website) # 将python数据类型转换为yaml流
print(yaml.dump(slogan))
print(yaml.dump(website))

yaml_dump.py

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