题面戳这里

dp的姿势有两种(都保证了拆分的有序):

  1. \(f_{i,j}\)表示拆分中最大数为\(j\),和为\(i\)的方案数。转移$$f_{i,j} = \sum_{k = 1}^j f_{i-j,k}$$

    然后可以用前缀和优化一下。复杂度\(O(N^2)\)
  2. \(f_{i,j}\)表示和为\(i\),拆分为\(j\)个数的方案数。转移这样考虑,要么在拆分方案中增加\(1\),要么把拆分中所有数增加\(1\)。方程如下

\[f_{i,j} = f_{i-1,j-1}+f_{i-j,j}
\]

然后由于这题数据范围比较大,我们需要滚动数组。其实有时第二维也可以滚动(将dp方程反过来看就行了)

import java.util.Scanner;
import java.math.BigInteger; public class Main{
static int maxn = 5010,N;
static BigInteger f[][] = new BigInteger[2][maxn];
static BigInteger ans[] = new BigInteger[maxn]; public static void ready()
{
for (int j = 0;j < maxn;++j) f[0][j] = BigInteger.ZERO; ans[0] = f[0][0] = BigInteger.ONE;
for (int j = 1;j <= 5000;++j)
{
int p = j&1,q = p^1;
f[p][0] = BigInteger.ONE;
for (int i = 1;i <= 5000;++i)
{
f[p][i] = f[q][i];
if (i-j >= 0) f[p][i] = f[p][i].add(f[p][i-j]);
}
ans[j] = f[p][j];
}
} public static void main(String args[])
{
ready();
Scanner in = new Scanner(System.in);
while (in.hasNextInt())
{
N = in.nextInt();
System.out.println(ans[N]);
}
}
}

Uva 10590 Boxes of Chocolates Again的更多相关文章

  1. UVa 12525 Boxes and Stones (dp 博弈)

    Boxes and Stones Paul and Carole like to play a game with S stones and B boxes numbered from 1 to B. ...

  2. UVa 12657 Boxes in a Line(应用双链表)

    Boxes in a Line You have n boxes in a line on the table numbered 1 . . . n from left to right. Your ...

  3. UVA 12657 Boxes in a Line 双向链表

    题目连接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=47066 利用链表换位置时间复杂度为1的优越性,同时也考虑到使用实际 ...

  4. UVA 12657 Boxes in a Line

    双向链表 注意:如果算法是最后处理翻转情况时,注意指令4翻转后1,2两个指令也要翻转处理: 指令3 中交换盒子要注意两个盒子相邻的情况 #include <iostream> #inclu ...

  5. UVa 12657 Boxes in a Line(数组模拟双链表)

    题目链接 /* 问题 将一排盒子经过一系列的操作后,计算并输出奇数位置上的盒子标号之和 解题思路 由于数据范围很大,直接数组模拟会超时,所以采用数组模拟的链表,left[i]和right[i]分别表示 ...

  6. UVA10590 Boxes of Chocolates Again

    题意 将正整数N拆分成若干个正整数之和,问有多少种不重复的拆分方案. \(n \leq 5000\) 分析 用f(i,j)表示将i拆成若干个数字,最大的那个数字(即最后一个数)不超过j的方案数. 转移 ...

  7. UVA 12657 Boxes in a Line(双向链表+小技巧)

    题意:对于一行按照顺序排列盒子数字与位置都为 1,2,3,4....n 执行四种操作 c = 1    x 放到 y 的左边 c =2     x 放到 y 的右边 c =3 交换 x, y c =4 ...

  8. ACM - 动态规划专题 题目整理

    CodeForces 429B  Working out 预处理出从四个顶点到某个位置的最大权值,再枚举相遇点,相遇的时候只有两种情况,取最优解即可. #include<iostream> ...

  9. UVa 103 - Stacking Boxes(dp求解)

    题目来源:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=3&pa ...

随机推荐

  1. OO第四单元总结

    单元架构设计 本单元OO作业主要涉及两个过程,即先根据输入的elements数组建立UML存储模型,而后基于这个模型实现一系列查询判断功能.汲取上单元的经验,建模过程中模型数据容器的选择依据要求实现的 ...

  2. C#自增运算符(++)

    一.C#自增运算符(++) 自增运算符(++)是将操作数加1. 1. 前缀自增运算符 前缀自增运算符是“先加1,后使用”.它的运算结果是操作数加1之后的值. 例如: ++x;  // 前缀自增运算符 ...

  3. 操作系统(4)_进程同步_李善平ppt

    生产者进程count++是它的临界区,消费者count--是它的临界区. 经典同步问题,死锁问题,略.

  4. 5.7 并行复制配置 基于GTID 搭建中从 基于GTID的备份与恢复,同步中断处理

    5.7 并行复制配置 基于GTID 搭建中从 基于GTID的备份与恢复,同步中断处理 这个文章包含三个部分 1:gtid的多线程复制2:同步中断处理3:GTID的备份与恢复 下面文字相关的东西 大部分 ...

  5. struts2、hibernate和SSH的实现

    Struts2 为什么开发Struts框架? 为了符合更加灵活.高效的开发需求 实质上Struts2是以WebWork为核心的,他采用拦截机制来处理用户请求. (1)Jsp部分 <%@ page ...

  6. MySQL基础 - 1 数据库基础

    一.数据库基础 1.什么是数据库 1.数据库(database)是保存有组织的数据的容器( 通常是一个文件或一组文件 ) 2.数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 注意:数据库软件应该称为DB ...

  7. 破解studio 3T

    方法一: 打开注册表:regedit 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\JavaSoft\Prefs\3t\mongochef\enterprise 将里面得数据清零,又是 ...

  8. shell与python判断文件是否存在

    日常运维中,我们会存在每日备份的现象,针对这一种情况可能会要求监控文件是否存在.比较笨拙的方法就是登录上服务器到某个路径下查看文件是否存在,除此之外,我们可以利用shell或者python来编写监控文 ...

  9. Django基于类的增删改查,简单逻辑都不用写

    Django是Python中一个非常牛逼的web框架,他帮我们做了很多事,里边也提前封装了很多牛逼的功能,用起来简直不要太爽,在写网站的过程中,增删改查这几个基本的功能我们是经常会用到,Django把 ...

  10. __setitem__,__getitem,__delitem__的作用

    class Foo: def __init__(self, name): self.name = name def __getitem__(self, item): print('obj[key]时, ...