题目描述

现在你面前有n个物品,编号分别为1,2,3,……,n。你可以在这当中任意选择任意多个物品。其中第i个物品有两个属性Wi和Ri,当你选择了第i个物品后,你就可以获得Wi的收益;但是,你选择该物品以后选择的所有物品的收益都会减少Ri。现在请你求出,该选择哪些物品,并且该以什么样的顺序选取这些物品,才能使得自己获得的收益最大。

注意,收益的减少是会叠加的。比如,你选择了第i个物品,那么你就会获得了Wi的收益;然后你又选择了第j个物品,你又获得了Wj-Ri收益;之后你又选择了第k个物品,你又获得了Wk-Ri-Rj的收益;那么你获得的收益总和为Wi+(Wj-Ri)+(Wk-Ri-Rj)。

输入输出格式

输入格式:

第一行一个正整数n,表示物品的个数。

接下来第2行到第n+1行,每行两个正整数Wi和Ri,含义如题目所述。

输出格式:

输出仅一行,表示最大的收益。

输入输出样例

输入样例#1:

2
5 2
3 5
输出样例#1:

6

说明

20%的数据满足:n<=5,0<=Wi,Ri<=1000。

50%的数据满足:n<=15,0<=Wi,Ri<=1000。

100%的数据满足:n<=3000,0<=Wi,Ri<=200000。

样例解释:我们可以选择1号物品,获得了5点收益;之后我们再选择2号物品,获得3-2=1点收益。最后总的收益值为5+1=6。

题解:

贪心+dp

dfs10分 忘记全排列。

我们可知 如果固定选k个物品的话,一定不能先选r大的。如果先选,这个r将减少多个物品的价值。

首先将r从大到小排序,如果选择这个物品,那么这个物品使它被选之前的所有物品价值-r。

转移方程很好想,选这个物品和不选这个物品两个状态中选取一个最大的。

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,ans,f[][];
struct E{
int w,r;
bool operator < (const E &a)const{return r>a.r;}
}s[];
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)scanf("%d%d",&s[i].w,&s[i].r);
sort(s+,s+n+);
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=i;j++)
f[i][j]=max(f[i-][j],f[i-][j-]+s[i].w-s[i].r*(j-));
for(int i=;i<=n;i++)ans=max(ans,f[n][i]);
cout<<ans<<endl;
return ;
}

P2647 最大收益的更多相关文章

  1. 洛谷P2647 最大收益

    P2647 最大收益 题目描述 现在你面前有n个物品,编号分别为1,2,3,……,n.你可以在这当中任意选择任意多个物品.其中第i个物品有两个属性Wi和Ri,当你选择了第i个物品后,你就可以获得Wi的 ...

  2. [luogu P2647] 最大收益(贪心+dp)

    题目传送门:https://www.luogu.org/problem/show?pid=2647 题目描述 现在你面前有n个物品,编号分别为1,2,3,--,n.你可以在这当中任意选择任意多个物品. ...

  3. 洛谷 P2647 最大收益

    我是题面 恩,贪心,鉴定完毕. 一个物品是否放进来,取决于它是否能对答案做出贡献. 那物品i的贡献就是\(w[i]-r[i]\) 可是收益的减少是会叠加的 那就是\(w[i]-j*r[i]\),j表示 ...

  4. 洛谷—— P2647 最大收益

    https://www.luogu.org/problem/show?pid=2647 题目描述 现在你面前有n个物品,编号分别为1,2,3,……,n.你可以在这当中任意选择任意多个物品.其中第i个物 ...

  5. 洛谷 P2647 最大收益 题解

    题面 对于“n个物品选任意个”我们就可以想到一种递推方法,即设f[i][j]表示前i个物品选j个的最大收益 我们发现正着转移并不好转移,我们可以倒着转移,使选择的当前第i号物品为第一个物品,这样的话我 ...

  6. P2647 最大收益 (动态规划)

    题目链接 Solution 乍一看发现正着 DP,有明显的后效性,所以就反过来做. 但是同时发现很显然减去多的放后面明显更优,所以按 \(R\) 从大排序. 然后 \(f[i][j]\) 代表前 \( ...

  7. NOIP模拟6

    期望得分:100+100+100=300 实际得分:0+100+90=190 T1 superman 二分给每条边加多少,判断是否存在负环 #include<queue> #include ...

  8. 【洛谷P2647】最大收益

    题目大意 现在你面前有n个物品,编号分别为1,2,3,--,n.你可以在这当中任意选择任意多个物品.其中第i个物品有两个属性Wi和Ri,当你选择了第i个物品后,你就可以获得Wi的收益:但是,你选择该物 ...

  9. iOS绘制收益柱状图

    项目需求,参考了其他绘图demo,自己绘制出来了,不过代码改得有点乱,添加了很多变量,时间关系没用太合适的命名,逻辑处理也没进行优化. 看看效果图(虚线区域都是画的,其他区域添加的都是控件),附上源码 ...

随机推荐

  1. 【转载】面向切面编程(AOP)学习

    看到这篇文章,学习一下:http://www.ciaoshen.com/2016/10/28/aop/ 想理清一下从“动态代理”,到 “注释”,到“面向切面编程”这么一个技术演进的脉络. 只想讲清楚两 ...

  2. Jstl indexOf 参考

    <%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/functions" prefix="fn" %> < ...

  3. binary-tree-maximum-path-sum——二叉树任意一条路径上的最大值

    Given a binary tree, find the maximum path sum. The path may start and end at any node in the tree. ...

  4. nice命令兼容性分析实例

    背景 产品实验室出现一例日志转储问题,经定位发现当前版本号没有提供nice命令,而cron拉起定时任务时,却调用了nice命令,对定时任务做优先级调整. 毫无疑问兴许版本号须要提供nice命令,可是是 ...

  5. kubernetes之初始容器(init container)

    系列目录 理解初始容器 一个pod里可以运行多个容器,它也可以运行一个或者多个初始容器,初始容器先于应用容器运行,除了以下两点外,初始容器和普通容器没有什么两样: 它们总是run to complet ...

  6. kubernetes容器编排之定义环境变量以及通过downwardapi把pod信息作为环境变量传入容器内

    系列目录 在学习docker的时候,大家可能经常看到不少示例在docker run的时候指定环境变量(比如wordpress的docker示例就是通过环境变量传入账户和密码到容器内).这里之所以经常用 ...

  7. Ubuntu 16.04 引导修复(Boot Repair)----lianwang----anzhuang windows hou(双系统修复一)

    2016-01-26 20:54 12548人阅读 评论(1) 收藏 举报 分类: =======学习心得=======(23) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] ...

  8. KMP算法模式匹配

    转载请注明出处 http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/37832707 作者:小马 在一个长串中查找一个子串是较经常使用的操作.各种信息检索 ...

  9. 怎样使用在线Webapp生成器生成安装包

    在这篇文章中,我们来介绍怎样使用在线(online)的Webapp生成器来生产在Ubuntu手机或模拟器中能够安装的click安装包. Webapp生成器的地址:https://developer.u ...

  10. HDU 6074 Phone Call LCA + 并查集

    Phone Call Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 524288/524288 K (Java/Others) Pro ...