unittest和pytest对比
一、用例编写规则
1.unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:
(1)测试文件必须先import unittest
(2)测试类必须继承unittest.TestCase
(3)测试方法必须以“test_”开头
(4)测试类必须要有unittest.main()方法
2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:
(1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)
(2)测试方法必须以“test_”开头。
(3)测试类命名以"Test"开头。
总结: pytest可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。 pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑;还有xdist插件,可用于设备并行执行。
二、用例前置和后置
1.unittest提供了setUp/tearDown,每个用例运行前、结束后运行一次。setUpClass和tearDownClass,用例执行前、结束后,只运行一次。
2.pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown,比unittest的setUp/tearDown更灵活。
模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的
函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)
类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中)
方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)
类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的前后
pytest还可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器,在测试用例中装在fixture函数。fixture的使用范围可以是function,module,class,session。 firture相对于setup和teardown来说有以下几点优势:
- 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名
- conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置,可供多个py文件调用。
- scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
- scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
- 用yield来唤醒teardown的执行
三、断言
1.unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。
2.pytest直接使用assert 表达式。
四、报告
1.unittest使用HTMLTestRunnerNew库。
2.pytest有pytest-HTML、allure插件。
五、失败重跑
1、unittest无此功能。
2、pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件。
六、参数化
1、unittest需依赖ddt库,
2、pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器。
七、用例分类执行
1、unittest默认执行全部用例,也可以通过加载testsuit,执行部分用例。
2、pytest可以通过@pytest.mark来标记类和方法,pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法。
unittest和pytest对比的更多相关文章
- Python 自动化测试框架 unittest 和 pytest 对比
一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编 ...
- unittest 和 pytest 对比
一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编 ...
- 广深小龙-基于unittest、pytest自动化测试框架之demo来学习啦!!!
基于unittest.pytest自动化测试框架之demo,赶紧用起来,一起学习吧! demo分为两个框架:①pytest ②unittest demo 中 包含 web.api 自动化测试框架 ...
- python 自动化测试框架unittest与pytest的区别
前言: 有使用过unittest单元测试框架,再使用pytest单元测试框架,就可以明显感觉到pytest比unittest真的简洁.方便很多. unittest与pytest的区别: 主要从用例编写 ...
- pytest框架与unittest框架的对比
一.pytest的优势 pytest是基于unittest之上的单元测试框架,它的优势如下: 自动发现测试模块和测试方法 断言使用 assert + 表达式 可以设置测试会话级(session).模块 ...
- unittest和pytest的区别
一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编 ...
- pycharm右键运行unittest、pytest文件
在实际学习过程中,有时候会出现右键运行文件,但没有任何结果的情况.这就是没有使用unittest/pytest 的方式运行. 解决方法: 添加好
- python自动化测试框架的unittest与pytest前后置条件的区别
前言: 笔者先试有用过unittest的前后置条件和pytest的前后置条件,觉得pytest的前后置条件比unittest的要简洁.方便很多.不过在使用unittest的前后置条件时,已经觉得在和每 ...
- [转]Python测试框架对比----unittest, pytest, nose, robot framework对比
测试框架 什么是框架? 框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计,框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的. 在我们编写自动化脚本的时候,经常需要读取配置文件,读取数据文件,发送请求 ...
随机推荐
- python简单脚本-sql字符提取
a="""dr.GetStr("kh"), dr.GetStr("xm"), dr.GetStr("xh"), ...
- I/O————字节流
InputStream字节输入流 OutputStream字节输出流 用于以字节的形式读取和写入数据 下面是使用 字节输入流读取文件字节输出流写入文件 文件可能不存在,所以使用try catch pu ...
- CF1066E Binary Numbers AND Sum
思路: 模拟.实现: #include <iostream> using namespace std; ; ], b[]; ]; int main() { int n, m; while ...
- this/super/static/final/匿名对象/继承/抽象类/访问权限修饰符
1.this关键字的作用 1)调用本类中的属性; 2)调用本类中的构造方法;且只能放首行,且必须留一个构造方法作为出口,即不能递归调用 3)表示当前对象; 2.匿名对象 ...
- C#操作Txt(追加模式)
/// <summary> /// 输出指定信息到文本文件 /// </summary> /// <param name="msg">输出信息& ...
- java+spring 执行器
A 通过MethodInvokingJobDetailFactoryBean类实现 spring配置文件里增加执行器配置 <bean id="ammoDue" class=& ...
- office word excel等图标显示异常
1.查看注册表:查看参数对应的路径被删除,计算机搜索新的文件路径更改路径即可.以此类推~ 计算机\HKEY_CLASSES_ROOT\Excel.Sheet.12\DefaultIcon 正常exce ...
- URAL 1776 Anniversary Firework (概率,区间DP)
坑,一开始以为,分成两半的时候去最大那个就行了, 实际上这样是不对的,因为有可能出现小的一半的时间比大的要长, 因为还和等待次数有关,且转移的时候需要用到次数更小的状态, 所以状态定义为二维,dp[i ...
- 转载:收费版APP三年总结(个人经验+数据图分享)
各位朋友好,apop感觉这里的朋友有许多是以广告收入为主,所以apop来分享另外一块(收费版APP)的个人三年来的总结分享,希望对各位有帮助.首 先,其实在AppStore(或GooglePlay)上 ...
- Cayley凯莱定理——一一对应
定理 过$n$个有标志顶点的树的数目等于$n^{n-2}$. 此定理说明用$n-1$条边将$n$个已知的顶点连接起来的连通图的个数是$n^{n-1}$.也可以这样理解,将n个城市连接起来的树状网络有$ ...